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Analiza los eventos de FSx for ONTAP en NetApp Workload Factory

Colaboradores netapp-rlithman netapp-sineadd
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Identifica y resuelve rápidamente los problemas del sistema de archivos FSx para ONTAP con el analizador de eventos inteligente en NetApp Workload Factory. El analizador de eventos extrae y analiza automáticamente los eventos EMS (sistema de gestión de eventos) y de latencia de FSx para ONTAP, aprovechando la IA de Agentic con integración de Amazon Bedrock.

Acerca de esta tarea

Los administradores de almacenamiento a menudo responden a los eventos de FSx para ONTAP solo después de las quejas de los clientes o manteniendo scripts y alarmas personalizadas. Este enfoque reactivo puede reducir la eficiencia, retrasar la resolución de problemas y aumentar el tiempo de inactividad.

El analizador de eventos extrae automáticamente los siguientes tipos de eventos de los sistemas de archivos FSx para ONTAP:

Para ver los eventos, tienes que "otorgar permisos de visualización, planificación y análisis" en tu cuenta de AWS. Los eventos se muestran durante 72 horas antes de ser eliminados.

Con la integración de Amazon Bedrock, Workload Factory usa IA para analizar eventos y ofrecer información procesable para mantener la salud y el rendimiento de tus sistemas de archivos FSx para ONTAP.

Los beneficios clave incluyen:

  • Solución avanzada de problemas: la IA identifica, analiza y proporciona automáticamente información para solucionar FSx para ONTAP EMS y eventos de latencia, reduciendo el tiempo de investigación manual.

  • Mejores prácticas de remediación: el analizador de eventos proporciona pasos claros y procesables para resolver eventos de FSx para ONTAP EMS y latencia.

Cuando usas el analizador de eventos, tienes control total de tu entorno mientras te beneficias del análisis avanzado de IA.

Para permitir que Workload Factory analice eventos, debes activar Amazon Bedrock, seleccionar el modelo que usa Workload Factory, crear un punto de enlace privado para conectarte a Amazon Bedrock, añadir permisos y crear una licencia empresarial.

"Precios de Amazon Bedrock"

Privacidad y seguridad de los datos

Tu privacidad y seguridad de datos están protegidas a través de:

  • Soberanía de datos: todos los datos y agregaciones permanecen dentro de tu cuenta de AWS y se comunican a través de un punto de enlace privado de VPC (Amazon Bedrock), sin exposición pública a internet.

  • Sin entrenamiento de IA: Los datos de los clientes no se utilizan para entrenar o mejorar los modelos. Amazon Bedrock procesa eventos en tiempo real pero no entrena con tus datos. Los resultados se almacenan solo en tu entorno.

Para más detalles, consulta la "Documentación de protección de datos de Amazon Bedrock".

Antes de empezar

Ver eventos

Para ver los eventos de latencia, debes "otorgar permisos de visualización, planificación y análisis" en tu cuenta de AWS.

Para ver los eventos EMS, también tienes que "conectarse al sistema de archivos mediante un enlace".

Analiza los eventos

Para analizar los eventos de EMS y latencia y recibir información y recomendaciones basadas en IA, asegúrate de lo siguiente:

Requisitos adicionales (el sistema te lo pedirá durante el análisis del evento):

  • Modelo Bedrock de Amazon

    Configura las API de Amazon Bedrock para cada cuenta de AWS. Las API de Amazon Bedrock se usan para proporcionar información sobre los eventos de FSx para ONTAP.

    Modelo recomendado: anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0. Proporciona el ARN del perfil de inferencia para tu región seleccionada.

  • Enlace de Workload Factory

    Crea y asocia un enlace con un sistema de archivos FSx for ONTAP para habilitar el análisis de eventos impulsado por IA. Un enlace establece una relación de confianza entre Workload Factory y uno o más sistemas de archivos FSx for ONTAP y aprovecha AWS Lambda.

    "Aprenda a asociar un enlace existente o a crear y asociar un nuevo enlace". Después de asociar el enlace, vuelva a esta operación.

  • Permisos de AWS IAM

    Agrega los siguientes permisos a la política asociada al rol IAM de Workload Factory.

    • bedrock:InvokeModel

    • bedrock:InvokeModelWithResponseStream

      Estos permisos permiten a Workload Factory invocar los modelos de Bedrock para investigar errores y recibir orientación para su corrección. Este perfil también garantiza un acceso seguro a la IA para obtener información personalizada.

    Agrega también los siguientes permisos para las credenciales de AWS asociadas con Workload Factory:

    • bedrock:GetInferenceProfile

    • bedrock:ListInferenceProfiles

      Estos permisos verifican la disponibilidad del modelo.

Ver y analizar eventos de FSx para ONTAP

Usa la consola Workload Factory para ver y analizar los eventos de EMS y latencia de FSx para sistemas de archivos ONTAP.

Pasos

  1. Inicie sesión con uno de los "experiencias de consola"botones .

  2. Seleccione el menú El ícono del menú de hamburguesa se utiliza para navegar a cargas de trabajo como almacenamiento, eda, ai, bases de datos, vmware y administración. y luego seleccione Almacenamiento.

  3. Desde el menú Almacenamiento, seleccione Análisis.

  4. En la pantalla Análisis, selecciona las cuentas, credenciales y regiones de AWS que contienen los sistemas de archivos FSx para ONTAP que quieres ver.

    Solo se muestran los sistemas de archivos FSx para ONTAP que tienen eventos.

  5. Selecciona el sistema de archivos FSx for ONTAP que quieres ver.

    La tabla de eventos muestra todos los eventos de ese sistema de archivos.

  6. Revisa los detalles del evento en la tabla.

  7. Para analizar eventos, haz una de las siguientes acciones:

    • Para analizar varios eventos, selecciona las casillas de verificación junto a los eventos y luego selecciona Analizar en la tabla.

    • Para analizar un evento y ver los insights en el panel lateral, selecciona el nombre del evento y luego selecciona Analizar en el panel. Los insights y las recomendaciones se muestran en el panel.

    • Para analizar un evento de la tabla, selecciona Analizar en la fila del evento y luego selecciona el nombre del evento para ver los insights y recomendaciones.

      Si es necesario, complete los requisitos de configuración del análisis de IA siguiendo las instrucciones en pantalla para cumplir con los requisitos previos faltantes.

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