追加のコストを回避するには、ストレージ コストを削減しながら読み取りコストを増加させるオブジェクト ストレージの価格設定スキームを使用する際に、再利用されないスペースのしきい値を削減することを検討します。たとえば、AmazonのStandard-IAやAzure Blob StorageのCoolなどです。

たとえば、法的な理由で保存された10年前のプロジェクトのボリュームを階層化すると、Standard-IAやCoolなどの価格設定スキームを使用する場合、標準価格設定スキームを使用する場合よりもコストが低くなる可能性があります。このようなボリュームの読み取りは、オブジェクトのデフラグに必要な読み取りも含めて高価ですが、頻繁に発生することはほとんどありません。

また、オブジェクトの断片化によってONTAPで参照されるデータに必要以上に多くのオブジェクトストアの容量が使用される場合は、再利用されていないスペースのしきい値を増やすことを検討してください。たとえば、すべてのオブジェクトが最大許容範囲まで均等に断片化されるという最悪のシナリオで再利用されていないスペースのしきい値を20%に設定すると、クラウド階層の合計容量の80%がONTAPで参照されなくなる可能性があります。例：

ONTAPで参照される2TBとONTAPで参照されない8TBを合わせて、クラウド階層で使用される総容量は10TBになります。

この場合は、解放されていないスペースのしきい値を増やすか、ボリュームの最小クーリング日数を増やして、参照されていないブロックで使用される容量を減らすことができます。