Il NetApp DataOps Toolkit per Kubernetes astratta le risorse di storage e i carichi di lavoro Kubernetes fino al livello di spazio di lavoro per la scienza dei dati. Queste funzionalità sono integrate in un'interfaccia semplice e facile da usare, progettata per data scientist e data engineer. Utilizzando la forma familiare di un programma Python, il Toolkit consente a data scientist e ingegneri di eseguire il provisioning e la distruzione delle aree di lavoro di JupyterLab in pochi secondi. Queste aree di lavoro possono contenere terabyte, o persino petabyte, di capacità di storage, consentendo agli scienziati dei dati di memorizzare tutti i set di dati di training direttamente nelle aree di lavoro dei progetti. Sono finiti i tempi della gestione separata degli spazi di lavoro e dei volumi di dati.