Si los resultados de la consulta del chatbot contienen datos estructurados, GenAI puede almacenar los resultados en un bucket de Amazon S3. Cuando estos resultados se almacenan en un bucket S3, puedes descargarlos utilizando el enlace de descarga dentro de la sesión de chat.

"Cree una base de conocimientos de GenAI"

NetApp ahora proporciona un servidor de Protocolo de contexto de modelo (MCP) con una BlueXP workload factory para GenAI. Puede instalar el servidor localmente para permitir que los clientes MCP externos descubran y recuperen resultados de consultas de una base de conocimiento GenAI.

"Servidor GenAI MCP de la fábrica de carga de trabajo de NetApp"

Ahora puede agregar una fuente de datos desde un recurso compartido SMB o NFS genérico. Esto le permite incluir archivos almacenados en volúmenes alojados por sistemas de archivos distintos de Amazon FSx para NetApp ONTAP.

"Agregar fuentes de datos a una base de conocimientos"

"Agregar fuentes de datos a un conector"

La función de monitoreo de Tracker ya está disponible en GenAI. Puede usar Tracker para monitorear y dar seguimiento al progreso y estado de operaciones pendientes, en curso y completadas, revisar los detalles de las tareas y subtareas de la operación, diagnosticar problemas o fallos, editar parámetros de operaciones fallidas y reintentar operaciones fallidas.

"Supervise las operaciones de carga de trabajo con Tracker en la fábrica de carga de trabajo de BlueXP"

Ahora puede aumentar la relevancia de los resultados de consultas rerankeadas seleccionando un modelo de reranking específico para usar con una base de conocimiento. GenAI es compatible con los modelos Cohere Rerank y Amazon Rerank.

"Cree una base de conocimientos de GenAI"

Esta versión de GenAI presenta compatibilidad con NetApp Connector para Amazon Q Business, lo que le permite crear conectores para Amazon Q Business. Aproveche rápida y fácilmente el asistente de IA de Amazon Q Business con menos configuración inicial que la creación de una base de conocimientos de GenAI para Amazon Bedrock.

"Cree un conector de NetApp para Amazon Q Business"

GenAI ahora admite los siguientes modelos de chat adicionales para las bases de conocimiento:

GenAI admite los modelos de cada proveedor compatible con Amazon Bedrock: "Modelos de base admitidos en Amazon Bedrock"

"Cree una base de conocimientos de GenAI"

La interfaz de usuario y la documentación de la fábrica de carga de trabajo ahora usan "solo lectura" para referirse a los permisos de lectura y "lectura/escritura" para referirse a los permisos de automatización.

Ahora puede copiar preguntas y respuestas directamente al portapapeles, ajustar el tamaño de la ventana de chat y cambiar su título. Además, las respuestas de chat ahora pueden incluir tablas, que también son copiables.

"Pruebe una base de conocimientos de GenAI"

Las respuestas de chat ahora incluyen citas que enumeran los archivos y fragmentos de datos que se utilizaron para generar la respuesta.

"Pruebe una base de conocimientos de GenAI"

Esta versión de GenAI proporciona soporte de archivos mejorado:

"Formatos de archivo de origen de datos compatibles"

GenAI ahora es compatible con los modelos básicos de Amazon Nova. Amazon Nova Micro, Amazon Nova Lite y Amazon Nova Pro son compatibles.

"Requisitos de GenAI"

GenAI ahora admite la selección de tipos de archivo específicos para incluir en el análisis de origen de datos al agregar un origen de datos.

"Agregue orígenes de datos a la base de conocimientos"

GenAI ahora admite el filtrado de archivos para incluirlos en el análisis de origen de datos por fecha de modificación al agregar un origen de datos. Puede elegir un rango de fechas de modificación para los archivos incluidos.

"Agregue orígenes de datos a la base de conocimientos"

GenAI ahora admite la mejora de las respuestas a las consultas de la base de conocimientos con información de las imágenes y descripciones de gráficos, así como el texto de los documentos, lo que conduce a respuestas más ricas y de mayor calidad. GenAI ahora puede escanear archivos de imagen e imágenes dentro de archivos PDF (también conocido como soporte de archivos multimodal). Si decide digitalizar imágenes o archivos PDF, el texto de las imágenes (incluidas las imágenes incrustadas en documentos PDF) se escanea en la fuente de datos y las perspectivas de los escaneos se incluyen en las respuestas a las consultas de la base de conocimientos.

"Agregue orígenes de datos a la base de conocimientos"

Ahora GenAI puede mejorar significativamente la relevancia y precisión de los resultados de búsqueda mediante la búsqueda híbrida y la re-clasificación de los resultados. La búsqueda híbrida combina los puntos fuertes de la búsqueda tradicional basada en palabras clave con técnicas avanzadas de búsqueda semántica densas basadas en vectores. Los resultados de búsqueda de palabras clave estándar se aumentan con coincidencias cercanas y matices lingüísticos, lo que mejora la relevancia. Luego, GenAI refina aún más estos resultados mediante el uso de modelos avanzados de re-clasificación, como Cohere Rerank y Amazon Rerank, y devuelve los resultados más relevantes. Esta capacidad está disponible para las bases de conocimiento recién creadas.

"Obtén más información sobre el centro de cargas de trabajo de BlueXP  para GenAI"

Ahora es posible proporcionar un nombre de snapshot para una snapshot ad-hoc.

"Proteger una base de conocimientos con instantáneas"

Ahora puede asignar un nombre personalizado a la instancia del motor de AI durante la implementación.

"Ponga en marcha la infraestructura de GenAI"

Si su instancia de motor de IA se daña o se elimina de alguna manera, puede dejar que la fábrica de cargas de trabajo la reconstruya por usted. La fábrica de cargas de trabajo vuelve a conectar automáticamente sus bases de conocimientos a la infraestructura una vez finalizada la reconstrucción, de modo que estén listas para su uso.

"Resolución de problemas"

La fábrica de cargas de trabajo de BlueXP  para GenAI ahora admite la clonación de una base de conocimientos a partir de una copia Snapshot. Esto permite una rápida recuperación de las bases de conocimiento y la creación de nuevas bases de conocimiento con las fuentes de datos existentes, y ayuda con la recuperación y el desarrollo de datos.

"Clonar una base de conocimientos"

Detecta y replica los datos de los clústeres de ONTAP on-premises en un sistema de archivos FSx para ONTAP para que se puedan utilizar para enriquecer las bases de conocimientos de IA. Todos los flujos de trabajo de descubrimiento y replicación en las instalaciones son posibles desde la nueva pestaña ONTAP local en el inventario de almacenamiento.

"Detectar un clúster de ONTAP en las instalaciones"

La carga de trabajo de IA generativa presenta la función de barreras de datos impulsada por la clasificación de BlueXP . La función de barandas de datos identifica y enmascara la información personal identificable (PII), lo que le ayuda a mantener el cumplimiento y reforzar la seguridad de los datos confidenciales de su organización.

"Cree una base de conocimientos de GenAI"

"Más información sobre la clasificación de BlueXP"

Ahora puede proteger los datos de las cargas de trabajo de IA generativas con una copia puntual de una base de conocimientos. Esto le permite proteger los datos contra la pérdida accidental o cambios de pruebas en la configuración de la base de conocimientos. Puede restaurar la versión anterior del volumen de la base de conocimientos en cualquier momento.

"Tomar una copia Snapshot de un volumen de base de conocimientos"

"Restaure una copia Snapshot de un volumen de base de conocimientos"

Ahora puede pausar las exploraciones de orígenes de datos programadas. De forma predeterminada, las cargas de trabajo de IA generativas analizan cada origen de datos diariamente para incorporar datos nuevos en cada base de conocimientos. Si no desea que se ingieran los cambios más recientes (durante la prueba o al restaurar una instantánea, por ejemplo), puede pausar las exploraciones programadas y reanudarlas en cualquier momento.

"Gestionar bases de conocimientos"

Cuando se selecciona un volumen de base de conocimientos, ahora se puede elegir un volumen de protección de datos que forme parte de una relación de replicación de NetApp SnapMirror. Esto permite almacenar bases de conocimientos en volúmenes que ya están protegidos por la replicación de SnapMirror.

"Identifique las fuentes de datos que desea integrar en su base de conocimientos"

Las cargas de trabajo de IA generativas ahora admiten la fragmentación de varias frases y la fragmentación basada en superposiciones para los orígenes de datos.

Las cargas de trabajo de IA generativas ahora crean un volumen de Amazon FSx para NetApp ONTAP dedicado para cada nueva base de conocimientos, lo que permite establecer políticas Snapshot individuales para cada base de conocimientos y mejorar la protección contra errores y envenenamientos de datos.

Las cargas de trabajo de IA generativas ahora están integradas con Amazon CloudWatch Logs, lo que le permite supervisar los archivos de registro de las cargas de trabajo de IA generativas.

La aplicación de muestra GenAI de fábrica de cargas de trabajo de NetApp le permite probar la autenticación y la recuperación de su base de conocimientos de fábrica de cargas de trabajo de NetApp publicada al interactuar directamente con ella en una aplicación de chatbot basada en web.

La versión inicial incluye la capacidad de desarrollar una base de conocimientos personalizada mediante la incorporación de los datos de la organización. La base de conocimientos puede ser accedida por una aplicación de chatbot para sus usuarios. Esta capacidad garantiza respuestas precisas y relevantes a preguntas específicas de la organización, mejorando la satisfacción y la productividad de todos sus usuarios.