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NetApp Data Classification
본 한국어 번역은 사용자 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다. 영어 버전과 한국어 버전이 서로 어긋나는 경우에는 언제나 영어 버전이 우선합니다.

NetApp 데이터 분류의 개인 데이터 범주

기여자 netapp-ahibbard

NetApp 데이터 분류를 통해 볼륨과 데이터베이스에서 식별할 수 있는 개인 데이터 유형은 다양합니다.

데이터 분류는 두 가지 유형의 개인 데이터를 식별합니다.

  • 개인 식별 정보(PII)

  • 민감한 개인 정보(SPII)

팁 추가적인 국민 신분증 번호나 의료 식별자 등 다른 개인 데이터 유형을 식별하기 위한 데이터 분류가 필요한 경우 계정 관리자에게 문의하세요.

개인정보의 종류

파일에서 발견되는 개인 데이터, 즉 개인 식별 정보(PII)는 일반적인 개인 데이터이거나 국가 식별자일 수 있습니다. 아래 표의 세 번째 열은 데이터 분류가 다음을 사용하는지 여부를 식별합니다."근접성 검증" 식별자에 대한 결과를 검증합니다.

이러한 항목을 인식할 수 있는 언어는 표에 표시되어 있습니다.

유형 식별자 근접성 검증? 영어 독일 사람 스페인 사람 프랑스 국민 일본어

일반적인

신용카드 번호

데이터 주체

아니요

이메일 주소

아니요

IBAN 번호(국제 은행 계좌 번호)

아니요

IP 주소

아니요

비밀번호

국가 식별자

호주 TFN(세금 파일 번호)

호주 운전면허증

호주 메디케어 번호

호주 여권 번호

오스트리아 사회보장번호

벨기에 신분증(Numero National)

보츠와나 신분증(오망) 번호

보츠와나 여권 번호

브라질 신분증(CPF)

영국 여권

불가리아 신분증(UCN)

캐나다 은행 정보 번호 - 계좌 번호

캐나다 은행 정보 번호 - 전송 번호

캐나다 시민권/영주권 번호 - PR 카드 번호(UCI)

캐나다 운전면허증 - 앨버타

캐나다 운전면허증 - 브리티시 컬럼비아

캐나다 운전면허증 - 매니토바

캐나다 운전면허증 - 뉴브런즈윅

캐나다 운전면허증 - 뉴펀들랜드 래브라도

캐나다 운전면허증 - 노스웨스트 준주

캐나다 운전면허증 - 노바스코샤

캐나다 운전면허증 - 누나부트

캐나다 운전면허증 - 온타리오

캐나다 운전면허증 - 프린스 에드워드 아일랜드

캐나다 운전면허증 - 퀘벡

캐나다 운전면허증 - 서스캐처원

캐나다 운전면허증 - 유콘

캐나다 건강 카드 번호 - 앨버타 PHIN

캐나다 건강 카드 번호 - 브리티시 컬럼비아 PHIN

캐나다 건강 카드 번호 - 매니토바 PHIN

캐나다 건강 카드 번호 - PHIN

캐나다 건강 카드 번호 - 뉴펀들랜드 래브라도 PHIN

캐나다 건강 카드 번호 - 노스웨스트 준주 PHIN

캐나다 건강 카드 번호 - 노바스코샤 PHIN

캐나다 건강 카드 번호 - 누나부트 PHIN

캐나다 건강 카드 번호 - 온타리오 PHIN

캐나다 건강 카드 번호 - 프린스 에드워드 아일랜드 PHIN

캐나다 건강 카드 번호 - 퀘벡 PHIN

캐나다 건강 카드 번호 - Saskatchewan PHIN

캐나다 건강 카드 번호 - 유콘 PHIN

캐나다 여권 번호

캐나다 사회보장번호(SIN)

크로아티아 신분증(OIB)

키프로스 세금 식별 번호(TIC)

체코/슬로바키아 신분증

덴마크 신분증(CPR)

네덜란드 신분증(BSN)

에스토니아 신분증

핀란드 신분증(HETU)

프랑스 운전면허증

프랑스 신분증

프랑스어 INSEE

프랑스 사회보장번호

프랑스 세금 식별 번호(SPI)

독일 ID(Personalausweisnummer)

은행 송금을 위한 독일 내부 ID

독일 사회 보장 번호(Sozialversicherungsnummer)

독일 세금 식별 번호(Steuerliche Identifikationsnummer)

그리스 신분증

헝가리 세금 식별 번호

아일랜드 신분증(PPS)

이스라엘 신분증

이탈리아 세금 식별 번호

일본 개인식별번호(개인 및 법인 모두)

라트비아 신분증

리투아니아 신분증

룩셈부르크 ID

몰타 신분증

국민건강보험공단(NHS) 번호

뉴질랜드 은행 계좌

뉴질랜드 운전면허증

뉴질랜드 IRD 번호(세금 ID)

뉴질랜드 NHI(국민건강지수) 수치

뉴질랜드 여권 번호

폴란드 신분증(PESEL)

포르투갈 세금 식별 번호(NIF)

루마니아 신분증(CNP)

싱가포르 국민등록 신분증(NRIC)

슬로베니아 신분증(EMSO)

남아프리카 공화국 신분증

스페인 세금 식별 번호

스웨덴 신분증

영국 신분증(NINO)

미국 캘리포니아 운전면허증

미국 인디애나 운전면허증

미국 뉴욕 운전면허증

미국 텍사스 운전면허증

미국 사회보장번호(SSN)

민감한 개인 데이터의 유형

데이터 분류를 통해 파일에서 다음과 같은 민감한 개인 정보(SPII)를 찾을 수 있습니다.

다음 SPII는 현재 영어로만 인식 가능합니다.

  • 형사소송참조: 자연인의 형사 유죄 판결 및 범죄에 관한 데이터.

  • 민족 참조: 자연인의 인종 또는 민족적 기원에 관한 데이터.

  • 건강정보: 개인의 건강에 관한 데이터입니다.

  • ICD-9-CM 의료 코드: 의료 및 건강 산업에서 사용되는 코드입니다.

  • ICD-10-CM 의료 코드: 의료 및 건강 산업에서 사용되는 코드입니다.

  • 철학적 신념 참고: 자연인의 철학적 신념에 관한 데이터입니다.

  • 정치적 의견 참고: 자연인의 정치적 의견에 관한 데이터입니다.

  • 종교적 신념 참조: 자연인의 종교적 신념에 관한 데이터입니다.

  • 성생활 또는 성적 지향에 대한 참고 자료: 자연인의 성생활 또는 성적 지향에 대한 데이터입니다.

카테고리 유형

데이터 분류는 다음과 같이 데이터를 분류합니다.

이러한 범주의 대부분은 영어, 독일어, 스페인어로 인식할 수 있습니다.

범주 유형 영어 독일 사람 스페인 사람

재원

대차대조표

구매 주문서

송장

분기별 보고서

인사부

배경 조사

보상 계획

직원 계약

직원 리뷰

건강

이력서

합법적인

비밀 유지 계약(NDA)

공급업체-고객 계약

마케팅

캠페인

컨퍼런스

운영

감사 보고서

매상

판매 주문

서비스

RFI

RFP

암퇘지

훈련

지원하다

불만 및 티켓

다음 메타데이터도 동일한 지원 언어로 분류되고 식별됩니다.

  • 응용 프로그램 데이터

  • 보관 파일

  • 오디오

  • 데이터 분류 비즈니스 애플리케이션 데이터의 빵가루

  • CAD 파일

  • 암호

  • 부패한

  • 데이터베이스 및 인덱스 파일

  • 디자인 파일

  • 이메일 신청 데이터

  • 암호화됨(엔트로피 점수가 높은 파일)

  • 실행 파일

  • 재무 응용 데이터

  • 건강 애플리케이션 데이터

  • 이미지

  • 로그

  • 기타 문서

  • 다양한 프레젠테이션

  • 기타 스프레드시트

  • 기타 "알 수 없음"

  • 암호로 보호된 파일

  • 구조화된 데이터

  • 비디오

  • 0바이트 파일

파일 유형

데이터 분류는 모든 파일을 스캔하여 범주 및 메타데이터에 대한 통찰력을 제공하고 대시보드의 파일 유형 섹션에 모든 파일 유형을 표시합니다. 데이터 분류가 개인 식별 정보(PII)를 감지하거나 DSAR 검색을 수행하는 경우 다음 파일 형식만 지원됩니다.

.CSV, .DCM, .DOC, .DOCX, .JSON, .PDF, .PPTX, .RTF, .TXT, .XLS, .XLSX, Docs, Sheets, and Slides

발견된 정보의 정확성

NetApp 데이터 분류를 통해 식별된 개인 데이터 및 민감한 개인 데이터의 정확성을 100% 보장할 수 없습니다. 항상 데이터를 검토하여 정보의 유효성을 검증해야 합니다.

아래 표는 테스트 결과에 따르면 데이터 분류를 통해 찾은 정보의 정확도를 보여줍니다. 이를 _정밀도_와 _재현율_로 구분해 보겠습니다.

정도

데이터 분류에서 찾은 내용이 올바르게 식별되었을 확률입니다. 예를 들어, 개인 데이터의 정확도가 90%라는 것은 개인 정보가 포함된 것으로 식별된 파일 10개 중 9개가 실제로 개인 정보를 포함하고 있다는 것을 의미합니다. 10개 파일 중 1개는 거짓 양성입니다.

상기하다

데이터 분류가 무엇을 찾아야 할지 알 수 있는 확률입니다. 예를 들어, 개인 데이터의 회수율이 70%라는 것은 데이터 분류를 통해 조직 내에서 실제로 개인 정보가 포함된 파일 10개 중 7개를 식별할 수 있다는 것을 의미합니다. 데이터 분류를 수행하면 데이터의 30%가 누락되어 대시보드에 나타나지 않습니다.

우리는 결과의 정확도를 지속적으로 개선하고 있습니다. 이러한 개선 사항은 향후 데이터 분류 릴리스에서 자동으로 제공됩니다.

유형 정도 상기하다

개인 정보 - 일반

90%-95%

60%-80%

개인 정보 - 국가 식별자

30%-60%

40%-60%

민감한 개인 데이터

80%-95%

20%-30%

카테고리

90%-97%

60%-80%