瀏覽至 AWS 主控台 > * S2* 、然後按一下 * 建立儲存庫 * 。使用預設設定建立貯體。

進入貯體後、按一下 * 上傳 * > * 新增檔案 * 、然後從系統上複製的 GitHub 儲存庫中選取 * Utilities.zip* 。

瀏覽至 AWS 主控台 > * AWS 簡單電子郵件服務（ SES ） * > * SMTP 設定 * 、然後按一下 * 建立 SMTP 認證 *

輸入 IAM 使用者名稱或保留預設值、然後按一下 * 建立使用者 * 。保存 *SMTP 用戶名 * 和 *SMTP 密碼 * 以供進一步使用。

如果 SES SMTP 設定已就緒、請跳過此步驟。

瀏覽至 AWS 主控台 > * CloudForgiate* > Create stack > with New Resources （標準）。

Prepare template: Template is ready
Specify template: Upload a template file
Choose file: Browse to the cloned GitHub repo and select fsxn-monitoring-solution.yaml

輸入堆疊詳細資料。按一下「下一步」、勾選「我確認 AWS CloudFormation 可能會建立 IAM 資源」核取方塊、然後按一下「提交」。

如果「 VPC 是否可存取網際網路？」 設為 False 、則需要「 AWS SES 的 SMTP 使用者名稱」和「 AWS SES 的 SMTP 密碼」。否則、它們可能會留為空白。

一旦 CloudForgation 部署開始、「寄件者電子郵件 ID 」中提及的電子郵件 ID 將會收到一封電子郵件、要求他們授權使用 AWS SES 的電子郵件地址。按一下連結以驗證電子郵件地址。

一旦完成 CloudForgation 堆疊部署、如果有任何警告 / 通知、系統會傳送電子郵件給收件者電子郵件 ID 、其中會附上通知詳細資料。

瀏覽至 AWS Console （ AWS 主控台） > * AWS Simple Email Service （ SES ） * > SMTP Settings （ SMTP 設定）、然後按一下 * Create SMTP 全權證書 * （建立 SMTP 認證）

輸入 IAM 使用者名稱或保留預設值、然後按一下「建立」。儲存使用者名稱和密碼以供進一步使用。

瀏覽至 AWS 主控台 > * VPC* > * 端點 * 、然後按一下 * 建立端點 * 、並輸入下列詳細資料：

Name: <Any name for the vpc endpoint>
Service category: AWS Services
Services: com.amazonaws.<region>.fsx
vpc: <select the vpc where lambda will be deployed>
subnets: <select the subnets where lambda will be deployed>
Security groups: <select the security group>
Policy: <Either choose Full access or set your own custom policy>

依照相同程序建立 SES 和 SSM VPC 端點。所有參數均與上述相同、但服務將 <region> 分別對應於 com.amazonaws.smtp 和 <region> 。 SSM* 。

瀏覽至 AWS Console （ AWS 主控台） > * AWS Lambda* > * Functions * （函數 * ）、然後在與 ONTAP 的 FSX 相同的區域中按一下 * Create Funct職能 * （建立函數 * ）

使用預設的*從頭開始作者*並更新下列欄位：

Function name: <Any name of your choice>
Runtime: Python 3.9
Architecture: x86_64
Permissions: Select "Create a new role with basic Lambda permissions"
Advanced Settings:
  Enable VPC: Checked
    VPC: <Choose either the same VPC as FSx for ONTAP or a VPC that can access both FSx for ONTAP and the internet via a private subnet>
    Subnets: <Choose 2 private subnets that have NAT gateway attached pointing to public subnets with internet gateway and subnets that have internet access>
    Security Group: <Choose a Security Group>

瀏覽至新建立的 Lambda 功能 > 向下捲動至 * Layers* 區段、然後按一下 * 新增圖層 * 。

按一下「* Layer SOURGE*」下的「建立新的圖層」

建立 Layer 並上傳 * Utilities.zip* 檔案。選擇* Python 3.9*作為相容的執行時間、然後按一下*「Create*」。

返回 AWS Lambda 函數 > * 新增圖層 * > * 自訂圖層 * 、然後新增公用程式圖層。

瀏覽至Lambda函數的*組態*索引標籤、然後按一下「一般組態」下的*編輯*。將超時更改爲 *5 分鐘 * ，然後單擊 * 保存 * 。

瀏覽至Lambda功能的*權限*索引標籤、然後按一下指派的角色。在角色的權限索引標籤中、按一下*新增權限*>*建立內嵌原則*。

將* fsxn_monitoring_fizing_lambda.py*的內容從git repo複製到AWS Lambda功能程式碼來源區段的* lambda_fite.py*。

建立與lambda_function.py相同層級的新檔案、並將其命名為* vars.py*、然後將vars.py的內容從git repo複製到lambda函數vars.py檔案。更新vars.py中的變數值。請參考下方的變數定義、然後按一下「部署」：

按一下 * 測試 * 、建立含有空白 JSON 物件的測試事件、然後按一下 * 叫用 * 來檢查指令碼是否正常執行、以執行測試。

測試成功後、請瀏覽至*組態*>*觸發程序*>*新增觸發程序*。

Select a Source: EventBridge
Rule: Create a new rule
Rule name: <Enter any name>
Rule type: Schedule expression
Schedule expression: <Use "rate(1 day)" if you want the function to run daily or add your own cron expression>