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AI Data Engine
Die deutsche Sprachversion wurde als Serviceleistung für Sie durch maschinelle Übersetzung erstellt. Bei eventuellen Unstimmigkeiten hat die englische Sprachversion Vorrang.

Workflows zur Speicheroptimierung in AI Data Engine

Beitragende netapp-dbagwell
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Diese AI Data Engine Workflows führen Sie von der Identifizierung eines Speicherproblems im Dashboard über die Untersuchung und Maßnahmen bis hin zu einer fortlaufenden Überwachungsrichtlinie. Jeder Workflow folgt demselben Ablauf: Dashboard, untersuchen, Maßnahmen ergreifen und als Richtlinie speichern.

Kalte Daten identifizieren und darauf reagieren

Szenario

Im Dashboard ist erkennbar, dass eine Speicherressource eine große Menge an als „kalt“ gekennzeichneten Daten enthält. Auf kalte Dateien wurde innerhalb des konfigurierten Schwellenwerts für kalte Daten nicht zugegriffen. Dieser Schwellenwert beträgt standardmäßig ein Jahr und kann unter Configuration > Settings konfiguriert werden.

Schritte

  1. Wählen Sie in "das Dashboard" die Ressource mit der höchsten Konzentration an kalten Daten aus, und wählen Sie dann Investigate.

  2. In "Untersuchung" bestätigen Sie die Ressourcen mithilfe des Filters Zuletzt aufgerufen, der auf Ihren konfigurierten Cold-Data-Schwellenwert gesetzt ist (Standard: 1+ Jahr).

  3. Die Ergebnisse werden geprüft, um "ob es getaggt, archiviert oder gelöscht werden soll"die passenden Dateien zu ermitteln.

  4. Wenn es sich lohnt, diese Ressourcen fortlaufend zu überwachen, "Der Filtersatz kann als Richtlinie gespeichert werden" werden Sie benachrichtigt, sobald neue Dateien inaktiv werden.

Veraltete Daten erkennen und darauf reagieren

Szenario

Dateien, auf die zwar noch gelegentlich zugegriffen wird, die aber seit Jahren nicht mehr verändert wurden, werden als veraltet eingestuft, wenn sie außerhalb der Veraltungsschwelle Ihrer Organisation liegen (Standard: drei Jahre seit dem letzten Zugriff oder der letzten Änderung).

Hinweis Dieser Schwellenwert ist unter Konfiguration > Einstellungen konfigurierbar.
Schritte

  1. Anhand von "das Dashboard" lässt sich eine Ressource mit signifikanten veralteten Daten identifizieren.

  2. Wenden Sie in "Untersuchung" den Filter Zuletzt geändert an, der auf Ihren Schwellenwert für veraltete Daten festgelegt ist (Standardwert 3+ Jahre).

  3. Die Ergebnisse werden geprüft, um "ob es getaggt, archiviert oder gelöscht werden soll"die passenden Dateien zu ermitteln.

  4. "Der Filtersatz kann als Richtlinie gespeichert werden" um diese Ressourcen über nachfolgende Scans hinweg zu verfolgen.

Einhaltung der Datenaufbewahrungsvorschriften gewährleisten

Szenario

Ihre Organisation verlangt, dass Dateien, die älter als ein bestimmtes Alter sind, auf ihre Aufbewahrung hin überprüft werden. Die Standardaufbewahrungsschwelle in AI Data Engine beträgt sieben oder mehr Jahre seit der Dateierstellung. Sie können diese Schwelle an die Compliance- und Aufbewahrungsrichtlinien Ihrer Organisation anpassen.

Hinweis Dieser Schwellenwert ist unter Konfiguration > Einstellungen konfigurierbar.
Schritte

  1. Wenden Sie in "Untersuchung" den Filter Zuletzt erstellt an, der auf Ihren Aufbewahrungsschwellenwert (Standard: 7+ Jahre) festgelegt ist.

  2. Die Ergebnisse sollten vor dem weiteren Vorgehen mit den relevanten Beteiligten abgestimmt werden. Dateien, die mit einer Aufbewahrungskennzeichnung versehen sind, werden häufig überwacht, anstatt automatisch gelöscht zu werden.

  3. "Erstellung einer Richtlinie" mit einer reinen Überwachungs- oder E-Mail-Benachrichtigungsfunktion, sodass Sie benachrichtigt werden, sobald neue Dateien den Aufbewahrungsschwellenwert erreichen, statt nur einmal auf diese Ressourcen reagieren zu müssen.

Doppelte Dateien finden und entfernen

Szenario

Mehrere identische Kopien derselben Dateien befinden sich auf verschiedenen Volumes oder Freigaben, ein häufiges Problem in Umgebungen mit Backup-Aufträgen, Datenmigrationen oder gemeinsam genutzten Projektordnern.

Schritte

  1. Wählen Sie in "Untersuchung" Filter hinzufügen und anschließend Duplikate aus.

  2. Die Ergebnisse können überprüft werden. Die aufgeführten Dateien haben ein oder mehrere identische Kopien an anderer Stelle im Katalog.

  3. Wählen Sie die Dateien aus, auf die eine Aktion angewendet werden soll, und wählen Sie "eine Aktion". Bestätigte Duplikate, von denen an anderer Stelle eine Originalkopie vorhanden ist, können archiviert oder gelöscht werden.

  4. "Der Filter kann als Richtlinie gespeichert werden" um die Ansammlung von Duplikaten im Laufe der Zeit zu verfolgen und Benachrichtigungen zu erhalten, wenn die Anzahl zunimmt.

Zielbereinigung durch den Dateninhaber

Szenario

Daten, die die Grenzwerte für veraltete und nicht mehr verwendete Daten in Ihrem Unternehmen erfüllen, sind auf viele Eigentümer verteilt. Die Identifizierung der Dateneigentümer mit den meisten Dateien in diesen Kategorien hilft Ihnen dabei, die Datenbereinigung zu priorisieren.

Schritte

  1. Suchen Sie unter "das Dashboard" die Tabelle „Top data owners by reclaimable storage“.

  2. Durch Auswahl einer Besitzerzeile wird "Untersuchung" geöffnet, gefiltert nach den Dateien dieses Besitzers.

  3. Die Ergebnisse prüfen und über "ob es getaggt, archiviert oder gelöscht werden soll"Dateien entscheiden.

  4. "Der Filtersatz kann als Richtlinie gespeichert werden" zur Überwachung, wie sich die potenziell rückforderbaren Daten dieses Eigentümers im Laufe der Zeit verändern.