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日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。

Flash Pool の候補と最適なキャッシュサイズを確認します

共同作成者
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既存のローカル階層（アグリゲート）をFlash Poolローカル階層に変換する前に、ローカル階層がI/Oバウンドであるかどうか、およびワークロードと予算に応じた最適なFlash Poolのキャッシュサイズを確認できます。また、既存のFlash Poolローカル階層のキャッシュサイズが正しく設定されているかどうかも確認できます。

必要なもの

分析するローカル階層の負荷がピークになるおおよその時間帯を把握しておく必要があります。

手順

  1. advanced モードに切り替えます。

    set advanced

  2. 既存のローカル階層（アグリゲート）がFlash Poolアグリゲートへの変換に適しているかどうかを確認する必要がある場合は、負荷のピーク時におけるアグリゲート内のディスクのビジー率と、それがレイテンシにどのような影響を及ぼすかを確認します。

    statistics show-periodic -object disk:raid_group -instance raid_group_name -counter disk_busy|user_read_latency -interval 1 -iterations 60

    Flash Pool キャッシュを追加してレイテンシを短縮する処理がこのアグリゲートに適しているかどうかを判断することができます。

    次のコマンドは、アグリゲート「 aggr1 」の最初の RAID グループの統計情報を表示します。

    statistics show-periodic -object disk:raid_group -instance /aggr1/plex0/rg0 -counter disk_busy|user_read_latency -interval 1 -iterations 60

  3. Automated Workload Analyzer （ AWA ）を起動します。

    storage automated-working-set-analyzer start -node node_name -aggregate aggr_name

    指定されたアグリゲートに関連付けられているボリュームのワークロードデータの収集が開始されます。

  4. advanced モードを終了します。

    set admin

    ピーク負荷が間隔をあけて複数回発生するまで AWA の実行を許可します。AWA は、指定されたアグリゲートに関連付けられているボリュームのワークロードの統計情報を収集し、期間内で最長 1 週間にわたってデータを分析します。複数の週にわたって AWA を実行すると、直近の週に収集されたデータのみレポートされます。キャッシュサイズの推定値は、データ収集期間内に確認された最も高い負荷に基づいています。データ収集期間全体の負荷が高くなくてもかまいません。

  5. advanced モードに切り替えます。

    set advanced

  6. ワークロードの分析を表示します。

    storage automated-working-set-analyzer show -node node_name -instance

  7. AWAを停止します。

    storage automated-working-set-analyzer stop node_name

    すべてのワークロードデータがフラッシュされ、分析に使用できなくなります。

  8. advanced モードを終了します。

    set admin