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BeeGFS on NetApp with E-Series Storage
Die deutsche Sprachversion wurde als Serviceleistung für Sie durch maschinelle Übersetzung erstellt. Bei eventuellen Unstimmigkeiten hat die englische Sprachversion Vorrang.

Generationen im Design

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Die BeeGFS on NetApp-Lösung befindet sich derzeit in der zweiten Generation.

Sowohl die erste als auch die zweite Generation verfügen über eine Basisarchitektur mit einem BeeGFS Filesystem und einem NVMe EF600 Storage-System. Die zweite Generation baut jedoch auf der ersten auf und beinhaltet folgende zusätzliche Vorteile:

  • Verdoppeln Sie die Performance und Kapazität bei gleichzeitiger Ergänzung von nur 2 HE Rack-Stellfläche

  • Hochverfügbarkeit (HA) auf Grundlage eines gemeinsam genutzten zwei-Tier-Hardwaredesigns

  • Architektur, die für NVIDIA DGX SuperPOD A100, H100, H200 und B200 Systeme entwickelt wurde und zuvor auf einem dedizierten Abnahme-Cluster bei NVIDIA validiert wurde Lesen Sie mehr über NVIDIA DGX SuperPOD mit NetApp in der "Designleitfaden".

Design der zweiten Generation

Die zweite Generation von BeeGFS auf NetApp ist für die Performance-Anforderungen anspruchsvoller Workloads optimiert, darunter High-Performance-Computing (HPC), Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) und andere Techniken für künstliche Intelligenz (KI). Durch die Integration einer Shared-Disk-Hochverfügbarkeits-Architektur (HA) sorgt dieses Design für die Langlebigkeit und Verfügbarkeit von Daten und eignet sich daher ideal für Unternehmen und andere Unternehmen, die Ausfallzeiten oder Datenverluste nicht leisten können. Das Design der zweiten Generation umfasst Komponenten wie PCIe gen5-Server und Unterstützung für NVIDIA® Quantum™ QM9700 400 GB/s InfiniBand-Switches. Diese Lösung wurde nicht nur von NetApp verifiziert, sondern hat auch die externe Qualifizierung als Storage-Option für das DGX™ A100 SuperPOD NVIDIA bestanden – mit erweiterter Zertifizierung für DGX SuperPOD H100-, H200- und B200-Systeme.

Design der ersten Generationen

Die erste Generation von BeeGFS auf NetApp wurde für Workloads für Machine Learning (ML) und künstliche Intelligenz (KI) mit NetApp EF600 NVMe-Storage-Systemen, dem parallelen Filesystem BeeGFS, NVIDIA DGX™ A100-Systemen und NVIDIA® Mellanox® Quantum™ QM8700 200 GB/s IB-Switches entwickelt. Dieses Design bietet zudem 200 GB/s InfiniBand (IB) für die Storage- und Computing-Cluster Interconnect Fabric und stellt so eine vollständig IB-basierte Architektur für hochperformante Workloads bereit.

Weitere Informationen zur ersten Generation finden Sie unter "NetApp EF-Series AI mit NVIDIA DGX A100 Systems und BeeGFS".