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日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。

NetApp Workload Factory for GenAIの新機能

共同作成者 netapp-mwallis netapp-tonacki netapp-bcammett netapp-rlithman RSS

Workload Factory の Generative AI ワークロード機能の新機能について説明します。

2025年10月5日

BlueXP workload factoryがNetAppワークロードファクトリーに

BlueXP は、データ インフラストラクチャの管理における役割をより適切に反映するために、名前が変更され、再設計されました。その結果、 BlueXP workload factoryの名前がNetAppワークロード ファクトリーに変更されました。

Amazon Q Business のNetAppコネクタに汎用 NFS/SMB データソースを追加するためのサポート

Workload Factory API を使用すると、汎用 NFSv3、NFSv4、または SMB 共有から Amazon Q Business のNetAppコネクタにデータ ソースを追加できるようになりました。これにより、Amazon FSx for NetApp ONTAP以外のファイルシステムでホストされているボリュームに保存されているファイルを含めることができます。

ナレッジベースの高度なチャット設定

応答の長さ、温度、推論設定など、ナレッジ ベースのチャット モデルに適用可能な高度なチャット設定を構成できるようになりました。これらの設定の一部 (最新性や変更時間の設定、高度な取得設定、システム プロンプトなど) は、Workload Factory API を使用する場合にのみ利用できます。

埋め込み、チャット、再ランキングモデルで推論タイプの選択がサポートされるようになりました

選択した埋め込み、チャット、または再ランク付けモデルに推論設定がある場合は、推論タイプを選択できるようになりました。これにより、チャットボットのパフォーマンスとリソース要件をニーズに合わせてより適切に調整できるようになります。

2025年8月3日

構造化データ結果の安全な保存

チャットボットのクエリ結果に構造化データが含まれている場合、GenAI はその結果を Amazon S3 バケットに保存できます。これらの結果が S3 バケットに保存されると、チャット セッション内のダウンロード リンクを使用してダウンロードできます。

MCP サーバーの可用性

NetApp は現在、 NetApp Workload Factory for GenAI に Model Context Protocol (MCP) サーバーを提供しています。サーバーをローカルにインストールすると、外部の MCP クライアントが GenAI ナレッジ ベースからクエリ結果を検出して取得できるようになります。

2025年6月29日

汎用 NFS/SMB ファイルシステムでホストされるデータソースのサポート

汎用SMBまたはNFS共有からデータソースを追加できるようになりました。これにより、Amazon FSx for NetApp ONTAP以外のファイルシステムでホストされているボリュームに保存されているファイルも含めることができます。

2025年6月3日

運用の監視と追跡に使用可能なトラッカー

GenAIでTracker監視機能が利用可能になりました。Trackerを使用すると、保留中、進行中、完了済みの操作の進行状況とステータスを監視および追跡したり、操作タスクとサブタスクの詳細を確認したり、問題や失敗を診断したり、失敗した操作のパラメータを編集したり、失敗した操作を再試行したりできます。

知識ベースの再ランク付けモデルを選択する

ナレッジベースで使用する特定のリランカーモデルを選択することで、再ランク付けされたクエリ結果の関連性を高めることができます。GenAIは、Cohere RerankモデルとAmazon Rerankモデルをサポートしています。

2025年5月4日

Amazon Q Business 向け NetApp コネクタのサポート

GenAI のこのリリースでは、NetApp Connector for Amazon Q Business のサポートが導入され、Amazon Q Business 用のコネクタを作成できるようになりました。Amazon Bedrock用の 生成AIナレッジベースを構築するよりも、初期設定が少なくて済み、Amazon Q Business AIアシスタントをすばやく簡単に活用できます。

強化されたチャットモデルサポート

生成AIでは、ナレッジベース用に次の追加チャットモデルがサポートされるようになりました。

生成AIは、Amazon Bedrockがサポートする各プロバイダのモデルをサポートしています。"Amazon Bedrockでサポートされる基盤モデル"

権限に関する用語を更新

Workload Factory のユーザー インターフェースとドキュメントでは、読み取り権限を示すために「読み取り専用」を使用し、自動化権限を示すために「読み取り/書き込み」を使用するようになりました。

2025年3月2日

組み込みチャットボットの機能強化

質問と回答をクリップボードに直接コピーしたり、チャットウィンドウのサイズを調整したり、タイトルを変更したりできるようになりました。さらに、チャット応答にテーブルを含めることができるようになりました。テーブルはコピー可能です。

チャット応答引用のサポート

チャットの応答に、応答を生成するために使用されたファイルとデータのチャンクをリストする引用が含まれるようになりました。

ファイル形式のサポートの強化

このリリースの 生成AIでは、ファイルサポートが強化されています。

  • チャットモデル機能CSVサポートが改善されました。これにより、CSVファイルからデータを照会するときに、より便利な応答が可能になります。

  • 生成AIは、データソースからApache Parquetファイルを取り込むことができるようになりました。

  • 生成AIでは、画像を含むMicrosoft Word DOCXファイルの取り込みがサポートされるようになりました。DOCXドキュメント内に埋め込まれた画像がスキャンされ、埋め込まれた画像からのテキストインサイトがナレッジベースのクエリへの応答に含まれます。

2025年2月2日

Amazon Nova基盤モデルのサポート

生成AIはAmazon Nova基盤モデルをサポートするようになりました。Amazon Nova Micro、Amazon Nova Lite、およびAmazon Nova Proがサポートされています。

データソースのファイルタイプフィルタリング

生成AIでは、データソースを追加するときに、データソーススキャンに含める特定のファイルタイプの選択がサポートされるようになりました。

データソースのファイル変更日のフィルタリング

生成AIでは、データソースの追加時に変更日によってデータソーススキャンに含めるファイルのフィルタリングがサポートされるようになりました。インクルードされるファイルの変更日の範囲を選択できます。

画像ファイルのサポートとPDFファイルのサポートの強化

生成AIでは、画像やグラフの説明、ドキュメントテキストからのインサイトを使用してナレッジベースのクエリへの応答を強化できるようになり、より豊かで高品質な回答が得られるようになりました。生成AIでは、PDFファイル内の画像ファイルおよび画像をスキャンできるようになりました(マルチモーダルファイルサポートとも呼ばれます)。画像またはPDFファイルのスキャンを選択した場合は、画像のテキスト(PDFドキュメントに埋め込まれた画像を含む)がデータソースにスキャンされ、スキャンからのインサイトがナレッジベースのクエリへの応答に含まれます。

ハイブリッド検索と再検索のサポート

生成AIでは、ハイブリッド検索を使用して結果をリランク付けすることで、検索結果の関連性と精度を大幅に向上させることができます。ハイブリッド検索は、従来のキーワードベース検索の強みと高度な高密度ベクトルベースのセマンティック検索技術を組み合わせたものです。標準的なキーワード検索結果は、近い一致と言語的なニュアンスで強化され、関連性が向上します。その後、生成AIはCohere RerankやAmazon Rerankなどの高度なリランキングモデルを使用してこれらの結果をさらに絞り込み、最も関連性の高い結果を返します。この機能は、新しく作成されたナレッジベースで使用できます。

2025年1月5日

カスタムSnapshot名

アドホックスナップショットのスナップショット名を指定できるようになりました。

カスタムAIエンジンインスタンス名

導入時にAIエンジンインスタンスにカスタム名を付けることができるようになりました。

破損または欠落している 生成AIインフラの再構築

AI エンジン インスタンスが破損したり、何らかの理由で削除されたりした場合は、Workload Factory で再構築することができます。ワークロード ファクトリーは、再構築が完了するとナレッジ ベースをインフラストラクチャに自動的に再接続し、すぐに使用できるようにします。

2024年12月1日

Snapshotからナレッジベースをクローニング

NetApp Workload Factory for GenAI では、スナップショットからのナレッジ ベースのクローン作成がサポートされるようになりました。これにより、ナレッジ ベースの迅速な回復と既存のデータ ソースを使用した新しいナレッジ ベースの作成が可能になり、データの回復と開発に役立ちます。

オンプレミスのONTAPクラスタの検出とレプリケーション

オンプレミスのONTAPクラスターデータを検出して FSx for ONTAPファイル システムに複製し、AI ナレッジ ベースの強化に使用できるようにします。すべてのオンプレミス検出およびレプリケーション ワークフローは、ストレージ インベントリの新しい On-Premises ONTAP メニューから実行できます。

2024年11月3日

個人識別情報をデータガードレールでマスクする

Generative AI ワークロードでは、 NetAppコンソール分類を活用したデータ ガードレール機能が導入されています。データ ガードレール機能は、個人を特定できる情報 (PII) を識別してマスクし、コンプライアンスを維持し、組織の機密データのセキュリティを強化するのに役立ちます。

2024年9月29日

ナレッジベースボリュームのSnapshotとリストアのサポート

ナレッジベースのポイントインタイムコピーを作成することで、ジェネレーティブAIワークロードのデータを保護できるようになりました。これにより、偶発的な損失からデータを保護したり、ナレッジベースの設定の変更をテストしたりできます。以前のバージョンのナレッジベースボリュームはいつでもリストアできます。

スケジュール済みスキャンを一時停止

スケジュールされたデータソーススキャンを一時停止できるようになりました。デフォルトでは、ジェネレーティブAIワークロードは各データソースを毎日スキャンし、各ナレッジベースに新しいデータを取り込みます。最新の変更を取り込みたくない場合(テスト中やスナップショットのリストア中など)は、スケジュールされたスキャンを一時停止していつでも再開できます。

ナレッジベースでのデータ保護ボリュームのサポート

ナレッジベースボリュームを選択する際に、NetApp SnapMirrorレプリケーション関係の一部であるデータ保護ボリュームを選択できるようになりました。これにより、SnapMirrorレプリケーションですでに保護されているボリュームにナレッジベースを格納できます。

2024年9月1日

その他のチャンキング戦略

ジェネレーティブAIワークロードで、データソースに対してマルチセンテンスチャンキングとオーバーラップベースのチャンキングがサポートされるようになりました。

ナレッジベースごとの専用ボリューム

ジェネレーティブAIワークロードでは、新しいナレッジベースごとに専用のAmazon FSx for NetApp ONTAPボリュームが作成されるようになりました。これにより、ナレッジベースごとに個別のSnapshotポリシーが有効になり、障害やデータポイズニングに対する保護が強化されます。

2024 年 8 月 4 日

Amazon CloudWatch Logsの統合

ジェネレーティブAIワークロードがAmazon CloudWatch Logsと統合され、ジェネレーティブAIワークロードのログファイルを監視できるようになりました。

チャットボットアプリケーションの例

NetApp Workload Factory GenAI サンプル アプリケーションを使用すると、Web ベースのチャットボット アプリケーションで直接対話して、公開されたNetApp Workload Factory ナレッジ ベースからの認証と取得をテストできます。

2024年7月7日

GenAI向けワークロードファクトリーの初期リリース

最初のリリースには、組織のデータを埋め込むことによってカスタマイズされたナレッジベースを開発する機能が含まれています。ナレッジベースには、ユーザー用のチャットボットアプリケーションからアクセスできます。この機能により、組織固有の質問に対する正確で適切な回答が保証され、すべてのユーザーの満足度と生産性が向上します。