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本繁體中文版使用機器翻譯,譯文僅供參考,若與英文版本牴觸,應以英文版本為準。

客戶挑戰

貢獻者

客戶在嘗試從Big Data分析中存取資料以進行AI作業時、可能會面臨下列挑戰:

  • 客戶資料位於資料湖儲存庫中。資料湖可以包含不同類型的資料、例如結構化、非結構化、半結構化、記錄和機器對機器資料。所有這些資料類型都必須在AI系統中處理。

  • AI與Hadoop檔案系統不相容。典型的AI架構無法直接存取HDFS和HCFS資料、而這些資料必須移至AI可理解的檔案系統(NFS)。

  • 將資料湖資料搬移至AI通常需要專業的程序。資料湖中的資料量可能很大。客戶必須擁有高效率、高處理量且具成本效益的方法、才能將資料移入AI系統。

  • 正在同步資料。如果客戶想要在Big Data平台和AI之間同步資料、有時候透過AI處理的資料可以搭配Big Data一起用於分析處理。