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Ermittlung der verbleibenden Performance-Kapazität in ONTAP

Beitragende
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Performance-Kapazität (oder Reserve) gibt an, wie viel Arbeit auf einem Node oder Aggregat anfallen kann, bevor die Performance der Workloads der Ressource durch die Latenz beeinträchtigt wird. Wenn Sie die verfügbare Performance-Kapazität auf dem Cluster kennen, können Sie Workloads bereitstellen und ausgleichen.

Was Sie benötigen

Für diese Aufgabe sind erweiterte Befehle auf Berechtigungsebene erforderlich.

Über diese Aufgabe

Sie können die folgenden Werte für die -object Option verwenden, um Reservestatistiken zu sammeln und anzuzeigen:

  • Für CPUs, resource_headroom_cpu.

  • Für Aggregate, resource_headroom_aggr.

Sie können diese Aufgabe auch mit System Manager und Active IQ Unified Manager ausführen.

Schritte

  1. Ändern Sie die erweiterte Berechtigungsebene:

    set -privilege advanced

  2. Starten Sie die Echtzeitstatistik:

    statistics start –object resource_headroom_cpu|aggr

    Erfahren Sie mehr über statistics start in der "ONTAP-Befehlsreferenz".

  3. Anzeigen von Informationen zu Reservestatistiken in Echtzeit:

    statistics show -object resource_headroom_cpu|aggr

    Erfahren Sie mehr über statistics show in der "ONTAP-Befehlsreferenz".

  4. Zurück zur Administratorberechtigung:

    set -privilege admin

Beispiel

Im folgenden Beispiel werden die Statistiken der durchschnittlichen stündlichen Reserve für Cluster-Nodes angezeigt.

Sie können die verfügbare Performance-Kapazität eines Node berechnen, indem Sie den current_utilization Zähler vom Zähler abziehen optimal_point_utilization. In diesem Beispiel CPU_sti2520-213 liegt die Auslastungskapazität für bei -14% (72%-86%), was darauf hindeutet, dass die CPU in der letzten Stunde durchschnittlich überlastet ist.

Sie könnten angegeben haben ewma_daily, , ewma_weekly oder ewma_monthly die gleichen Informationen über längere Zeiträume gemittelt erhalten.

sti2520-2131454963690::*> statistics show -object resource_headroom_cpu -raw -counter ewma_hourly
  (statistics show)

Object: resource_headroom_cpu
Instance: CPU_sti2520-213
Start-time: 2/9/2016 16:06:27
End-time: 2/9/2016 16:06:27
Scope: sti2520-213

    Counter                                                     Value
    -------------------------------- --------------------------------
    ewma_hourly                                                     -
                         current_ops                             4376
                     current_latency                            37719
                 current_utilization                               86
                   optimal_point_ops                             2573
               optimal_point_latency                             3589
           optimal_point_utilization                               72
     optimal_point_confidence_factor                                1

Object: resource_headroom_cpu
Instance: CPU_sti2520-214
Start-time: 2/9/2016 16:06:27
End-time: 2/9/2016 16:06:27
Scope: sti2520-214

    Counter                                                     Value
    -------------------------------- --------------------------------
    ewma_hourly                                                     -
                         current_ops                                0
                     current_latency                                0
                 current_utilization                                0
                   optimal_point_ops                                0
               optimal_point_latency                                0
           optimal_point_utilization                               71
     optimal_point_confidence_factor                                1
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