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AI Data Engine
La version française est une traduction automatique. La version anglaise prévaut sur la française en cas de divergence.

Explorez les flux de travail d'optimisation du stockage dans AI Data Engine

Contributeurs netapp-dbagwell
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Ces flux de travail AI Data Engine (AIDE) vous accompagnent depuis l'identification d'un problème de stockage sur le tableau de bord, en passant par l'investigation et l'action, jusqu'à la mise en place d'une politique de surveillance continue. Chaque flux de travail suit le même processus : consulter le tableau de bord, investiguer, agir et enregistrer une politique.

Identifier les données froides et agir en conséquence

Scénario

Vous constatez sur le tableau de bord qu'une ressource de stockage contient une grande quantité de données marquées comme inactives. Les fichiers inactifs n'ont pas été consultés pendant la période définie par le seuil de données inactives configuré, qui est d'un an par défaut. Vous pouvez modifier ce seuil dans les paramètres"paramètres de classification des données".

Étapes

  1. À partir de "le tableau de bord", identifiez la ressource présentant la plus forte concentration de données froides et sélectionnez Investigate.

  2. Dans "Enquête", définissez le filtre Dernier accès de sorte qu'il corresponde à votre seuil configuré pour les données froides (par défaut : 1 an et plus) et confirmez les ressources.

  3. Examinez les résultats pour déterminer "s'il faut étiqueter, archiver ou supprimer" les fichiers correspondants.

  4. Si ces ressources méritent d'être surveillées en permanence, "Enregistrez l’ensemble de filtres en tant que stratégie" afin que vous receviez une notification lorsque de nouveaux fichiers deviennent froids.

Identifier les données obsolètes et agir en conséquence

Scénario

AI Data Engine classe les fichiers comme obsolètes lorsqu'ils n'ont pas été modifiés pendant une durée supérieure au seuil d'obsolescence de votre organisation (par défaut : trois ans).

Remarque Vous pouvez modifier ce seuil dans "paramètres de classification des données".
Étapes

  1. À partir de "le tableau de bord", identifiez une ressource contenant un nombre important de données obsolètes.

  2. Dans "Enquête", appliquez le filtre Dernière modification défini sur votre seuil d'obsolescence (par défaut 3 ans et plus).

  3. Examinez les résultats pour déterminer "s'il faut étiqueter, archiver ou supprimer" les fichiers correspondants.

  4. "Enregistrez l’ensemble de filtres en tant que stratégie" pour suivre ces ressources lors des analyses ultérieures.

Gérer la conformité en matière de conservation des données

Scénario

Votre organisation exige que les fichiers datant de plus d’un certain âge fassent l’objet d’un examen en vue de leur conservation. Le seuil de conservation par défaut dans AI Data Engine est de sept ans ou plus à compter de la création du fichier. Vous pouvez ajuster ce seuil afin de respecter les politiques de conformité et de conservation de votre organisation.

Remarque Ce seuil est configurable dans Configuration > Paramètres généraux.
Étapes

  1. Dans "Enquête", appliquez le filtre Dernière création défini sur votre seuil de rétention (par défaut 7+ ans).

  2. Examinez les résultats avec les parties prenantes concernées avant d'agir. Les fichiers signalés pour conservation font généralement l'objet d'un suivi plutôt que d'une suppression automatique.

  3. "Créer une stratégie" avec une action de notification de surveillance uniquement ou par e-mail afin que vous receviez une alerte lorsque de nouveaux fichiers atteignent le seuil de conservation.

Trouver et supprimer les fichiers en double

Scénario

Il existe plusieurs copies identiques des mêmes fichiers sur différents volumes ou partages, un problème courant dans les environnements comportant des tâches de sauvegarde, des migrations de données ou des dossiers de projet partagés.

Étapes

  1. Dans "Enquête", sélectionnez Non structuré et ouvrez les détails d'un fichier dont vous soupçonnez qu'il comporte des copies, comme un fichier provenant d'une migration des données.

  2. À côté de Doublons, sélectionnez Afficher les détails pour afficher chaque copie du fichier et son emplacement.

  3. Examinez les fichiers correspondants et leurs emplacements pour confirmer quelles copies sont redondantes.

  4. Sélectionnez les fichiers redondants, puis sélectionnez Nettoyer les doublons.

  5. Sous Action, sélectionnez Supprimer. Conservez la copie avec l'option Dernière modification, laissez un lien vers l'emplacement d'origine et sélectionnez Soumettre. Confirmez ensuite la suppression dans la boîte de dialogue. Pour plus de détails, reportez-vous à "Examiner et nettoyer les fichiers en double".

  6. "Créer une stratégie" pour suivre l'accumulation des doublons au fil du temps et recevoir des notifications lorsque leur nombre augmente.

Nettoyage de la cible par le propriétaire des données

Scénario

Les données répondant aux seuils de votre organisation en matière de données froides et obsolètes sont réparties entre de nombreux responsables. Identifier les responsables des données qui détiennent le plus de fichiers dans ces catégories peut vous aider à prioriser le nettoyage.

Étapes

  1. À partir de "le tableau de bord", localisez le tableau Meilleurs consommateurs par stockage récupérable.

  2. Sélectionnez une ligne de propriétaire pour ouvrir "Enquête" filtré sur les fichiers de ce propriétaire.

  3. Examinez les résultats et décidez "s'il faut étiqueter, archiver ou supprimer" fichiers.

  4. "Enregistrez l’ensemble de filtres en tant que stratégie" pour surveiller l'évolution au fil du temps des données potentiellement récupérables de ce propriétaire.