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NetApp Solutions
本繁體中文版使用機器翻譯，譯文僅供參考，若與英文版本牴觸，應以英文版本為準。

資料湖到ONTAP SFC NFS

貢獻者
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此使用案例是以我們所做的最大財務客戶概念驗證（CPOC）為基礎。過去、我們使用NetApp就地分析模組（NIPAM）將分析資料移至NetApp ONTAP AI。然而、由於NetApp XCP最近的增強功能與改善效能、以及獨特的NetApp資料移轉解決方案方法、我們使用NetApp XCP重新執行資料移轉。

客戶的挑戰與要求

值得注意的客戶挑戰與要求包括：

  • 客戶擁有不同類型的資料、包括結構化、非結構化及半結構化的資料、記錄、 以及資料湖中的機器對機器資料。AI系統需要所有這些類型的資料才能進行預測作業。當資料位於資料湖原生檔案系統中時、很難處理。

  • 客戶的AI架構無法從Hadoop分散式檔案系統（HDFS）和Hadoop相容檔案系統（HCFS）存取資料、因此資料無法用於AI作業。AI要求資料採用可理解的檔案系統格式、例如NFS。

  • 由於資料量大且處理量高、因此需要執行一些特殊程序來從資料湖移轉資料、因此必須採用具成本效益的方法、才能將資料移至AI系統。

資料移動機解決方案

在此解決方案中、MapR檔案系統（MapR-FS）是從MapR叢集中的本機磁碟建立。每個資料節點上的MapR NFS閘道都會設定虛擬IP。檔案伺服器服務會儲存及管理MapR-FS資料。NFS閘道可讓您透過虛擬IP從NFS用戶端存取Map-FS資料。每個MapR資料節點上都會執行XCP執行個體、以將資料從Map NFS閘道傳輸至NetApp ONTAP RsinNFS。每個XCP執行個體都會將一組特定的來源資料夾傳輸到目的地位置。

下圖說明使用XCP之MapR叢集的NetApp資料移動機解決方案。

錯誤：缺少圖形影像

如需詳細的客戶使用案例、錄製的示範和測試結果、請參閱 "使用XCP將資料從資料湖和高效能運算移至ONTAP 支援NFS" 部落格：

如需ONTAP 使用NetApp XCP將MapR-FS資料移至Rse-NFS的詳細步驟、請參閱中的附錄B "TR-4732：Big Data Analytics Data to Artificial Intelligence"。