Le aziende e le organizzazioni di tutte le dimensioni e di molti settori si stanno rivolgendo all'intelligenza artificiale (ai) per risolvere problemi reali, fornire prodotti e servizi innovativi e ottenere un vantaggio in un marketplace sempre più competitivo. Molte organizzazioni si stanno rivolgendo a strumenti MLOps open-source per restare al passo con il rapido ritmo di innovazione del settore. Questi strumenti open source offrono funzionalità avanzate e funzioni all'avanguardia, ma spesso non tengono conto della disponibilità e della sicurezza dei dati. Sfortunatamente, ciò significa che i data scientist altamente qualificati sono costretti a trascorrere una significativa quantità di tempo in attesa di ottenere l'accesso ai dati o in attesa del completamento di rudimentali operazioni relative ai dati. Abbinando popolari strumenti MLOps open-source a un'infrastruttura dati intelligente di NetApp, le organizzazioni possono accelerare la propria pipeline di dati, che, a sua volta, accelera le proprie iniziative ai. Possono liberare valore dai propri dati garantendo al contempo protezione e sicurezza. Questa soluzione dimostra l'abbinamento delle funzionalità di gestione dei dati di NetApp con i diversi framework e tool open-source più diffusi per affrontare queste sfide.