Analise esquemas de banco de dados com classificação BlueXP
Conclua algumas etapas para começar a digitalizar seus esquemas de banco de dados com a classificação BlueXP .
Início rápido
Comece rapidamente seguindo estas etapas ou role para baixo até as seções restantes para obter detalhes completos.
Certifique-se de que a sua base de dados é suportada e de que tem as informações necessárias para se ligar à base de dados.
"Implantar a classificação BlueXP " se ainda não houver uma instância implantada.
Adicione o servidor de banco de dados que você deseja acessar.
Selecione os esquemas que pretende digitalizar.
Reveja os pré-requisitos
Reveja os seguintes pré-requisitos para se certificar de que tem uma configuração suportada antes de ativar a classificação BlueXP .
Bancos de dados compatíveis
A classificação BlueXP pode digitalizar esquemas a partir dos seguintes bancos de dados:
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Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)
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MongoDB
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MySQL
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Oracle
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PostgreSQL
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SAP HANA
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SQL Server (MSSQL)
O recurso de coleta de estatísticas deve estar ativado no banco de dados. |
Requisitos de banco de dados
Qualquer banco de dados com conetividade com a instância de classificação BlueXP pode ser digitalizado, independentemente de onde está hospedado. Você só precisa das seguintes informações para se conetar ao banco de dados:
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Endereço IP ou nome do host
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Porta
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Nome do serviço (somente para acessar bancos de dados Oracle)
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Credenciais que permitem acesso de leitura aos esquemas
Ao escolher um nome de usuário e senha, é importante escolher um que tenha permissões de leitura completas para todos os esquemas e tabelas que você deseja digitalizar. Recomendamos que você crie um usuário dedicado para o sistema de classificação BlueXP com todas as permissões necessárias.
Observação: para MongoDB, é necessária uma função de administração somente leitura.
Implante a instância de classificação do BlueXP
Implante a classificação do BlueXP se ainda não houver uma instância implantada.
Se você estiver digitalizando esquemas de banco de dados acessíveis pela Internet, você pode "Implante a classificação do BlueXP na nuvem" ou "Implante a classificação BlueXP em um local local que tenha acesso à Internet".
Se você estiver escaneando esquemas de banco de dados que foram instalados em um site escuro que não tem acesso à Internet, você precisará "Implante a classificação BlueXP no mesmo local que não tem acesso à Internet". Isso também requer que o BlueXP Connector seja implantado no mesmo local.
As atualizações para o software de classificação BlueXP são automatizadas, desde que a instância tenha conetividade com a Internet.
Adicione o servidor de banco de dados
Adicione o servidor de banco de dados onde os esquemas residem.
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Na página Configuração de ambientes de trabalho, clique em Adicionar fonte de dados > Adicionar servidor de banco de dados.
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Introduza as informações necessárias para identificar o servidor da base de dados.
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Selecione o tipo de banco de dados.
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Insira a porta e o nome do host ou endereço IP para se conetar ao banco de dados.
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Para bancos de dados Oracle, insira o nome do serviço.
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Insira as credenciais para que a classificação BlueXP possa acessar o servidor.
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Clique em Add DB Server.
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O banco de dados é adicionado à lista de ambientes de trabalho.
Ative e desative verificações de conformidade em esquemas de banco de dados
Você pode parar ou iniciar a varredura completa de seus esquemas a qualquer momento.
Não há opção para selecionar digitalizações somente de mapeamento para esquemas de banco de dados. |
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Na página Configuration, clique no botão Configuration do banco de dados que deseja configurar.
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Selecione os esquemas que deseja digitalizar movendo o controle deslizante para a direita.
A classificação BlueXP começa a digitalizar os esquemas de banco de dados que você ativou. Se houver algum erro, eles aparecerão na coluna Status, juntamente com a ação necessária para corrigir o erro.
Observe que a classificação do BlueXP verifica seus bancos de dados uma vez por dia - os bancos de dados não são verificados continuamente como outras fontes de dados.