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NetApp Solutions
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TR-4810: Training sul modello NetApp AFF A400 con Lenovo ThinkSystem SR670 V2 per ai e ML

Collaboratori
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Sathish Thyagarajan, David Arnette, NetApp Mircea Troaca, Lenovo

Questa soluzione presenta un'architettura di cluster midrange che utilizza lo storage NetApp e i server Lenovo ottimizzati per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale (ai). È destinato alle piccole e medie imprese per le quali la maggior parte dei lavori di calcolo sono a nodo singolo (GPU singola o multipla) o distribuiti su alcuni nodi di calcolo. Questa soluzione si allinea con la maggior parte dei lavori di training ai giornalieri per molte aziende.

Il presente documento illustra il test e la convalida di una configurazione di calcolo e storage costituita da server Lenovo SR670V2 a otto GPU, un sistema storage NetApp AFF A400 di fascia media e uno switch di interconnessione da 100 GbE. Per misurare le performance, abbiamo utilizzato ResNet50 con il set di dati ImageNet, una dimensione batch di 408, mezza precisione, CUDA e cuDNN. Questa architettura offre una soluzione efficiente e conveniente per le piccole e medie imprese, iniziando con iniziative di ai che richiedono le funzionalità di livello Enterprise dello storage dei dati connesso al cloud di NetApp ONTAP.

Pubblico di riferimento

Il presente documento è destinato ai seguenti destinatari:

  • Data scientist, data engineer, amministratori di dati e sviluppatori di sistemi ai

  • Architetti aziendali che progettano soluzioni per lo sviluppo di modelli ai

  • Data scientist e data engineer alla ricerca di metodi efficienti per raggiungere gli obiettivi di sviluppo del deep learning (DL) e dell'apprendimento automatico (ML)

  • Business leader e decision maker IT/IT che desiderano ottenere il più rapido time-to-market possibile per le iniziative ai

Architettura della soluzione

Questa soluzione con server Lenovo ThinkSystem e NetApp ONTAP con storage AFF è progettata per gestire la formazione ai su grandi set di dati utilizzando la potenza di elaborazione delle GPU insieme alle CPU tradizionali. Questa convalida dimostra performance elevate e una gestione ottimale dei dati con un'architettura scale-out che utilizza uno, due o quattro server Lenovo SR670 V2 insieme a un singolo sistema storage NetApp AFF A400. La figura seguente fornisce una panoramica dell'architettura.

Questa immagine mostra uno switch Ethernet circondato dal server di gestione, quattro SR670 V2S con otto GPU ciascuno e un sistema di storage NetApp ONTAP.

Questa soluzione NetApp e Lenovo offre i seguenti vantaggi principali:

  • Performance altamente efficienti e convenienti quando si eseguono più lavori di formazione in parallelo

  • Performance scalabili basate su diversi numeri di server Lenovo e diversi modelli di controller di storage NetApp

  • Protezione dei dati efficace per soddisfare gli obiettivi RPO (Recovery Point Objective) e RTO (Recovery Time Objective) ridotti senza perdita di dati

  • Gestione dei dati ottimizzata con snapshot e cloni per ottimizzare i flussi di lavoro di sviluppo