Configurar los umbrales de clasificación de datos y el análisis de acceso en AI Data Engine
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Los umbrales de datos fríos y obsoletos te ayudan a identificar el almacenamiento que puedes optimizar mediante AI Data Engine (AIDE). El análisis de permisos y la integración con Active Directory te ayudan a detectar y comprender los riesgos de acceso. Configúralos para que se ajusten a las políticas de clasificación, retención y acceso de datos de tu organización.
Antes de empezar
Debes tener el rol de administrador de AI Data Engine.
¿Qué son los datos «fríos» y «obsoletos»?
- Datos inactivos
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Archivos a los que no se ha accedido dentro del umbral de datos inactivos. Los datos inactivos son una métrica clave que tu organización puede usar para identificar qué almacenamiento puedes optimizar de acuerdo con tus políticas de retención y empresariales.
- Datos obsoletos
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Archivos que no se han modificado dentro del umbral de datos obsoletos. Los datos obsoletos ayudan a tu organización a identificar los archivos que no han cambiado recientemente, para que puedas supervisarlos o gestionarlos de acuerdo con tus políticas.
Estos umbrales afectan a los resúmenes del panel, a los archivos que se muestran al aplicar filtros de datos fríos u obsoletos en Investigation y a los archivos a los que se dirigen las políticas. Elige umbrales que reflejen cuánto tiempo pueden pasar los datos sin usarse o sin cambiar antes de que tu organización los evalúe. Un umbral más corto clasifica más datos como fríos u obsoletos, mientras que un umbral más largo limita los resultados a los datos que llevan más tiempo inactivos.
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Los valores de umbral predeterminados son los valores predeterminados del producto y sirven como punto de partida. No representan períodos de retención legales, de cumplimiento ni estándar del sector. Establece umbrales que reflejen las políticas y los requisitos específicos de tu organización. |
Los cambios en los umbrales de frío y obsolescencia surten efecto después de que se complete el siguiente ciclo de análisis.
Establece el umbral de datos fríos
Decide cuánto tiempo puede pasar sin que se acceda a los archivos antes de que tu organización los evalúe para su archivado, eliminación o supervisión. También puedes limitar la clasificación según el tamaño del archivo y excluir de ella determinados tipos de archivos o rutas.
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En la interfaz de usuario de AI Data Engine, selecciona Configuración > Ajustes generales.
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Despliega la opción «Definición de datos inactivos» y activa la clasificación de datos inactivos si está desactivada.
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En en función de la antigüedad, selecciona la marca de tiempo que determina la antigüedad: último acceso para identificar los archivos que no se han utilizado recientemente, o última modificación para identificar los archivos que no se han modificado recientemente.
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Establece el umbral de antigüedad en frío. El valor predeterminado es de un año.
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Establece el tamaño mínimo de archivo (MiB) y el límite máximo de tamaño de archivo (MiB) para centrarte en los archivos que te interesan.
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Opcional: para excluir archivos concretos de esta clasificación, introduce Excluir tipos de archivo y Excluir rutas. Introduce los archivos y las rutas completas, y separa varias entradas con comas.
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Selecciona Guardar.
Establece el umbral de datos obsoletos
Decide cuánto tiempo pueden estar sin cambios los archivos antes de que tu organización los revise según sus políticas de ciclo de vida de los datos. También puedes limitar la clasificación según el tamaño del archivo y excluir de ella determinados tipos de archivos o rutas.
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En la interfaz de usuario de AI Data Engine, selecciona Configuración > Ajustes generales.
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Expande Stale data definition y activa la clasificación de datos obsoletos si está desactivada.
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En Antigüedad basada en, selecciona la marca de tiempo que determina la antigüedad: última modificación o último acceso.
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Establece el umbral de antigüedad. El valor predeterminado es de tres años.
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Establece el tamaño mínimo de archivo (MiB) y el límite máximo de tamaño de archivo (MiB) para centrarte en los archivos que te interesan.
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Opcional: para excluir archivos concretos de esta clasificación, introduce Excluir tipos de archivo y Excluir rutas. Introduce los archivos y las rutas completas, y separa varias entradas con comas.
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Selecciona Guardar.
Detecta los riesgos de acceso mediante el análisis de permisos
Activa el análisis de permisos cuando necesites localizar archivos y carpetas a los que tengan acceso más personas de las que permiten tus políticas. Para consultar los resultados, consulta "Investigar directorios".
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En la interfaz de usuario de AI Data Engine, selecciona Configuración > Ajustes generales.
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Despliega Análisis de permisos y activa el interruptor.
Para dejar de analizar los permisos, desactiva el interruptor.
Mostrar nombres de usuarios y grupos con Active Directory
Conecta AI Data Engine a Active Directory cuando necesites ver los nombres de usuario y los permisos, en lugar de los identificadores numéricos, mientras revisas tus datos. Si tu entorno utiliza NFS, también puedes asignar los identificadores numéricos de usuario (UID) y de grupo (GID) a los usuarios y grupos del directorio.
Para conocer los requisitos previos y los pasos a seguir, consulta "Configura la asignación de identidades de Active Directory para NFS".