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AI Data Engine
La versione in lingua italiana fornita proviene da una traduzione automatica. Per eventuali incoerenze, fare riferimento alla versione in lingua inglese.

Preparare i dati per AI Data Engine

Collaboratori netapp-dbagwell
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Dopo aver creato un cluster, crea un data container che contenga i dati che intendi utilizzare con AI Data Engine (AIDE). Questo data container deve essere un volume ONTAP, locale o di un cluster ONTAP peered che esegue ONTAP 9.

Anziché caricare manualmente i dati del cluster ONTAP su AIDE, sarà necessario eseguire il peering dei cluster e delle SVM di destinazione con il cluster AIDE e quindi decidere quali volumi NFS utilizzare con il catalogo dei metadati AIDE. Dopo aver creato il data container, è possibile creare un workspace e associare il data container a quel workspace. Gli utenti di quel workspace potranno quindi accedere e interagire con le raccolte di dati e le risorse affiliate al workspace per i propri carichi di lavoro AI.

Informazioni su questa attività

È necessario eseguire il peering di ogni SVM contenente i dati che si desidera utilizzare con AI Data Engine. Il peering del solo cluster non è sufficiente. Questo garantisce che AI Data Engine possa accedere, integrare e indicizzare i dati come previsto.

Dovresti collegare l'SVM nel cluster AIDE che fungerà da destinazione di SnapMirror.

Non è necessario creare relazioni SnapMirror tra i cluster ONTAP e il cluster AIDE. Queste relazioni verranno create automaticamente durante la creazione dell'area di lavoro.

Prima di iniziare

  • Sono necessari privilegi di storage administrator per eseguire il peering di cluster e SVM e selezionare data container.

  • Hai identificato i cluster ONTAP e gli SVM che contengono i dati che desideri utilizzare con AI Data Engine.

  • Hai confermato che i volumi delle origini dati hanno soddisfatto i seguenti requisiti:

    • I volumi sono online e accessibili.

    • Il protocollo NFS è abilitato. Solo i volumi abilitati per NFS sono supportati come container di dati per AI Data Engine. I volumi SMB e CIFS non sono supportati.

    • I volumi non sono volumi FlexCache.

    • Le origini dati sono volumi di lettura-scrittura. I volumi di protezione dati non sono supportati.

Passaggi

  1. "Eseguire il peering di ogni cluster ONTAP e SVM" che contiene i dati che vuoi utilizzare con AI Data Engine.

  2. "Seleziona i volumi che desideri utilizzare con AI Data Engine".

    Per ogni volume, annotare le seguenti informazioni:

    • Nome volume

    • UUID

    • Nome SVM e UUID

    • Nome del cluster e UUID

E ora?

"Crea uno spazio di lavoro" e associare i data container che hai creato a un workspace.

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