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本繁體中文版使用機器翻譯，譯文僅供參考，若與英文版本牴觸，應以英文版本為準。

分析工作負載工廠中的錯誤日誌

貢獻者 netapp-rlithman
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使用智慧型錯誤日誌分析器自動解釋 Microsoft SQL Server 錯誤日誌，以便您可以快速識別和解決問題。Agentic AI 為基礎的分析需要 Amazon Bedrock 整合。

關於這項工作

錯誤日誌分析和補救有助於維護 SQL Server 執行個體的健康和效能。有效地解釋 SQL Server 錯誤日誌需要仔細的分析和專業知識。手動監控、錯誤偵測和根本原因分析非常耗時，而且容易出錯。這些挑戰可能會延遲問題解決、增加停機時間並導致營運效率低落。智慧錯誤日誌分析器透過以下主要優勢解決了這些挑戰：

  • 智慧分組：根據唯一性、嚴重性和類別智慧地合併錯誤，並簡化故障排除過程，以便更快、更有效地解決問題。

  • 人工智慧驅動的調查：利用人工智慧主動分析錯誤，提供清晰、可操作的見解，以加速問題識別，而無需深厚的專業知識。

  • 錯誤豐富：透過外部引用增強錯誤日誌，提供清晰的上下文以提高理解和決策。

  • 最佳實務補救：為在 FSx for ONTAP上執行的 SQL Server 工作負載提供客製化的補救建議，使各種技能等級的使用者都能自信地解決問題。

無論何時使用錯誤日誌分析器，您都可以完全控制您的環境，同時受益於先進的 AI 分析。

要使用錯誤日誌分析器，您需要啟動 Amazon Bedrock、選擇 Workload Factory 使用的模型、建立私有端點以連接到 Amazon Bedrock、新增權限並建立企業授權。

"Amazon Bedrock 定價"

資料隱私和安全

此功能透過以下措施確保資料隱私和安全：

數據主權

日誌資料和聚合保留在您的 AWS 帳戶內，透過私有 VPC 端點（Amazon Bedrock）進行通信，確保不會暴露在公共互聯網上。

無需人工智慧訓練

客戶資料不用於訓練或改進模型。 Amazon Bedrock 即時處理日誌，但不會對您的資料進行訓練。結果儲存在您的環境中僅供參考。如欲了解更多詳情，請參閱"Amazon Bedrock 資料保護文檔"。

開始之前

要使用錯誤日誌分析器，您必須滿足以下先決條件：

  • 你必須有"AWS 帳戶憑證和讀取/寫入模式權限"在 Workload Factory 中建立一個新的資料庫主機。

  • "註冊 SQL Server 實例"在工作負載工廠中。

  • 也必須滿足以下先決條件。作為分析日誌錯誤的步驟的一部分，系統將提示您完成這些先決條件。

    • Amazon Bedrock 啟動

      需要 Amazon Bedrock，以便在 Workload Factory 的 SQL 節點上執行的 AI 代理可以無縫連接 Bedrock 並為已識別的錯誤日誌取得基於 AI 的見解。

    • 聯網

      Amazon Bedrock VPC 端點可確保您的 SQL 節點與 Amazon Bedrock API 進行私密通信，並消除公共網路暴露。確保 Amazon Bedrock VPC 端點與 SQL Server 節點的子網路相關聯（例如：vpce-050cb2f33a1380ffd）。

    • AWS IAM 權限

      與 SQL 節點關聯的 EC2 執行個體設定檔角色以及與 Workload Factory 關聯的 AWS 憑證需要下列權限。

      • 具有“bedrock:InvokeModel”權限的 EC2 實例設定檔角色

        此權限使對應 SQL 節點上的 EC2 執行個體能夠呼叫 Bedrock 模型進行主動錯誤調查和補救指導。此設定檔還可確保安全的 AI 存取以獲得客製化的見解。

      • 與 Workload Factory 關聯的 AWS 憑證：「bedrock:GetFoundationModelAvailability」和「bedrock:ListInferenceProfiles」權限

        這些權限驗證 SQL 節點區域中的模型可用性和配置，並確保可靠的、特定於區域的效能。

分析錯誤日誌

使用 Workload Factory 控制台分析 SQL Server 錯誤日誌。

步驟

  1. 使用其中一項登"主控台體驗"入。

  2. 在「資料庫」方塊中、選取 * 前往資料庫庫存 * 。

  3. 從資料庫選單中，選擇*Inventory*。

  4. 在清單中，選擇 Microsoft SQL Server 作為資料庫引擎類型。

  5. 從「實例」標籤中，找到要分析的特定 SQL Server 實例，然後從選單中選擇「調查錯誤」。

  6. 從「錯誤調查」標籤中，請按照控制台中的說明完成以下先決條件：

    • 亞馬遜基岩

    • 網路：Amazon Bedrock 的私有終端節點

    • EC2 執行個體設定檔角色的權限

    • 與工作負載資料庫管理 (wlmdb) 相關的憑證

  7. 當滿足先決條件時，選擇*立即調查*以使用錯誤日誌分析器深入了解您的 SQL Server 錯誤日誌。

    掃描完成後，錯誤會顯示在控制台中，提供智慧錯誤日誌分析器偵測到的問題的全面視圖。

  8. 使用過濾器根據嚴重性、時間範圍和錯誤代碼等標準來優化顯示的錯誤。

  9. 查看詳細的錯誤訊息，包括原始錯誤訊息、基於 AI 的解釋以及解決錯誤的建議補救步驟。