導覽至 AWS 主控台 > S3，然後按一下 建立儲存桶。使用預設設定建立儲存桶。

進入儲存桶後，按一下*上傳* > 新增檔案，然後從系統上複製的 GitHub 儲存庫中選擇*Utilities.zip*。

導覽至 AWS 主控台 > AWS 簡單電子郵件服務 (SES) > SMTP 設定，然後按一下 建立 SMTP 憑證

輸入 IAM 使用者名稱或保留預設值，然後按一下「建立使用者」。儲存*SMTP 使用者名稱*和*SMTP 密碼*以供進一步使用。

如果 SES SMTP 設定已到位，請跳過此步驟。

導覽至 AWS 主控台 > CloudFormation > 建立堆疊 > 使用新資源（標準）。

Prepare template: Template is ready
Specify template: Upload a template file
Choose file: Browse to the cloned GitHub repo and select fsxn-monitoring-solution.yaml

輸入堆疊詳細資訊。按一下“下一步”，選取“我承認 AWS CloudFormation 可能會建立 IAM 資源”複選框，然後按一下“提交”。

如果「VPC 是否可以存取網際網路？」設定為 False，則需要「AWS SES 的 SMTP 使用者名稱」和「AWS SES 的 SMTP 密碼」。否則，它們可以留空。

一旦 CloudFormation 部署開始，「寄件者電子郵件 ID」中提到的電子郵件 ID 將收到一封電子郵件，要求他們授權 AWS SES 使用該電子郵件地址。點擊連結來驗證電子郵件地址。

CloudFormation 堆疊部署完成後，如果有任何警告/通知，則會向收件者電子郵件 ID 發送一封包含通知詳細資訊的電子郵件。

導覽至 AWS 主控台 > AWS 簡單電子郵件服務 (SES) > SMTP 設置，然後按一下 建立 SMTP 憑證

輸入 IAM 使用者名稱或保留預設值，然後按一下「建立」。保存使用者名稱和密碼以供進一步使用。

導覽至 AWS 主控台 > VPC > Endpoints，然後按一下 Create Endpoint 並輸入下列詳細資料：

Name: <Any name for the vpc endpoint>
Service category: AWS Services
Services: com.amazonaws.<region>.fsx
vpc: <select the vpc where lambda will be deployed>
subnets: <select the subnets where lambda will be deployed>
Security groups: <select the security group>
Policy: <Either choose Full access or set your own custom policy>

依照相同的流程建立 SES 和 SSM VPC 端點。除服務分別對應於 com.amazonaws.<region>.smtp 和 com.amazonaws.<region>.ssm 外，所有參數均與上述相同。

導覽至 AWS 主控台 > AWS Lambda > 函數，然後按一下與 FSx ONTAP位於相同區域的 建立函數

使用預設的*從頭開始的作者*並更新以下欄位：

Function name: <Any name of your choice>
Runtime: Python 3.9
Architecture: x86_64
Permissions: Select "Create a new role with basic Lambda permissions"
Advanced Settings:
  Enable VPC: Checked
    VPC: <Choose either the same VPC as FSx ONTAP or a VPC that can access both FSx ONTAP and the internet via a private subnet>
    Subnets: <Choose 2 private subnets that have NAT gateway attached pointing to public subnets with internet gateway and subnets that have internet access>
    Security Group: <Choose a Security Group>

導覽至新建立的 Lambda 函數 > 向下捲動至 Layers 部分並點選 Add a layer。

點擊“圖層來源”下的“建立新圖層”

建立一個圖層並上傳*Utilities.zip*檔案。選擇 Python 3.9 作為相容的運行時，然後按一下 建立。

導覽回 AWS Lambda 函數 > 新增層 > *自訂層*並新增實用程式層。

導覽至 Lambda 函數的 配置 選項卡，然後按一下 常規配置 下的 編輯。將逾時變更為*5 分鐘*，然後按一下*儲存*。

導覽至 Lambda 函數的 Permissions 標籤並點選指派的角色。在角色的權限標籤中，按一下*新增權限*>*建立內聯策略*。

將 fsxn_monitoring_resizing_lambda.py 的內容從 git repo 複製到 AWS Lambda 函數程式碼來源部分中的 lambda_function.py。

在與 lambda_function.py 同級創建一個新文件，並將其命名為 vars.py，並將 vars.py 的內容從 git repo 複製到 lambda 函數 vars.py 文件。更新 vars.py 中的變數值。參考下面的變數定義並點擊*部署*：

點選*測試*，建立空的JSON物件的測試事件，點選*呼叫*執行測試，檢查腳本是否正常運作。

測試成功後，導覽至 配置 > 觸發器 > 新增觸發器。

Select a Source: EventBridge
Rule: Create a new rule
Rule name: <Enter any name>
Rule type: Schedule expression
Schedule expression: <Use "rate(1 day)" if you want the function to run daily or add your own cron expression>