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AI Data Engine
Die deutsche Sprachversion wurde als Serviceleistung für Sie durch maschinelle Übersetzung erstellt. Bei eventuellen Unstimmigkeiten hat die englische Sprachversion Vorrang.

AI Data Engine Enterprise implementieren

Beitragende netapp-dbagwell
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AIDE Enterprise wird über NetApp Console mithilfe des Bereitstellungsassistenten bereitgestellt. Der Assistent führt Sie durch die Auswahl des Installationsorts, die Wahl einer Konfigurationsgröße und die Ausführung des Installationsbefehls für Ihren RKE2-Cluster.

Bevor Sie beginnen

  • Ihre Organisation hat Zugriff auf die private Vorschau von AI Data Engine in NetApp Console. Für die Anforderung des Zugriffs und die Bereitstellung von AI Data Engine steht Ihnen Ihr NetApp Ansprechpartner zur Verfügung.

  • Sie verfügen in der NetApp Console über mindestens Organization admin-Berechtigungen.

  • Ihr RKE2 Cluster erfüllt die Voraussetzungen für Enterprise Knoten, die in "AIDE-Anforderungen" beschrieben sind.

  • Für die Ausführung des Installationsbefehls sind Sudo-Berechtigungen (oder Root-Berechtigungen) auf dem Rechner erforderlich, auf dem der Installationsbefehl ausgeführt wird.

  • Für das AIDE Konfigurationsvolume ist ein NFS Server mit exportiertem Pfad verfügbar und vom Cluster aus erreichbar.

  • Ein NetApp Console Agent "ist eingesetzt", der von den Clusterknoten aus erreichbar ist. Die IP-Adresse des Console Agent wird für die Ausführung des Installationsbefehls benötigt.

  • kubectl ist auf dem Rechner verfügbar, von dem aus Sie den Installationsbefehl ausführen, mit cluster-admin-Zugriff auf den Zielcluster.

  • Der Ziel-Kubernetes-Namespace (Standard aide) ist auf dem Cluster bereits vorhanden, bevor Sie den Installationsbefehl ausführen.

  • Eine konfigurierte StorageClass (Standardname: aide-sc) ist auf dem Cluster verfügbar und wird für die zustandsbehafteten Backing-Services von AIDE verwendet.

Schritte

  1. Navigieren Sie in NetApp Console zu AI data hub > AI Data Engine.

    Die Landingpage von AI Data Engine wird angezeigt.

  2. Wählen Sie Deploy AI Data Engine.

  3. Die Bereitstellungsoption Enterprise wird ausgewählt, anschließend Weiter.

  4. Der im Assistenten angezeigte vorkonfigurierte Installationsbefehl wird in einen Editor kopiert.

  5. Wählen Sie Ihre Konfigurationsgröße:

    • Klein: empfohlen für Umgebungen mit bis zu ca. 1 Milliarde Dateien.

    • Mittel (Standard): empfohlen für Umgebungen mit bis zu ca. 3 Milliarden Dateien.

    • Groß: empfohlen für Umgebungen mit bis zu ca. 6 Milliarden Dateien.

      Diese Größenangaben stellen empfohlene Richtwerte und keine festen Grenzwerte dar. AIDE Enterprise unterstützt Umgebungen mit mehr als 6 Milliarden Dateien durch horizontale Skalierung; Details finden sich unter "Richtlinien für flexible Größenanpassung".

  6. Bei kleinen oder großen Konfigurationen ist der Installationsbefehl so anzupassen, dass er die gewählte Größe widerspiegelt: --flavor <small|medium|large>

  7. Der Installationsbefehl ist mit allen Anpassungen der Konfigurationsgröße von Ihrem Zielhost mit kubectl Zugriff auf Ihren RKE2 Cluster auszuführen.

    Hinweis Die Installation dauert etwa 30 Minuten. Es kann zu Zeitüberschreitungen und Wiederholungsversuchen kommen, und das ist normal.

  8. Wenn Sie dazu aufgefordert werden, bestätigen Sie die Host-IP-Adresse und die Benutzer-ID, um die Installation fortzusetzen.

  9. Den Fortschrittsbildschirm beobachten, bis der Erfolgsbildschirm angezeigt wird und „AI Data Engine deployed“ erscheint.

Ergebnis

AI Data Engine Enterprise ist bereitgestellt und mit der NetApp Console verbunden. Der Start des Scannens ist jetzt über "eine Datenquelle verbinden" möglich.