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Active IQ Unified Manager
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Analise um evento de desempenho do MetroCluster em um cluster remoto no Active IQ Unified Manager

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Você pode usar o Unified Manager para analisar eventos de desempenho dinâmico em um cluster remoto em uma configuração MetroCluster. A análise ajuda você a determinar se um evento no cluster remoto causou um evento no cluster parceiro.

Antes de começar

  • Você precisa ter a função de Operador, Administrador de Aplicativos ou administrador de storage.

  • Você deve ter analisado um evento de desempenho em um cluster local em uma configuração do MetroCluster e obtido o horário de detecção do evento.

  • Você deve ter verificado a integridade do cluster local e do cluster parceiro envolvido no evento de desempenho, além de ter obtido o nome do cluster parceiro.

Passos

  1. Faça login na instância do Unified Manager que está monitorando o cluster parceiro.

  2. No painel de navegação à esquerda, clique em Eventos para exibir a lista de eventos.

  3. No seletor Intervalo de tempo, selecione Última hora e, em seguida, clique em Aplicar intervalo.

  4. No seletor Filtragem, selecione Cluster no menu suspenso à esquerda, digite o nome do cluster parceiro no campo de texto e clique em Aplicar filtro.

    Se não houver eventos para o cluster selecionado na última hora, isso indica que o cluster não apresentou problemas de desempenho durante o período em que o evento foi detectado em seu parceiro.

  5. Se o cluster selecionado tiver eventos detectados na última hora, compare o horário de detecção do evento com o horário de detecção do evento no cluster local.

    Se esses eventos envolverem cargas de trabalho agressoras causando contenção no componente de processamento de dados, uma ou mais dessas cargas agressoras podem ter causado o evento no cluster local. Você pode clicar no evento para analisá-lo e revisar as ações sugeridas para resolvê-lo na página de detalhes do evento.

    Se esses eventos não envolverem cargas de trabalho excessivas, eles não causaram o evento de desempenho no cluster local.