단일 VM에서 빠른 시작을 위해 AIDE 단일 노드 배포를 선택하거나, 고가용성 및 대규모 확장을 위해 자체 Kubernetes 클러스터에서 AIDE 다중 노드 배포를 선택하십시오. 환경에서 인터넷에 연결하기 위해 프록시가 필요한 경우, "AIDE용 프록시에 대해 알아보기" 프록시를 사용하여 배포하십시오.

파일 공유, 데이터베이스 서버 및 StorageGRID 시스템을 연결하고 스캔할 데이터 리소스를 선택하십시오.

배포 상태를 모니터링하여 스캔을 방해할 수 있는 문제를 파악하고, 문제를 해결하는 데 필요한 세부 정보를 수집하십시오.

설정된 임계값을 기준으로 연결된 시스템 전체에서 콜드, 오래된, 중복 데이터를 식별하고, 어떤 시스템과 데이터 소유자가 이러한 데이터를 가장 많이 보유하고 있는지 확인하십시오.

보존 정책에 맞춰 어떤 데이터를 콜드 또는 비활성 데이터로 분류할지 결정하는 임계값을 설정하십시오.

대시보드에서 어떤 데이터 소유자가 콜드, 비활성 또는 중복 데이터를 가장 많이 보유하고 있는지 확인하십시오. 그런 다음 조사 보기에서 소유자 또는 그룹별로 필터링하여 결과를 검토하고 연락할 담당자를 찾으십시오.

연결된 모든 시스템에서 액세스 시간, 수정 날짜, 생성 날짜, 파일 크기, 중복 여부 및 기타 기준에 따라 필터링하여 조직의 데이터 관리 목표에 부합하는 파일을 찾으십시오. 검색 결과를 바로 활용하거나 기준을 정책으로 저장할 수 있습니다.

연결된 시스템 전체에서 중복된 파일을 찾습니다. 중복 속성 또는 파일 해시를 기준으로 필터링하여 중복 그룹을 검토한 다음 중복된 파일을 정리합니다.

권한이 열려 있는 디렉터리를 식별하여 권한 검토의 우선순위를 정하십시오.

연결된 데이터베이스 서버 전체에서 크기가 너무 크거나 사용되지 않는 데이터베이스 테이블을 찾으십시오.

파일을 NFS 또는 SMB 대상으로 복사 및 보관하거나, 추적을 위해 항목에 태그를 지정하거나, 보존 요구 사항에 따라 파일을 영구적으로 삭제하여 조직의 데이터 라이프사이클 정책을 시행하십시오.

콜드 파일 또는 크기가 큰 파일 등 반복되는 데이터 조건을 시간이 지남에 따라 추적하기 위해 필터 기준을 명명된 정책으로 저장하고, 영향을 받는 파일 수가 변경될 때 알림을 받으십시오.

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 Claude Code, Claude Desktop, Cursor 또는 OpenCode를 AI Data Engine에 연결합니다. AI 클라이언트가 검색할 수 있는 컬렉션을 활성화하고 Microsoft Entra ID 범위를 사용하여 각 컬렉션을 검색할 수 있는 사용자를 제어합니다. AI 클라이언트는 메타데이터와 태그 파일을 검색할 수 있습니다.

조직 내 사용자에게 AI Data Engine 관리자 또는 뷰어 역할을 할당하여 데이터를 조사하고 조치를 취할 수 있는 사용자를 제어할 수 있습니다.