본 한국어 번역은 사용자 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다. 영어 버전과 한국어 버전이 서로 어긋나는 경우에는 언제나 영어 버전이 우선합니다.

NetApp Astra Control Python SDK

NetApp Astra Control Python SDK는 Astra Control 구축을 자동화하는 데 사용할 수 있는 오픈 소스 패키지입니다. 또한 이 패키지는 Astra Control REST API에 대해 학습하는 귀중한 리소스로서, 자신의 자동화 플랫폼을 구축하는 데 사용될 수 있습니다.

참고 간소화를 위해 NetApp Astra Control Python SDK를 나머지 페이지 전체에서 * SDK * 라고 부릅니다.

두 가지 관련 소프트웨어 도구

SDK에는 Astra Control REST API에 액세스할 때 서로 다른 추상화 수준에서 작동하는 두 가지 서로 다른 관련 툴이 포함되어 있습니다.

Astra SDK는 핵심 플랫폼 기능을 제공합니다. 기본 REST API 호출을 추상화하는 Python 클래스 집합이 포함되어 있습니다. 이 클래스는 앱, 백업, 스냅샷 및 클러스터를 포함한 다양한 Astra Control 리소스에 대한 관리 작업을 지원합니다.

Astra SDK는 패키지의 한 부분으로, 하나의 "astraSDK.py" 파일로 제공됩니다. 이 파일을 사용자 환경으로 가져오고 클래스를 직접 사용할 수 있습니다.

참고 NetApp Astra Control Python SDK * (또는 SDK)는 전체 패키지의 이름입니다. Astra SDK * 는 단일 파일 'astraSDK.py’의 핵심 Python 클래스를 나타냅니다.

Astra SDK 파일 외에 toolkit.py 스크립트도 사용할 수 있다. 이 스크립트는 Python 함수로 내부적으로 정의된 개별 관리 작업에 대한 액세스를 제공하여 높은 수준의 추상화로 작동합니다. 이 스크립트는 Astra SDK를 가져오고 필요에 따라 클래스를 호출합니다.

액세스 방법

다음과 같은 방법으로 SDK에 액세스할 수 있습니다.

SDK는 에서 확인할 수 있습니다 "Python 패키지 색인" 이름아래 * NetApp-Astra-툴킷 . 패키지에 버전 번호가 할당되며 필요에 따라 계속 업데이트됩니다. PIP 패키지 관리 유틸리티를 사용하여 사용자 환경에 패키지를 설치해야 합니다.

을 참조하십시오 "PyPI: NetApp Astra Control Python SDK" 를 참조하십시오.

SDK 소스 코드는 GitHub에서도 사용할 수 있습니다. 리포지토리에는 다음이 포함됩니다.

  • astraSDK.py (Python 수업이 있는 Astra SDK)

  • toolkit.py(상위 수준 함수 기반 스크립트)

  • 자세한 설치 요구 사항 및 지침

  • 설치 스크립트

  • 추가 문서

를 클론 복제할 수 있습니다 "GitHub:NetApp/NetApp-Astra-툴킷" 로컬 환경에 리포지토리.

설치 및 기본 요구 사항

패키지 설치 및 사용 준비 과정에서 고려해야 할 몇 가지 옵션과 요구 사항이 있습니다.

다음 방법 중 하나로 SDK를 설치할 수 있습니다.

  • Pip을 사용하여 PyPI에서 Python 환경에 패키지를 설치합니다

  • Git Hub 리포지토리를 클론하고 다음 중 하나를 수행합니다.

    • 패키지를 Docker 컨테이너(필요한 모든 것을 포함)로 구축

    • Python 클라이언트 코드에 액세스할 수 있도록 두 개의 핵심 Python 파일을 복사합니다

자세한 내용은 PyPI 및 GitHub 페이지를 참조하십시오.

Astra SDK에서 Python 클래스를 직접 사용하거나 toolkit.py 스크립트의 함수를 사용하는 경우 Astra Control 구축 시 REST API에 액세스할 수 있습니다. 이 때문에 API 토큰과 함께 Astra 계정이 필요합니다. 을 참조하십시오 "시작하기 전에" 자세한 내용은 이 설명서의 * 시작하기 * 섹션의 다른 페이지를 참조하십시오.

SDK에는 로컬 Python 환경과 관련된 몇 가지 사전 요구 사항이 있습니다. 예를 들어 Python 3.5 이상을 사용해야 합니다. 또한 필요한 여러 가지 Python 패키지가 있습니다. 자세한 내용은 GitHub 리포지토리 페이지 또는 PyPI 패키지 페이지를 참조하십시오.

유용한 리소스 요약

다음은 시작하는 데 필요한 몇 가지 리소스입니다.