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AI Data Engine
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Conecta una fuente de datos a AI Data Engine

Colaboradores netapp-dbagwell
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Conecta las fuentes de datos que quieras que AI Data Engine (AIDE) analice y elige cuáles de sus recursos de datos quieres analizar. AI Data Engine analiza las fuentes de datos conectadas para recopilar metadatos y el procedimiento de conexión depende del tipo de fuente.

Antes de empezar

  • Debes disponer de privilegios de administrador de AI Data Engine para conectarte y configurar fuentes de datos.

  • Para los sistemas conectados mediante la detección de NetApp Console, usa un agente de Console para detectar los sistemas de almacenamiento en NetApp Console antes de añadirlos a AI Data Engine. Esto se aplica a todos los tipos de almacenamiento compatibles, incluidos los clústeres ONTAP locales, Cloud Volumes ONTAP, Amazon FSx for NetApp ONTAP, Google Cloud NetApp Volumes y Azure NetApp Files. Para los clústeres ONTAP locales, consulta "Descubre los clústeres ONTAP locales" en la documentación de NetApp Console. La detección directa no habilita servicios de datos como AI Data Engine.

  • Comprueba que las conexiones de red necesarias para que AI Data Engine pueda acceder a tus fuentes de datos estén abiertas. Consulta "Requisitos de AI Data Engine".

  • Para escanear recursos compartidos SMB/CIFS con autenticación Kerberos, sigue primero el procedimiento correspondiente a tu tipo de implementación en "Autenticación Kerberos para recursos compartidos SMB/CIFS en AI Data Engine".

Añadir un origen de datos

Importa tus datos a AI Data Engine para poder analizarlos. Usa Add system en la página Data sources para conectar un grupo de recursos compartidos de archivos, un servidor de bases de datos o un sistema StorageGRID. Después de añadir la fuente de datos, configura el escaneo para especificar qué recursos analiza AI Data Engine para recopilar metadatos. Consulta Configurar el escaneo.

Añade un grupo de recursos compartidos de archivos

Incorpora los recursos compartidos NFS o SMB a AI Data Engine como un único sistema con nombre para poder gestionarlos de forma conjunta. Crea el grupo, añade los recursos compartidos y, a continuación, configura qué recursos compartidos quieres analizar.

Antes de empezar

  • Indica un nombre para el grupo y el host y la ruta de cada recurso compartido.

  • Comprueba que la implementación de AI Data Engine pueda acceder a los servidores de recursos compartidos.

  • Para NFS, configura el acceso de exportación que necesita AI Data Engine.

  • Para SMB, prepara el método de autenticación y el acceso necesario para leer los recursos compartidos.

Pasos

  1. En la interfaz de usuario de AI Data Engine, selecciona Fuentes de datos.

  2. Selecciona Add system y, a continuación, selecciona Add File Shares Group.

  3. Introduce un nombre para el grupo y continúa.

  4. Selecciona el protocolo de los recursos compartidos que deseas añadir.

  5. Introduce los recursos compartidos que quieras añadir y envíalos.

    Nota En el caso de los recursos compartidos SMB/CIFS que utilizan la autenticación Kerberos, introduce la ruta del recurso compartido como el FQDN seguido del nombre del recurso compartido, por ejemplo filer.corp.example.com/sharename, y deja las credenciales en blanco. Consulta "Autenticación Kerberos para recursos compartidos SMB/CIFS en AI Data Engine".

  6. Revisa el resultado de cada recurso compartido. Soluciona cualquier problema con los recursos compartidos que hayan fallado y luego añádelos de nuevo.

  7. Configura el escaneo para el grupo. Consulta Configurar el escaneo.

Añade un servidor de bases de datos

Importa los datos de un servidor de bases de datos a AI Data Engine para que puedas escanearlos. Conecta el servidor de bases de datos y luego elige los esquemas que quieres escanear.

Antes de empezar

  • Averigua el tipo de base de datos, el nombre de host o la dirección IP del servidor, el puerto y las credenciales de la cuenta de análisis.

  • Comprueba que la cuenta tenga permisos de lectura sobre los esquemas y las tablas que deseas analizar.

  • Comprueba que AI Data Engine pueda conectarse al servidor de bases de datos.

Pasos

  1. En la interfaz de usuario de AI Data Engine, selecciona Fuentes de datos.

  2. Selecciona Add system y, a continuación, selecciona Add Database Server.

  3. Selecciona el tipo de base de datos e introduce los datos de conexión.

  4. Introduce los datos de conexión.

  5. Configura el escaneo para el servidor de bases de datos. Consulta Configurar el escaneo.

Añade StorageGRID

Importa tus datos de objetos de StorageGRID a AI Data Engine a través de su punto de conexión S3 para poder analizarlos. Conecta StorageGRID y, a continuación, selecciona los buckets que deseas analizar.

Antes de empezar

  • Prepara un nombre de sistema, la URL del punto final de StorageGRID S3 y una clave de acceso y una clave secreta de S3.

  • Comprueba que AI Data Engine pueda acceder al endpoint.

Pasos

  1. En la interfaz de usuario de AI Data Engine, selecciona Fuentes de datos.

  2. Selecciona Add system y luego selecciona Add StorageGRID.

  3. Introduce el nombre del sistema, la URL del extremo de S3, la clave de acceso y la clave secreta.

  4. Introduce los datos de conexión.

  5. Configura el escaneo para el sistema StorageGRID. Consulta Configurar el escaneo.

Configurar el escaneo

Después de que conectes un sistema, elige qué recursos de datos debe analizar AI Data Engine para que la recopilación de metadatos abarque los datos que necesitas analizar. Elige uno de los siguientes enfoques:

  • Activa el escaneo automático de todo el sistema en la página Fuentes de datos. AI Data Engine escanea todos los recursos existentes y futuros del sistema.

  • Activa el análisis de volúmenes, recursos compartidos, buckets o esquemas individuales en la página View details del sistema.

Pasos

  • Activa el escaneo automático para un sistema:

    1. En la interfaz de usuario de AI Data Engine, selecciona Fuentes de datos.

    2. Localiza el sistema y activa el interruptor de escaneo automático para habilitarlo.

      Nota Debes desactivar el escaneo automático para gestionar el análisis de recursos individuales.

  • Habilita el escaneo de recursos individuales:

    1. En la interfaz de usuario de AI Data Engine, selecciona Fuentes de datos.

    2. Busca el sistema y selecciona Ver detalles.

    3. En la lista de recursos de datos, activa la búsqueda de los volúmenes, recursos compartidos, buckets o esquemas que desees incluir.

    4. Vuelve a Fuentes de datos, busca el sistema y selecciona Activar análisis.

Para ver más procedimientos a nivel de recursos, consulta "Gestionar fuentes de datos".

Resultado

El estado del sistema en la página Fuentes de datos se actualiza para indicar que el análisis está en curso. La página muestra el estado del análisis de cada recurso.

Si los escaneos se detienen o se interrumpen de forma inesperada, consulta "Supervisa el estado de la implementación e investiga problemas".