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NetApp Solutions
本繁體中文版使用機器翻譯，譯文僅供參考，若與英文版本牴觸，應以英文版本為準。

解決方案技術

貢獻者
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本解決方案採用下列技術：

  • * AWS SageMaker Notebook 。 * 為開發人員和資料科學家提供機器學習能力、以有效建立、訓練和部署高品質的 ML 模型。

  • * NetApp BlueXP. * 可在內部部署、 AWS 、 Azure 和 Google Cloud 上探索、部署及操作儲存設備。它可提供資料保護、防範資料遺失、網路威脅和非計畫性中斷、並最佳化資料儲存和基礎架構。

  • * NetApp Cloud Volumes ONTAP 。 * 在 AWS 、 Azure 和 Google Cloud 上提供企業級儲存磁碟區的 NFS 、 SMB/CIFS 、 iSCSI 和 S3 傳輸協定、讓使用者能夠更靈活地存取和管理雲端中的資料。

NetApp Cloud Volumes ONTAP 是從 BlueXP 建立來儲存 ML 資料。

下圖顯示解決方案的技術元件。

此圖顯示解決方案的技術元件。

使用案例摘要

NFS 和 S3 的雙傳輸協定存取可能的使用案例、是在機器學習和資料科學領域。例如、資料科學家團隊可能正在使用 AWS SageMaker 進行機器學習專案、這需要存取 NFS 格式儲存的資料。不過、資料也可能需要透過 S3 儲存區來存取和共享、以便與其他團隊成員協同作業、或與其他使用 S3 的應用程式整合。

藉由使用 NetApp Cloud Volumes ONTAP 、團隊可以將資料儲存在單一位置、並可透過 NFS 和 S3 傳輸協定進行存取。資料科學家可直接從 AWS SageMaker 存取 NFS 格式的資料、而其他團隊成員或應用程式則可透過 S3 儲存區存取相同的資料。

這種方法可讓您輕鬆且有效率地存取和共用資料、而無需在不同的儲存解決方案之間進行額外的軟體或資料移轉。它也能讓團隊成員之間的工作流程和協同作業更有效率、進而更快、更有效地開發機器學習模式。