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NetApp Solutions
La versione in lingua italiana fornita proviene da una traduzione automatica. Per eventuali incoerenze, fare riferimento alla versione in lingua inglese.

MLOps open source con NetApp

Collaboratori

Mike Oglesby, NetApp
Mohan Acharya, NetApp

Aziende e organizzazioni di ogni dimensione e in molti settori stanno passando all'intelligenza artificiale (ai), all'apprendimento automatico (ML) e al deep learning (DL) per risolvere problemi reali, offrire prodotti e servizi innovativi e ottenere un vantaggio in un mercato sempre più competitivo. Man mano che le organizzazioni aumentano l'utilizzo di ai, ML e DL, devono affrontare molte sfide, tra cui la scalabilità dei workload e la disponibilità dei dati. Questa soluzione dimostra come affrontare queste sfide abbinando le funzionalità di gestione dei dati di NetApp ai più diffusi strumenti e framework open-source.

Questa soluzione ha lo scopo di dimostrare diversi strumenti e framework open-source che possono essere incorporati in un flusso di lavoro MLOps. Questi tool e framework diversi possono essere utilizzati insieme o da soli a seconda dei requisiti e dei casi di utilizzo.

In questa soluzione vengono trattati i seguenti strumenti/framework: