MLOps open source con NetApp
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Mike Oglesby, NetApp
Mohan Acharya, NetApp
Aziende e organizzazioni di ogni dimensione e in molti settori stanno passando all'intelligenza artificiale (ai), all'apprendimento automatico (ML) e al deep learning (DL) per risolvere problemi reali, offrire prodotti e servizi innovativi e ottenere un vantaggio in un mercato sempre più competitivo. Man mano che le organizzazioni aumentano l'utilizzo di ai, ML e DL, devono affrontare molte sfide, tra cui la scalabilità dei workload e la disponibilità dei dati. Questa soluzione dimostra come affrontare queste sfide abbinando le funzionalità di gestione dei dati di NetApp ai più diffusi strumenti e framework open-source.
Questa soluzione ha lo scopo di dimostrare diversi strumenti e framework open-source che possono essere incorporati in un flusso di lavoro MLOps. Questi tool e framework diversi possono essere utilizzati insieme o da soli a seconda dei requisiti e dei casi di utilizzo.
In questa soluzione vengono trattati i seguenti strumenti/framework: