Explorez les flux de travail d'optimisation du stockage dans AI Data Engine
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Ces flux de travail AI Data Engine vous accompagnent de l'identification d'un problème de stockage sur le tableau de bord, en passant par l'investigation et l'action, jusqu'à la mise en place d'une politique de surveillance continue. Chaque flux de travail suit le même chemin : tableau de bord, investigation, action et enregistrement en tant que politique.
Identifier les données froides et agir en conséquence
Vous constatez sur le tableau de bord qu'une ressource de stockage contient une grande quantité de données marquées comme inactives. Les fichiers inactifs n'ont pas été consultés dans le délai configuré pour les données inactives, qui est d'un an par défaut et configurable dans Configuration > Paramètres.
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À partir de "le tableau de bord", identifiez la ressource présentant la plus forte concentration de données froides et sélectionnez Investigate.
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Dans "Enquête", confirmez les ressources à l’aide du filtre Dernier accès défini pour correspondre à votre seuil configuré de données froides (par défaut : 1 an et plus).
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Examinez les résultats pour déterminer "s'il faut étiqueter, archiver ou supprimer" les fichiers correspondants.
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Si ces ressources méritent d'être surveillées en permanence, "Enregistrez l’ensemble de filtres en tant que stratégie"afin que vous soyez averti à mesure que de nouveaux fichiers deviennent inactifs.
Identifier les données obsolètes et agir en conséquence
Les fichiers qui sont encore consultés occasionnellement mais qui n'ont pas été modifiés depuis des années sont classés comme obsolètes lorsqu'ils dépassent le seuil d'obsolescence de votre organisation (par défaut : trois ans depuis le dernier accès ou la dernière modification).
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Ce seuil est configurable dans Configuration > Paramètres. |
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À partir de "le tableau de bord", identifiez une ressource contenant un nombre important de données obsolètes.
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Dans "Enquête", appliquez le filtre Dernière modification défini sur votre seuil d'obsolescence (par défaut 3 ans et plus).
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Examinez les résultats pour déterminer "s'il faut étiqueter, archiver ou supprimer" les fichiers correspondants.
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"Enregistrez l’ensemble de filtres en tant que stratégie" pour suivre ces ressources lors des analyses ultérieures.
Gérer la conformité en matière de conservation des données
Votre organisation exige que les fichiers datant de plus d’un certain âge fassent l’objet d’un examen en vue de leur conservation. Le seuil de conservation par défaut dans AI Data Engine est de sept ans ou plus à compter de la création du fichier. Vous pouvez ajuster ce seuil afin de respecter les politiques de conformité et de conservation de votre organisation.
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Ce seuil est configurable dans Configuration > Paramètres. |
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Dans "Enquête", appliquez le filtre Dernière création défini sur votre seuil de rétention (par défaut 7+ ans).
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Examinez les résultats avec les parties prenantes concernées avant d'agir. Les fichiers signalés pour conservation font généralement l'objet d'un suivi plutôt que d'une suppression automatique.
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"Créer une stratégie"avec une action de surveillance uniquement ou de notification par e-mail afin que vous soyez alerté lorsque de nouveaux fichiers atteignent le seuil de conservation, plutôt que d'agir sur ces ressources une seule fois.
Trouver et supprimer les fichiers en double
Il existe plusieurs copies identiques des mêmes fichiers sur différents volumes ou partages, un problème courant dans les environnements comportant des tâches de sauvegarde, des migrations de données ou des dossiers de projet partagés.
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Dans "Enquête", sélectionnez Ajouter un filtre puis Doublons.
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Examinez les résultats. Les fichiers listés possèdent une ou plusieurs copies identiques ailleurs dans le catalogue.
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Sélectionnez les fichiers sur lesquels vous souhaitez agir et choisissez "une action". Archivez ou supprimez les doublons confirmés qui ont une copie originale ailleurs.
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"Enregistrez le filtre en tant que stratégie" pour suivre l'accumulation des doublons au fil du temps et recevoir des notifications lorsque leur nombre augmente.
Nettoyage de la cible par le propriétaire des données
Les données répondant aux seuils de votre organisation en matière de données froides et obsolètes sont réparties entre de nombreux responsables. Identifier les responsables des données qui détiennent le plus de fichiers dans ces catégories peut vous aider à prioriser le nettoyage.
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À partir de "le tableau de bord", localisez le tableau Top data owners by reclaimable storage.
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Sélectionnez une ligne de propriétaire pour ouvrir "Enquête" filtré sur les fichiers de ce propriétaire.
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Examinez les résultats et décidez "s'il faut étiqueter, archiver ou supprimer" fichiers.
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"Enregistrez l’ensemble de filtres en tant que stratégie" pour surveiller l'évolution au fil du temps des données potentiellement récupérables de ce propriétaire.