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NetApp artificial intelligence solutions
본 한국어 번역은 사용자 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다. 영어 버전과 한국어 버전이 서로 어긋나는 경우에는 언제나 영어 버전이 우선합니다.

솔루션 개요

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우리는 5가지 핵심 영역에 초점을 맞춘 포괄적인 솔루션 검증을 수행했으며, 자세한 내용은 아래에 설명되어 있습니다. 각 섹션에서는 고객이 직면한 과제, NetApp 이 제공하는 솔루션, 그리고 이를 통해 고객에게 제공되는 이점을 자세히 살펴봅니다.

  1. "온프레미스에서 Kubernetes를 사용한 Milvus 클러스터 설정"고객이 스토리지와 컴퓨팅을 독립적으로 확장하고, 인프라를 효과적으로 관리하고, 데이터를 관리해야 하는 과제가 있습니다. 이 섹션에서는 클러스터 데이터와 고객 데이터 모두에 NetApp 스토리지 컨트롤러를 활용하여 Kubernetes에 Milvus 클러스터를 설치하는 과정을 자세히 설명합니다.

  2. link:vector-database-milvus-with-Amazon-FSx ONTAP-for- NetApp- ONTAP .html[ NetApp ONTAP 용 Amazon FSx ONTAP 과 함께 사용하는 Milvus - 파일과 객체의 이중성] 이 섹션에서는 왜 클라우드에 벡터 데이터베이스를 배포해야 하는지, 그리고 Docker 컨테이너 내에서 NetApp ONTAP 용 Amazon FSx ONTAP 에 벡터 데이터베이스(milvus 독립형)를 배포하는 단계에 대해 설명합니다.

  3. "NetApp SnapCenter 사용한 벡터 데이터베이스 보호."이 섹션에서는 SnapCenter ONTAP 에 있는 벡터 데이터베이스 데이터와 Milvus 데이터를 어떻게 보호하는지 자세히 살펴보겠습니다. 이 예에서는 고객 데이터에 대한 NFS ONTAP 볼륨(vol1)에서 파생된 NAS 버킷(milvusdbvol1)과 Milvus 클러스터 구성 데이터에 대한 별도의 NFS 볼륨(vectordbpv)을 활용했습니다.

  4. "NetApp SnapMirror 사용한 재해 복구"이 섹션에서는 벡터 데이터베이스에 대한 재해 복구(DR)의 중요성과 NetApp 재해 복구 제품인 Snapmirror가 벡터 데이터베이스에 DR 솔루션을 제공하는 방식에 대해 설명합니다.

  5. "성능 검증"이 섹션에서는 Milvus 및 pgvecto.rs와 같은 벡터 데이터베이스의 성능 검증을 자세히 살펴보고, LLM 수명 주기 내에서 RAG 및 추론 워크로드를 지원하는 I/O 프로필 및 netapp 스토리지 컨트롤러 동작과 같은 스토리지 성능 특성에 중점을 둡니다. 이러한 데이터베이스를 ONTAP 스토리지 솔루션과 결합하면 성능상의 차이점을 평가하고 파악할 것입니다. 당사의 분석은 초당 처리되는 쿼리 수(QPS)와 같은 핵심 성과 지표를 기반으로 진행됩니다.