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Kit de desarrollo de software Astra Control Python de NetApp

Colaboradores
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NetApp Astra Control Python SDK es un paquete de código abierto que puede utilizar para automatizar la puesta en marcha de Astra Control. El paquete es también un recurso valioso para conocer la API REST de Astra Control, quizás como parte de la creación de su propia plataforma de automatización.

Nota Por su simplicidad, el SDK NetApp Astra Control Python se conoce como SDK durante el resto de esta página.

Dos herramientas de software relacionadas

El SDK incluye dos herramientas diferentes a través de las relacionadas que funcionan en diferentes niveles de abstracción al acceder a la API REST de Astra Control.

SDK de Astra

Astra SDK proporciona las funciones principales de la plataforma. Incluye un conjunto de clases Python que abstraen las llamadas de la API DE REST subyacente. Estas clases admiten acciones administrativas sobre diversos recursos de Astra Control, como aplicaciones, copias de seguridad, instantáneas y clusters.

El Astra SDK forma parte del paquete y se proporciona en un único astraSDK.py archivo. Puede importar este archivo al entorno y utilizar las clases directamente.

Nota * NetApp Astra Control Python SDK* (o solo SDK) es el nombre de todo el paquete. Astra SDK se refiere a las clases básicas de Python en un único archivo astraSDK.py.
Guión del kit de herramientas

Además del archivo Astra SDK, la toolkit.py también está disponible el guión. Este script funciona a un nivel más alto de abstracción al proporcionar acceso a acciones administrativas discretas definidas internamente como funciones Python. La secuencia de comandos importa Astra SDK y realiza llamadas a las clases según sea necesario.

Cómo acceder

Puede acceder al SDK de las siguientes maneras.

Paquete Python

SDK está disponible en "Índice de paquetes Python" bajo el nombre actoolkit. Al paquete se le asigna un número de versión y se seguirá actualizando según sea necesario. Debe utilizar la utilidad de administración de paquetes PiP para instalar el paquete en su entorno.

Una vez instaladas, las astraSDK.py clases se pueden utilizar colocándose import astraSDK en sus scripts. Además, actoolkit se puede invocar directamente en el símbolo del sistema y es equivalente a. toolkit.py (actoolkit list clusters es igual que ./toolkit.py list clusters).

Consulte "PyPI: Kit de desarrollo de software Astra Control Python de NetApp" si quiere más información.

Código fuente GitHub

El código fuente del SDK también está disponible en GitHub. El repositorio incluye lo siguiente:

  • astraSDK.py (Astra SDK con clases Python)

  • toolkit.py (script basado en funciones de mayor nivel)

  • Instrucciones y requisitos de instalación detallados

  • Scripts de instalación

  • Documentación adicional

Puede clonar el "GitHub: NetApp/netapp-astra-kits" repositorio en el entorno local.

Requisitos básicos y de instalación

Hay varias opciones y requisitos que se deben considerar como parte de la instalación del paquete y como parte de la preparación para utilizarlo.

Resumen de las opciones de instalación

Puede instalar el SDK de una de las siguientes maneras:

  • Utilice el preparado "Docker: NetApp/astra-Toolkits" imagen, que tiene todas las dependencias necesarias instaladas, incluyendo actoolkit

  • Utilice PIP para instalar actoolkit Paquete de PyPI en el entorno de Python

  • Clone el repositorio de GitHub y copie y modifique los dos archivos principales de Python para que puedan acceder al código de cliente Python

Consulte las páginas PyPI y GitHub para obtener más información.

Requisitos para el entorno de Astra Control

Ya sea utilizando directamente las clases Python en Astra SDK o las funciones de toolkit.py Script, en última instancia, accederá a la API DE REST en una implementación de Astra Control. Gracias a esto, necesitará una cuenta Astra junto con un token de API. Consulte "Antes de empezar" Y las otras páginas de la sección Introducción de esta documentación para obtener más información.

Requisitos del SDK de Astra Control Python de NetApp

El SDK tiene varios requisitos previos relacionados con el entorno local de Python. Por ejemplo, debes usar Python 3,8 o posterior. Además, hay varios paquetes Python que son necesarios. Consulte la página del repositorio de GitHub o la página del paquete PyPI para obtener más información.

Resumen de recursos útiles

Estos son algunos de los recursos que necesitará para comenzar.