Durch die BlueXP Klassifizierung werden automatisch bestimmte Wörter, Strings und Muster (Regex) innerhalb der Daten identifiziert. Beispielsweise personenbezogene Daten (Personal Identification Information, PII), Kreditkartennummern, Sozialversicherungsnummern, Kontonummern, Passwörter, Und vieles mehr. "Die vollständige Liste finden Sie hier". Durch die BlueXP Klassifizierung wird diese Art von Informationen in einzelnen Dateien, in Dateien innerhalb von Verzeichnissen (Freigaben und Ordner) oder in Datenbanktabellen identifiziert.

Wenn Sie einen zu scannenden Datenbankserver hinzugefügt haben, durchsucht die Funktion Data Fusion Ihre Dateien, um zu ermitteln, ob eindeutige Kennungen aus Ihren Datenbanken in diesen Dateien oder anderen Datenbanken gefunden werden. Weitere Informationen finden Sie unter "Hinzufügen von ID-Kennungen unter Verwendung von Data Fusion" .

Für einige Arten von personenbezogenen Daten verwendet die BlueXP Klassifizierung Proximity Validation, um ihre Ergebnisse zu validieren. Die Validierung erfolgt, indem ein oder mehrere vordefinierte Schlüsselwörter in der Nähe der gefundenen personenbezogenen Daten gesucht werden. So identifiziert die BlueXP -Klassifikation beispielsweise eine US-Sozialversicherungsnummer (SSN) als SSN, wenn sie ein Nachbarschaftswort daneben sieht, z. B. SSN oder soziale Sicherheit. "Der Tisch der personenbezogenen Daten" Zeigt an, wann die BlueXP -Klassifizierung die Annäherungsvalidierung verwendet.

Die BlueXP -Klassifizierung identifiziert automatisch spezielle Arten von sensiblen personenbezogenen Daten, wie sie durch Datenschutzvorschriften wie definiert "Artikel 9 und 10 der DSGVO" sind. Beispielsweise Informationen über die Gesundheit einer Person, ethnische Herkunft oder sexuelle Orientierung. "Die vollständige Liste finden Sie hier". Durch die BlueXP Klassifizierung wird diese Art von Informationen in einzelnen Dateien, in Dateien innerhalb von Verzeichnissen (Freigaben und Ordner) oder in Datenbanktabellen identifiziert.

Die BlueXP Klassifizierung verwendet künstliche Intelligenz (KI), Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML) und Cognitive Computing (CC), um die Bedeutung des gescannten Inhalts zu verstehen. Anhand dessen werden Entitäten extrahiert und entsprechend kategorisiert.

Beispielsweise ist eine sensitive DSGVO-Datenkategorie ethnisch Ursprungs. Aufgrund der NLP-Fähigkeiten kann die BlueXP Klassifizierung den Unterschied zwischen einem Satz unterscheiden: „George ist Mexikaner“ (sensible sensible sensible Daten gemäß DSGVO, Artikel 9) und „George isst Mexikanisch“.

Die BlueXP Klassifizierung unterteilt die gescannten Daten in unterschiedliche Kategorien. Kategorien sind Themen, die auf der KI-Analyse des Inhalts und der Metadaten jeder Datei basieren. "Siehe die Liste der Kategorien".

Kategorien können Ihnen dabei helfen zu verstehen, was mit Ihren Daten passiert, indem Sie die Arten von Informationen anzeigen, die Sie haben. Beispielsweise kann eine Kategorie wie Lebensläufe oder Mitarbeiterverträge sensible Daten enthalten. Wenn Sie sich die Ergebnisse genauer anschauen, stellen Sie möglicherweise fest, dass Mitarbeiterverträge an einem nicht sicheren Ort gespeichert sind. Sie können das Problem dann beheben.

Die BlueXP Klassifizierung unterteilt die gescannten Daten nach Dateityp. Die Überprüfung Ihrer Dateitypen kann Ihnen helfen, Ihre sensiblen Daten zu kontrollieren, da Sie möglicherweise feststellen können, dass bestimmte Dateitypen nicht richtig gespeichert sind. "Siehe die Liste der Dateitypen".

Sie können beispielsweise CAD-Dateien speichern, die sehr sensible Informationen über Ihr Unternehmen enthalten. Wenn diese nicht gesichert sind, können Sie die Kontrolle über vertrauliche Daten übernehmen, indem Sie Berechtigungen beschränken oder Dateien an einen anderen Speicherort verschieben.