La classificazione BlueXP identifica automaticamente parole, stringhe e modelli specifici (Regex) all'interno dei dati. Ad esempio, informazioni di identificazione personale (PII), numeri di carta di credito, numeri di previdenza sociale, numeri di conto bancario, password, e molto altro ancora. "Consulta l'elenco completo". La classificazione BlueXP identifica questo tipo di informazioni nei singoli file, nei file all'interno delle directory (condivisioni e cartelle) e nelle tabelle dei database.

Inoltre, se è stato aggiunto un server di database da sottoporre a scansione, la funzione Data Fusion consente di eseguire la scansione dei file per identificare se gli identificatori univoci dei database sono presenti in tali file o in altri database. Vedere "Aggiunta di identificatori di dati personali mediante Data Fusion" per ulteriori informazioni.

Per alcuni tipi di dati personali, la classificazione BlueXP utilizza Proximity Validation per validarne i risultati. La convalida avviene cercando una o più parole chiave predefinite in prossimità dei dati personali trovati. Ad esempio, la classificazione BlueXP identifica un Numero di previdenza sociale (SSN) come SSN se viene visualizzato un termine di prossimità, ad esempio SSN o social Security. "La tabella dei dati personali" Mostra quando la classificazione BlueXP utilizza la convalida di prossimità.

La classificazione BlueXP identifica automaticamente tipi speciali di informazioni personali sensibili, come definito dalle normative sulla privacy, ad esempio "articoli 9 e 10 del GDPR". Ad esempio, informazioni relative alla salute, all'origine etnica o all'orientamento sessuale di una persona. "Consulta l'elenco completo". La classificazione BlueXP identifica questo tipo di informazioni nei singoli file, nei file all'interno delle directory (condivisioni e cartelle) e nelle tabelle dei database.

La classificazione BlueXP utilizza l'intelligenza artificiale (ai), l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), l'apprendimento automatico (ML) e il calcolo cognitivo (CC) per comprendere il significato del contenuto che scansiona al fine di estrarre le entità e classificarlo di conseguenza.

Ad esempio, una categoria di dati GDPR sensibili è l'origine etnica. Grazie alle sue capacità NLP, la classificazione BlueXP è in grado di distinguere la differenza tra una frase che recita "George is Mexican" (che indica i dati sensibili come specificato nell'articolo 9 del GDPR) e "George is Eating Mexican Food" (George sta mangiando cibo messicano).

La classificazione BlueXP prende i dati sottoposti a scansione e li divide in diversi tipi di categorie. Le categorie sono argomenti basati sull'analisi ai del contenuto e dei metadati di ciascun file. "Vedere l'elenco delle categorie".

Le categorie possono aiutarti a capire cosa accade con i tuoi dati mostrando i tipi di informazioni di cui disponi. Ad esempio, una categoria come i curriculum o i contratti dei dipendenti può includere dati sensibili. Quando si analizzano i risultati, è possibile che i contratti dei dipendenti siano memorizzati in una posizione non sicura. A questo punto, è possibile correggere il problema.

La classificazione BlueXP prende i dati sottoposti a scansione e li suddivide in base al tipo di file. La revisione dei tipi di file consente di controllare i dati sensibili, poiché alcuni tipi di file potrebbero non essere memorizzati correttamente. "Vedere l'elenco dei tipi di file".

Ad esempio, è possibile memorizzare file CAD che includono informazioni molto sensibili sull'organizzazione. Se non sono protetti, è possibile assumere il controllo dei dati sensibili limitando le autorizzazioni o spostando i file in un'altra posizione.

È possibile filtrare il contenuto della dashboard di classificazione BlueXP per visualizzare i dati di conformità per tutti gli ambienti di lavoro e i database o solo per ambienti di lavoro specifici.

Quando si filtra la dashboard, la classificazione BlueXP regola i dati di conformità e invia report solo agli ambienti di lavoro selezionati.