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Impostare Dask con L'implementazione DI RAPIDS su AKS utilizzando Helm

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Per configurare la distribuzione di Dask con RAPIDS su AKS utilizzando Helm, attenersi alla seguente procedura:

  1. Creare uno spazio dei nomi per l'installazione di Dask con RAPIDS.

    kubectl create namespace rapids-dask

  2. Creare un PVC per memorizzare il set di dati del tasso di click-through:

    1. Salvare il seguente contenuto YAML in un file per creare un PVC.

      kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: pvc-criteo-data
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 1000Gi
  storageClassName: azurenetappfiles

    2. Applicare il file YAML al cluster Kubernetes.

      kubectl -n rapids-dask apply -f <your yaml file>

  3. Clonare il rapidsai git repository ( "https://github.com/rapidsai/helm-chart").

    git clone https://github.com/rapidsai/helm-chart helm-chart

  4. Modificare values.yaml E includere il PVC creato in precedenza per i lavoratori e l'area di lavoro Jupyter.

    1. Accedere alla rapidsai directory del repository.

      cd helm-chart/rapidsai

    2. Aggiornare values.yaml Archiviare e montare il volume utilizzando PVC.

      dask:
  …
  worker:
    name: worker
    …
    mounts:
      volumes:
        - name: data
          persistentVolumeClaim:
            claimName: pvc-criteo-data
      volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /data
    …
  jupyter:
    name: jupyter
    …
    mounts:
      volumes:
        - name: data
          persistentVolumeClaim:
            claimName: pvc-criteo-data
      volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /data
    …

  5. Accedere alla home directory del repository e implementare Dask con tre nodi di lavoro su AKS utilizzando Helm.

    cd ..
helm dep update rapidsai
helm install rapids-dask --namespace rapids-dask rapidsai