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日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。

ONTAPフラッシュプールの候補と最適なキャッシュサイズを決定する

共同作成者 netapp-thomi netapp-aaron-holt netapp-dbagwell netapp-sumathi netapp-lenida TimMcGue netapp-aherbin
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既存のローカル階層をFlash Poolローカル階層に変換する前に、ローカル階層がI/Oバウンドであるかどうか、そしてワークロードと予算に最適なFlash Poolキャッシュ サイズを判断できます。また、既存のFlash Poolローカル階層のキャッシュのサイズが適切かどうかも確認できます。

メモ ONTAP 9.7より前のバージョンでは、System Managerは_ローカル階層_を説明するために_aggregate_という用語を使用しています。ONTAPバージョンに関係なく、ONTAP CLIでは_aggregate_という用語が使用されます。ローカル階層の詳細については、"ディスクとローカル階層"を参照してください。
開始する前に

分析するローカル階層の負荷がピークになるおおよその時間帯を確認しておく必要があります。

手順

  1. advancedモードに切り替えます。

    set advanced

  2. 既存のローカル層が Flash Pool ローカル層への変換に適しているかどうかを判断する必要がある場合は、ピーク負荷時にローカル層のディスクがどの程度ビジー状態であるか、またそれがレイテンシにどのように影響しているかを判断します：

    statistics show-periodic -object disk:raid_group -instance raid_group_name -counter disk_busy|user_read_latency -interval 1 -iterations 60

    このローカル層では、Flash Pool キャッシュを追加してレイテンシを削減することが合理的かどうかを判断できます。

    次のコマンドは、ローカル層「aggr1」の最初の RAID グループの統計を表示します：

    statistics show-periodic -object disk:raid_group -instance /aggr1/plex0/rg0 -counter disk_busy|user_read_latency -interval 1 -iterations 60

  3. Automated Workload Analyzer（AWA）を起動します。

    storage automated-working-set-analyzer start -node node_name -aggregate aggr_name

    AWA は、指定されたローカル層に関連付けられたボリュームのワークロード データの収集を開始します。

  4. advancedモードを終了します。

    set admin

    AWAは、ピーク負荷のインターバルが1回以上発生するまで実行できます。AWAは、指定されたローカル層に関連付けられたボリュームのワークロード統計を収集し、最大1週間分のデータを分析します。AWAを1週間以上実行すると、直近1週間に収集されたデータのみがレポートされます。キャッシュサイズの推定値は、データ収集期間中に発生した最大負荷に基づいて算出されます。データ収集期間全体にわたって負荷が高い必要はありません。

  5. advancedモードに切り替えます。

    set advanced

  6. ワークロードの分析を表示します。

    storage automated-working-set-analyzer show -node node_name -instance

  7. AWAを停止します。

    storage automated-working-set-analyzer stop node_name

    すべてのワークロード データがフラッシュされ、分析に使用できなくなります。

  8. advancedモードを終了します。

    set admin

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