Zielgruppe
Die Welt der Analyse und Data Science hat unterschiedliche Disziplinen in DER IT und in den Bereichen Business zu berühren:
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Der Data Scientist benötigt die Flexibilität, ihre Tools und Bibliotheken einzusetzen.
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Der Data Engineer muss wissen, wie die Daten fließen und wo sie sich befinden.
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DevOps-Engineers benötigen die Tools, um neue KI- und ML-Applikationen in ihre CI- und CD-Pipelines zu integrieren.
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Cloud-Administratoren und -Architekten müssen in der Lage sein, Hybrid-Cloud-Ressourcen einzurichten und zu managen.
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Unternehmensbenutzer möchten Zugriff auf Analytics-, KI-, ML- und DL-Applikationen haben.
In diesem technischen Bericht werden, wie NetApp AFF, E-Series, StorageGRID, NFS Direct Access, Apache Spark, Horovod und Keras helfen dabei, jede dieser Rollen dem Unternehmen einen Mehrwert zu bieten.