Abschließend bietet dieses Dokument einen umfassenden Überblick über die Implementierung und das Management von Vektordatenbanken wie Milvus und pgvektor auf NetApp Storage-Lösungen. Wir haben die Infrastrukturrichtlinien für die Nutzung von NetApp ONTAP und StorageGRID Objekt-Storage besprochen und die Milvus Datenbank in AWS FSX for NetApp ONTAP durch Datei- und Objektspeicher validiert.

Wir haben die Dualität von NetApp in Bezug auf Datei- und Objektdaten untersucht und dabei demonstriert, wie sich das Dienstprogramm nicht nur für Daten in Vektordatenbanken eignet, sondern auch für andere Applikationen. Außerdem haben wir erläutert, wie SnapCenter, das NetApp Produkt für Enterprise Management, Backup-, Restore- und Klonfunktionen für Vektordatenbankdaten bietet, um Datenintegrität und Verfügbarkeit zu gewährleisten.

Außerdem wird erläutert, wie die Hybrid Cloud-Lösung von NetApp Datenreplizierung und -Schutz in On-Premises- und Cloud-Umgebungen bietet und damit ein nahtloses und sicheres Datenmanagement ermöglicht. Wir haben Einblicke in die Performance-Validierung von Vektordatenbanken wie Milvus und pgvecto auf NetApp ONTAP gegeben und wertvolle Informationen zu deren Effizienz und Skalierbarkeit bereitgestellt.

Zum Abschluss diskutierten wir zwei generative KI-Anwendungsfälle: RAG mit LLM und das interne ChatAI von NetApp. Diese Praxisbeispiele unterstreichen die realen Anwendungen und Vorteile der in diesem Dokument beschriebenen Konzepte und Praktiken. Insgesamt dient dieses Dokument als umfassender Leitfaden für alle, die die leistungsstarken Storage-Lösungen von NetApp zum Management von Vektordatenbanken nutzen möchten.