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日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。

NetApp Workload Factoryで FSx for ONTAP EMS イベントを分析する

共同作成者 netapp-rlithman
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スマート イベント アナライザーを使用すると、 NetApp Workload Factoryの FSx for ONTAPファイル システムのイベント管理システム (EMS) イベントを自動的に抽出して分析し、問題を迅速に特定して解決できます。Agentic AI ベースの分析には、Amazon Bedrock の統合が必要です。

タスクの内容

ストレージ管理者は、顧客からの苦情があった後、またはカスタム スクリプトとアラームを作成して初めて、FSx for ONTAP EMS イベントに対応することがよくあります。この事後対応型のアプローチでは、問題の解決が遅くなり、ダウンタイムが増加し、運用の効率が低下します。

イベント アナライザーは、FSx for ONTAP EMS イベントを抽出して分析し、FSx for ONTAPファイル システムの健全性とパフォーマンスを維持するのに役立ちます。Workload Factory では、過去 72 時間以内に発生したイベントのみが表示されます。

主な利点は次のとおりです:

  • 高度なトラブルシューティング: AI を活用してイベントをプロアクティブに検出および分析し、注意が必要なONTAP EMS イベントの明確な解決手順を提供します。

  • ベスト プラクティスの修復: 環境に基づいて FSx for ONTAPの問題を解決するための明確な手順が示されるため、誰でも問題を解決できます。

イベント アナライザーを使用すると、高度な AI 分析のメリットを活用しながら、環境を完全に制御できます。

イベント アナライザーを使用するには、Amazon Bedrock をアクティブ化し、Workload Factory が使用するモデルを選択し、Amazon Bedrock に接続するためのプライベート エンドポイントを作成し、アクセス許可を追加して、エンタープライズ ライセンスを作成する必要があります。

"Amazon Bedrockの価格"

データのプライバシーとセキュリティ

この機能は、次の対策によりデータのプライバシーとセキュリティを確保します。

データ主権

データと集計は AWS アカウント内に留まり、プライベート VPC エンドポイント (Amazon Bedrock) を介して通信されるため、パブリックインターネットに公開されることはありません。

AIトレーニングなし

顧客データはモデルのトレーニングや改善には使用されません。 Amazon Bedrock はイベントをリアルタイムで処理しますが、データのトレーニングは行いません。結果は参照のみを目的として環境に保存されます。詳細については、"Amazon Bedrock データ保護ドキュメント" 。

開始する前に

イベント アナライザーを使用するには、次の前提条件を満たしている必要があります。

  • 絶対です"操作と修復の権限を付与する"AWS アカウントで FSx for ONTAPファイルシステムのイベントを表示します。

  • 絶対です"リンクを使用して FSx for ONTAPファイルシステムに接続する"EMS イベント アナライザーを使用します。

  • 以下の要件も満たす必要があります。ログ エラーを分析するときに、これらの手順を完了するように要求されます。

    • Amazon Bedrock モデル

      イベントアナライザーは、Amazon Bedrock API を使用して、FSx for ONTAPイベントに関する AI ベースの分析情報を提供します。

      推奨モデル: Amazon Bedrock モデル (anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0)。選択したリージョンでこのモデルの推論プロファイル ARN を指定する必要があります。

    • ワークロードファクトリーリンク

      AI を活用したイベント分析を有効にするには、FSx for ONTAPファイル システムへのリンクを作成して関連付ける必要があります。このリンクは、Workload Factory と 1 つ以上の FSx for ONTAPファイルシステムの間に信頼関係を作成し、AWS Lambda を活用します。

      "既存のリンクを関連付ける方法、または新しいリンクを作成して関連付ける方法を学びます"。リンクが関連付けられたら、この操作に戻ります。

    • AWS IAM 権限

      Workload Factory IAM ロールに関連付けられたポリシーに次の権限を追加する必要があります。

      • 権限: bedrock:InvokeModel`そして `bedrock:InvokeModelWithResponseStream

        これらの権限により、Workload Factory はプロアクティブなエラー調査と修復ガイダンスのために Bedrock モデルを呼び出すことができます。このプロファイルは、カスタマイズされた分析情報を得るための安全な AI アクセスも保証します。

      • Workload Factory に関連付けられた AWS 認証情報: `bedrock:GetInferenceProfile`そして `bedrock:ListInferenceProfiles`権限

        これらの権限はモデルの可用性を確認します。

FSx for ONTAPの EMS イベントを表示および分析する

Workload Factory コンソールを使用して、FSx for ONTAPファイル システムの EMS イベントを表示および分析します。

手順

  1. いずれかを使用してログインし"コンソールエクスペリエンス"ます。

  2. ストレージ タイルで、[ストレージへ移動] を選択します。

  3. [ストレージ] メニューから、FSx for ONTAP を選択します。

  4. 分析する FSx for ONTAPファイル システムを選択し、[管理] を選択します。

  5. *分析*タブを選択します。

  6. 必要に応じて、画面上の指示に従って*AI 分析のセットアップ要件*を完了し、不足している前提条件を満たします。

  7. *分析*を選択します。

  8. 詳細なイベント情報を確認します。