Dove trovare ulteriori informazioni
Per ulteriori informazioni sulle informazioni descritte in questo documento, consultare le seguenti risorse:
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Cnvrg.io ( "https://cnvrg.io"):
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CORE Cnvrg (piattaforma ML gratuita)
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Documenti Cnvrg
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Server NVIDIA DGX-1:
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Server NVIDIA DGX-1
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NVIDIA Tesla V100 Tensor Core GPU
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NVIDIA GPU CLOUD (NGC)
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NetApp FlashAdvantage per AFF
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Documentazione di ONTAP 9.x.
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Report tecnico di NetApp FlexGroup
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Storage persistente NetApp per container:
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Trident di NetApp
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Matrice di interoperabilità NetApp:
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Tool di matrice di interoperabilità NetApp
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Networking ai ONTAP:
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Switch Cisco Nexus 3232C
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Switch Mellanox Spectrum serie 2000
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Framework E tool ML:
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DALI
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TensorFlow: Un framework di apprendimento automatico open-source per tutti
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Horovod: Framework di deep learning distribuito open-source di Uber per TensorFlow
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Abilitazione delle GPU nell'ecosistema di runtime container
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Docker
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Kubernetes
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NVIDIA DeepOps
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Kubeflow
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Jupyter notebook Server
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Set di dati e benchmark:
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Set di dati per radiografia toracica NIH
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Xiaosong Wang, Yifan Peng, le Lu, Zhiyong Lu, Mohammadhadi Bagheri, Ronald Summers, ChestX-ray8: Database dei raggi X del torace su scala ospedaliera e benchmark sulla classificazione e localizzazione con supervisione debole delle malattie toraciche comuni, IEEE CVPR, pp 3462-3471, 2017TR-4841-0620
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