日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。

FabricPool

寄稿者 netapp-thomi netapp-ahibbard

ネットアップのお客様の多くは、ほとんどアクセスされない膨大な量の保存データを保有しています。これは、 _COM_DATA と呼ばれます。また、お客様は頻繁にアクセスされるデータも保有しており、これを _hot_data と呼んでいます。最高のパフォーマンスを得るために、ホットデータを最速のストレージに保存するのが理想的です。コールドデータは、必要に応じてすぐに使用可能であれば、低速のストレージに移動できます。しかし、データのどの部分がホットでコールドなのかをどのようにして把握していますか?

FabricPool は、アクセスパターンに基づいて高パフォーマンスのローカル階層(アグリゲート)とクラウド階層の間でデータを自動的に移動する ONTAP の機能です。階層化によって、コールドデータをクラウド内の低コストのオブジェクトストレージから容易に利用できるようにしながら、ホットデータ用の高価なローカルストレージを解放できます。FabricPool では、データアクセスを常時監視し、階層間でデータを移動することで、パフォーマンスを最大限に高め、コストを削減します。

FabricPool を使用してコールドデータをクラウドに階層化するのは、クラウドの効率化とハイブリッドクラウド構成を作成する最も簡単な方法の 1 つです。FabricPool はストレージブロックレベルで機能するため、ファイルデータと LUN データの両方に対応します。

しかし、 FabricPool は、オンプレミスのデータをクラウドに階層化するだけではありません。多くのお客様が、 Cloud Volumes ONTAP in FabricPool を使用して、コールドデータを高コストのクラウドストレージからクラウドプロバイダ内の低コストのオブジェクトストレージに階層化しています。ONTAP 9.8 以降では、を使用して FabricPool 対応ボリュームの分析を取得できます "File System Analytics の略" または 。

データを使用するアプリケーションは、データが階層化されていることを認識しないため、アプリケーションの変更は必要ありません。階層化は完全に自動化されているため、継続的な管理は不要です。

主要なクラウドプロバイダのいずれかからオブジェクトストレージにコールドデータを格納できます。また、コールドデータをプライベートクラウドに保存して、最高のパフォーマンスと完全なデータ管理を実現することも StorageGRID できます。