Unified Manager confronta gli ultimi valori analizzati per un carico di lavoro con l'intervallo previsto di valori (previsione di latenza). La differenza tra gli ultimi valori analizzati e l'intervallo di valori previsto identifica i carichi di lavoro le cui prestazioni sono state maggiormente influenzate dall'evento.

Ad esempio, supponiamo che un cluster contenga due carichi di lavoro: Carico di lavoro A e Carico di lavoro B. La previsione della latenza per il Carico di lavoro A è di 5-10 millisecondi per operazione (ms/op) e la sua latenza effettiva è solitamente intorno a 7 ms/op. La previsione della latenza per il Carico di lavoro B è di 10-20 ms/op e la sua latenza effettiva è solitamente intorno a 15 ms/op. Entrambi i carichi di lavoro rientrano ampiamente nella rispettiva previsione della latenza. A causa della contesa sul cluster, la latenza di entrambi i carichi di lavoro aumenta fino a 40 ms/op, superando la soglia di prestazione dinamica, che rappresenta il limite superiore della previsione della latenza, e attivando eventi. La deviazione della latenza, dai valori previsti ai valori superiori alla soglia di prestazione, per il Carico di lavoro A è di circa 33 ms/op, mentre per il Carico di lavoro B è di circa 25 ms/op. La latenza di entrambi i carichi di lavoro raggiunge un picco di 40 ms/op, ma il Carico di lavoro A ha avuto l'impatto maggiore sulle prestazioni perché aveva la deviazione della latenza più elevata, pari a 33 ms/op.

Nella pagina Dettagli evento, nella sezione Diagnosi del sistema, puoi ordinare i carichi di lavoro in base alla loro deviazione di attività, utilizzo o throughput per un componente del cluster. Puoi anche ordinare i carichi di lavoro in base alla latenza. Quando selezioni un'opzione di ordinamento, Unified Manager analizza la deviazione di attività, utilizzo, throughput o latenza dai valori previsti dal momento in cui l'evento è stato rilevato per determinare l'ordine di ordinamento dei carichi di lavoro. Per la latenza, i punti rossi () indicano il superamento di una soglia delle prestazioni da parte di un carico di lavoro vittima e il conseguente impatto sulla latenza. Ogni punto rosso indica un livello più alto di deviazione della latenza, che ti aiuta a identificare i carichi di lavoro vittima la cui latenza è stata maggiormente influenzata da un evento.