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Amazon FSx for NetApp ONTAP
La versione in lingua italiana fornita proviene da una traduzione automatica. Per eventuali incoerenze, fare riferimento alla versione in lingua inglese.

Analizza gli eventi FSx for ONTAP in NetApp Workload Factory

Collaboratori netapp-rlithman netapp-sineadd
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Identifica e risolvi rapidamente i problemi del file system FSx per ONTAP con l'analizzatore di eventi intelligente in NetApp Workload Factory. L'analizzatore di eventi estrae e analizza automaticamente gli eventi FSx per ONTAP Event Management System (EMS) e gli eventi di latenza, sfruttando Agentic AI con integrazione Amazon Bedrock.

A proposito di questa attività

Spesso gli amministratori dello storage rispondono agli eventi FSx for ONTAP solo dopo reclami dei clienti oppure mantenendo script e allarmi personalizzati. Questo approccio reattivo può ridurre l'efficienza, ritardare la risoluzione dei problemi e aumentare i tempi di inattività.

L'analizzatore di eventi estrae automaticamente i seguenti tipi di eventi dai file system FSx for ONTAP:

Per visualizzare gli eventi, devi "concedere permessi di visualizzazione, pianificazione e analisi" nel tuo account AWS. Gli eventi vengono visualizzati per 72 ore prima della rimozione.

Grazie all'integrazione con Amazon Bedrock, Workload Factory utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare gli eventi e fornire informazioni fruibili per mantenere la salute e le prestazioni dei file system FSx for ONTAP.

I principali vantaggi includono:

  • Risoluzione dei problemi avanzata: l'IA identifica, analizza e fornisce automaticamente informazioni utili per risolvere gli eventi EMS e di latenza di FSx for ONTAP, riducendo il tempo di indagine manuale.

  • Risoluzione delle best practice: l'analizzatore di eventi fornisce passaggi chiari e concreti per risolvere gli eventi FSx for ONTAP EMS e di latenza.

Quando si utilizza l'event analyzer, si ha il pieno controllo dell'ambiente beneficiando dell'analisi AI avanzata.

Per consentire a Workload Factory di analizzare gli eventi, è necessario attivare Amazon Bedrock, selezionare il modello che Workload Factory utilizza, creare un endpoint privato per connettersi ad Amazon Bedrock, aggiungere autorizzazioni e creare una licenza aziendale.

"Prezzi di Amazon Bedrock"

Privacy e sicurezza dei dati

La privacy dei dati e la sicurezza sono protette tramite:

  • Sovranità dei dati: tutti i dati e le aggregazioni rimangono all'interno del tuo account AWS e vengono comunicati tramite endpoint VPC privato (Amazon Bedrock), senza esposizione a Internet pubblico.

  • Nessun training AI: i dati dei clienti non vengono utilizzati per addestrare o migliorare i modelli. Amazon Bedrock elabora gli eventi in tempo reale ma non esegue il training sui tuoi dati. I risultati vengono archiviati solo nel tuo ambiente.

Per maggiori dettagli, consultare il "Documentazione sulla protezione dei dati di Amazon Bedrock".

Prima di iniziare

Visualizza eventi

Per visualizzare gli eventi di latenza, devi "concedere permessi di visualizzazione, pianificazione e analisi" nel tuo account AWS.

Per visualizzare gli eventi EMS, devi anche "connetti al file system tramite un collegamento".

Analizza gli eventi

Per analizzare gli eventi EMS e di latenza e ricevere informazioni e raccomandazioni basate sull'intelligenza artificiale, assicurati di quanto segue:

Requisiti aggiuntivi (il sistema te li richiederà durante l'analisi dell'evento):

  • Modello Amazon Bedrock

    Configura le API di Amazon Bedrock per ogni account AWS. Le API di Amazon Bedrock vengono utilizzate per fornire informazioni dettagliate sugli eventi di FSx per ONTAP.

    Modello consigliato: anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0. Fornire l'ARN del profilo di inferenza per la regione selezionata.

  • Link Workload Factory

    Crea e associa un collegamento a un file system FSx for ONTAP per abilitare l'analisi degli eventi basata sull'intelligenza artificiale. Un collegamento stabilisce una relazione di trust tra Workload Factory e uno o più file system FSx for ONTAP e sfrutta AWS Lambda.

    "Scopri come associare un collegamento esistente o come creare e associare un nuovo collegamento". Dopo aver associato il collegamento, tornare a questa operazione.

  • Autorizzazioni AWS IAM

    Aggiungi le seguenti autorizzazioni alla policy associata al ruolo IAM di Workload Factory.

    • bedrock:InvokeModel

    • bedrock:InvokeModelWithResponseStream

      Queste autorizzazioni consentono a Workload Factory di richiamare i modelli Bedrock per l'indagine degli errori e la guida alla correzione. Questo profilo garantisce inoltre un accesso AI sicuro per approfondimenti personalizzati.

    Aggiungi anche le seguenti autorizzazioni per le credenziali AWS associate a Workload Factory:

    • bedrock:GetInferenceProfile

    • bedrock:ListInferenceProfiles

      Queste autorizzazioni verificano la disponibilità del modello.

Visualizza e analizza gli eventi per FSx per ONTAP

Usa la console di NetApp Workload Factory per visualizzare e analizzare gli eventi EMS e di latenza per i file system FSx for ONTAP.

Fasi

  1. Accedere utilizzando uno dei "esperienze di console".

  2. Seleziona il menu L'icona del menu hamburger viene utilizzata per navigare tra carichi di lavoro quali storage, eda, ai, database, vmware e amministrazione. e quindi seleziona Archiviazione.

  3. Dal menu Archiviazione, selezionare Analisi.

  4. Dalla schermata Analisi, seleziona gli account AWS, le credenziali e le regioni che contengono i file system FSx for ONTAP che desideri visualizzare.

    Vengono mostrati solo i file system FSx per ONTAP che presentano eventi.

  5. Seleziona il file system FSx for ONTAP che vuoi visualizzare.

    La tabella degli eventi mostra tutti gli eventi per quel file system.

  6. Esamina i dettagli dell'evento nella tabella.

  7. Per analizzare gli eventi, esegui una delle seguenti operazioni:

    • Per analizzare più eventi, seleziona le caselle di controllo accanto agli eventi, quindi seleziona Analizza nella tabella.

    • Per analizzare un evento e visualizzare gli insight nel pannello laterale, seleziona il nome dell'evento e poi seleziona Analizza nel pannello. Gli insight e i suggerimenti vengono mostrati nel pannello.

    • Per analizzare un evento dalla tabella, seleziona Analizza nella riga dell'evento, quindi seleziona il nome dell'evento per visualizzare approfondimenti e raccomandazioni.

      Se necessario, completare i requisiti di configurazione dell'analisi AI seguendo le istruzioni visualizzate sullo schermo per soddisfare eventuali prerequisiti mancanti.

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