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Inicio rápido para las bases de conocimiento de GenAI

Colaboradores netapp-mwallis

Empieza a crear una base de conocimientos o un conector de Amazon Q Business con los datos de tu organización que existen en los sistemas de archivos de Amazon FSx for NetApp ONTAP. Una aplicación como un chatbot accederá a esta base de conocimientos o conector para proporcionar respuestas centradas en la organización a los usuarios finales.

Una Inicie sesión en la fábrica de cargas de trabajo

Deberá "configure una cuenta con fábrica de cargas de trabajo" iniciar sesión con uno de los "experiencias de consola".

Dos Configure su entorno para cumplir los requisitos de GenAI

Necesitará las credenciales de AWS para implementar la infraestructura de AWS, un sistema de archivos FSX for ONTAP implementado y descubierto, la lista de fuentes de datos que desea integrar en su base de conocimientos o conector, el acceso al servicio de IA de Amazon Bedrock o la aplicación de Amazon Q Business y mucho más.

Tres Identifique el sistema de archivos FSx para ONTAP que contiene los orígenes de datos

Las fuentes de datos que integrarás en tu base de conocimientos pueden ubicarse en un único sistema de archivos FSx para ONTAP o en varios sistemas de archivos FSx para ONTAP. Si estos sistemas están en VPC diferentes, deben ser accesibles dentro de la misma red o los VPC deben estar conectados y usar la misma región y cuenta de AWS que el motor AI.

Cuatro Ponga en marcha la infraestructura de GenAI

Inicie el asistente de implementación de infraestructuras para implementar la infraestructura de GenAI en su entorno AWS. Este proceso pone en marcha una instancia EC2 para el motor NetApp GenAI y un volumen en un sistema de archivos FSx para ONTAP para contener las bases de datos del motor de IA de NetApp. El volumen se utiliza para almacenar la base de datos vectorial utilizada por la base de conocimientos.

El futuro

Ahora puede crear una base de conocimientos para proporcionar respuestas centradas en la organización a los usuarios finales.