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Active IQ Unified Manager
La versione in lingua italiana fornita proviene da una traduzione automatica. Per eventuali incoerenze, fare riferimento alla versione in lingua inglese.

Analizza un evento di prestazioni dinamiche su un cluster in una configurazione MetroCluster

È possibile utilizzare Unified Manager per analizzare il cluster in una configurazione MetroCluster in cui è stato rilevato un evento di prestazioni. È possibile identificare il nome del cluster, l'ora di rilevamento dell'evento e i carichi di lavoro bullo e vittima coinvolti.

Prima di iniziare
  • È necessario disporre del ruolo di Operatore, Amministratore dell'applicazione o Amministratore dell'archiviazione.

  • Per una configurazione MetroCluster devono essere presenti eventi di prestazione nuovi, riconosciuti o obsoleti.

  • Entrambi i cluster nella configurazione MetroCluster devono essere monitorati dalla stessa istanza di Unified Manager.

Passi
  1. Visualizza la pagina Dettagli evento per visualizzare le informazioni sull'evento.

  2. Esaminare la descrizione dell'evento per vedere i nomi dei carichi di lavoro coinvolti e il loro numero.

    In questo esempio, l'icona Risorse MetroCluster è rossa, a indicare che le risorse MetroCluster sono in competizione. Posiziona il cursore sull'icona per visualizzarne la descrizione.

    Riepilogo dell'evento di prestazione per la configurazione MetroCluster
  3. Prendi nota del nome del cluster e dell'ora di rilevamento dell'evento, che puoi utilizzare per analizzare gli eventi relativi alle prestazioni sul cluster partner.

  4. Nei grafici, esamina i carichi di lavoro delle vittime per confermare che i loro tempi di risposta siano superiori alla soglia di prestazione.

    In questo esempio, il carico di lavoro della vittima viene visualizzato nel testo in evidenza. I grafici di latenza mostrano, ad alto livello, un modello di latenza coerente per i carichi di lavoro delle vittime coinvolti. Anche se la latenza anomala dei carichi di lavoro della vittima ha attivato l'evento, un modello di latenza coerente potrebbe indicare che i carichi di lavoro stanno funzionando entro l'intervallo previsto, ma che un picco di I/O ha aumentato la latenza e attivato l'evento.

    Carichi di lavoro delle vittime nell'evento di prestazioni per la configurazione MetroCluster

    Se di recente hai installato un'applicazione su un client che accede a questi carichi di lavoro di volume e tale applicazione invia loro una quantità elevata di I/O, potresti prevedere un aumento delle latenze. Se la latenza per i carichi di lavoro rientra nell'intervallo previsto, lo stato dell'evento cambia in obsoleto e rimane in questo stato per più di 30 minuti, probabilmente puoi ignorare l'evento. Se l'evento è in corso e rimane nel nuovo stato, puoi indagare ulteriormente per determinare se altri problemi lo hanno causato.

  5. Nel grafico Capacità di elaborazione del carico di lavoro, selezionare Carichi di lavoro in eccesso per visualizzare i carichi di lavoro in eccesso.

    La presenza di carichi di lavoro eccessivi indica che l'evento potrebbe essere stato causato da uno o più carichi di lavoro sul cluster locale che hanno utilizzato eccessivamente le risorse MetroCluster . I carichi di lavoro più pesanti presentano un'elevata deviazione nella velocità di scrittura (MB/s).

    Questo grafico mostra, ad alto livello, il modello di velocità di scrittura (MB/s) per i carichi di lavoro. È possibile esaminare il modello MB/s di scrittura per identificare una velocità effettiva anomala, che potrebbe indicare che un carico di lavoro sta utilizzando eccessivamente le risorse MetroCluster .

    Se nell'evento non sono coinvolti carichi di lavoro indesiderati, l'evento potrebbe essere stato causato da un problema di integrità del collegamento tra i cluster o da un problema di prestazioni sul cluster partner. È possibile utilizzare Unified Manager per verificare lo stato di entrambi i cluster in una configurazione MetroCluster . È anche possibile utilizzare Unified Manager per verificare e analizzare gli eventi relativi alle prestazioni nel cluster partner.