AI Data Engineのデータを準備する
クラスタを作成したら、AI Data Engine(AIDE)で使用する予定のデータが含まれているデータ コンテナを確立します。このデータ コンテナは、ONTAPボリューム(ローカルボリュームまたはONTAP 9を実行しているピアリングされたONTAPクラスタのボリューム)である必要があります。
ONTAPクラスタデータをAIDEに手動でアップロードするのではなく、対象のクラスタとSVMをAIDEクラスタとピアリングし、AIDEメタデータ カタログで使用するNFSボリュームを決定する必要があります。データ コンテナを作成したら、ワークスペースを作成し、そのワークスペースにデータ コンテナを関連付けることができます。そのワークスペースのユーザーは、AIワークロードのワークスペース関連のデータ コレクションとリソースにアクセスして操作できるようになります。
AIDE で使用するデータを含む各 SVM をピアリングする必要があります。クラスタのみをピアリングするだけでは不十分です。これにより、AIDE が意図したとおりにデータにアクセスし、オンボードし、インデックスを作成できるようになります。
SnapMirrorデスティネーションとして機能するAIDEクラスター内のSVMをピアリングする必要があります。
ONTAPクラスタとAIDEクラスタの間にSnapMirror関係を作成する必要はありません。これらの関係は、ワークスペースの作成時に自動的に作成されます。
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クラスタと SVM をピアリングし、データ コンテナを選択するには、ストレージ管理者 権限が必要です。
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AIDEで使用するデータが含まれているONTAPクラスタとSVMを特定しました。
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データ ソース ボリュームが次の要件を満たしていることを確認しました:
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ボリュームはオンラインでアクセス可能です。
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NFSプロトコルが有効になっています。NFS対応ボリュームのみがAIDEのデータコンテナとしてサポートされます。SMBおよびCIFSボリュームはサポートされていません。
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ボリュームはFlexCacheボリュームではありません。
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データ ソースは読み取り/書き込みボリュームです。データ保護ボリュームはサポートされていません。
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"各ONTAPクラスタとSVMをピア接続"AIDEで使用したいデータが含まれています。
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各ボリュームについて、次の情報をメモします:
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ボリューム名
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UUID
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SVM名とUUID
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クラスタ名とUUID
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"ワークスペースを作成する"作成したデータ コンテナをワークスペースに関連付けます。