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クラスタの構成とパフォーマンスのデータの収集アクティビティ

クラスタ構成 data_is の収集間隔は 15 分です。たとえば、クラスタを追加したあと、そのクラスタの詳細が Unified Manager の UI に表示されるまでに 15 分かかります。クラスタに対する変更を行った場合にも同じ間隔が適用されます。

たとえば、クラスタ内の SVM に 2 つの新しいボリュームを追加した場合、それらの新しいオブジェクトが UI に表示されるのは次回のポーリング間隔のあとであるため、最大で 15 分後になります。

Unified Manager は、監視対象のすべてのクラスタから 5 分間隔で current_performance statistics _ を収集します。そのデータを分析することでパフォーマンスイベントや潜在的な問題を特定します。5 分ごとのパフォーマンスデータについては 30 日分、 1 時間ごとのパフォーマンスデータについては 180 日分のデータが履歴として保持されます。これにより、過去 1 カ月間の非常にきめ細かなパフォーマンスの詳細と最大 1 年間のパフォーマンスの傾向を確認できます。

収集のポーリングは、各クラスタからのデータが同時に送信されてパフォーマンスに影響することがないように数分ずつオフセットされます。

次の表に、 Unified Manager で実行される収集アクティビティを示します。

アクティビティ 時間間隔 説明

パフォーマンス統計のポーリング

5 分ごと

各クラスタからリアルタイムのパフォーマンスデータを収集します。

統計分析

5 分ごと

Unified Manager では、統計のポーリングが完了するたびに、収集したデータをユーザ定義のしきい値、システム定義のしきい値、および動的なしきい値と比較します。

パフォーマンスしきい値の違反が見つかると、 Unified Manager はイベントを生成し、設定されている場合は該当のユーザに E メールを送信します。

構成のポーリング

15 分ごと

各クラスタから詳細なインベントリ情報を収集して、すべてのストレージオブジェクト(ノード、 SVM 、ボリュームなど)を特定します。

要約

1 時間ごと

5 分ごとに収集した最新の 12 回分のパフォーマンスデータを集計して 1 時間の平均を求めます。

1 時間の平均値は UI のいくつかのページで使用され、 180 日間保持されます。

予測分析とデータの削除

毎日午前 0 時から

クラスタのデータを分析し、次の 24 時間のボリュームのレイテンシと IOPS の動的なしきい値を設定します。

30 日を経過した 5 分ごとのパフォーマンスデータをデータベースから削除します。

データの削除

毎日午前 2 時から

180 日を経過したイベントおよび 180 日を経過した動的しきい値をデータベースから削除します。

データの削除

毎日午前 3 時 30 分から

180 日を経過した 1 時間ごとのパフォーマンスデータをデータベースから削除します。