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Analise eventos do FSx for ONTAP no NetApp Workload Factory

Colaboradores netapp-rlithman netapp-sineadd
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Identifique e resolva rapidamente problemas do sistema de arquivos FSx for ONTAP com o analisador de eventos inteligente no NetApp Workload Factory. O analisador de eventos extrai e analisa automaticamente eventos do Sistema de Gerenciamento de Eventos (EMS) e eventos de latência do FSx for ONTAP, aproveitando a IA Agentic com integração ao Amazon Bedrock.

Sobre esta tarefa

Os administradores de armazenamento geralmente respondem a eventos do FSx for ONTAP somente após reclamações de clientes ou mantendo scripts e alarmes personalizados. Essa abordagem reativa pode reduzir a eficiência, atrasar a resolução de problemas e aumentar o tempo de inatividade.

O analisador de eventos extrai automaticamente os seguintes tipos de eventos dos sistemas de arquivos FSx for ONTAP:

Para visualizar os eventos, você deve "Conceder permissões de visualização, planejamento e análise" em sua conta da AWS. Os eventos são exibidos por 72 horas antes de serem removidos.

Com a integração do Amazon Bedrock, o Workload Factory usa IA para analisar eventos e fornecer insights acionáveis para manter a integridade e o desempenho dos seus sistemas de arquivos FSx for ONTAP.

Os principais benefícios incluem:

  • Solução de problemas avançada: a IA identifica, analisa e fornece automaticamente informações para corrigir eventos de EMS e latência no FSx for ONTAP, reduzindo o tempo de investigação manual.

  • Remediação de melhores práticas: o analisador de eventos fornece etapas claras e práticas para resolver eventos de EMS e latência do FSx for ONTAP.

Ao usar o analisador de eventos, você tem controle total do seu ambiente enquanto se beneficia da análise avançada de IA.

Para permitir que o Workload Factory analise eventos, você deve ativar Amazon Bedrock, selecionar o modelo que o Workload Factory utiliza, criar um endpoint privado para conectar-se ao Amazon Bedrock, adicionar permissões e criar uma licença corporativa.

"Preços do Amazon Bedrock"

Privacidade e segurança de dados

Sua privacidade de dados e segurança são protegidas por meio de:

  • Soberania de dados: todos os dados e agregações permanecem dentro da sua conta AWS e são comunicados por meio de um endpoint VPC privado (Amazon Bedrock), sem exposição à internet pública.

  • Sem treinamento de IA: Os dados do cliente não são usados para treinar ou aprimorar modelos. Amazon Bedrock processa eventos em tempo real, mas não treina com seus dados. Os resultados são armazenados apenas no seu ambiente.

Para mais detalhes, consulte o "Documentação de proteção de dados do Amazon Bedrock".

Antes de começar

Ver eventos

Para visualizar eventos de latência, você deve "Conceder permissões de visualização, planejamento e análise" na sua conta da AWS.

Para visualizar os eventos do EMS, você também deve "Conecte-se ao sistema de arquivos usando um link".

Analisar eventos

Para analisar eventos de EMS e latência e receber insights e recomendações baseados em IA, certifique-se do seguinte:

Requisitos adicionais (o sistema solicitará durante a análise do evento):

  • Modelo Amazon Bedrock

    Configure as APIs do Amazon Bedrock para cada conta da AWS. As APIs do Amazon Bedrock são usadas para fornecer informações sobre eventos do FSx for ONTAP.

    Modelo recomendado: anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0. Forneça o ARN do perfil de inferência para a região selecionada.

  • Link para o Workload Factory

    Crie e associe um link a um sistema de arquivos FSx for ONTAP para habilitar a análise de eventos com inteligência artificial. Um link estabelece uma relação de confiança entre NetApp Workload Factory e um ou mais sistemas de arquivos FSx for ONTAP e utiliza AWS Lambda.

    "Aprenda como associar um link existente ou criar e associar um novo link". Após o link associar, retorne a esta operação.

  • Permissões do AWS IAM

    Adicione as seguintes permissões à política associada à função IAM do Workload Factory.

    • bedrock:InvokeModel

    • bedrock:InvokeModelWithResponseStream

      Essas permissões permitem que o Workload Factory invoque modelos do Bedrock para investigação de erros e orientação de correção. Este perfil também garante acesso seguro à IA para insights personalizados.

    Adicione também as seguintes permissões para as credenciais da AWS associadas ao Workload Factory:

    • bedrock:GetInferenceProfile

    • bedrock:ListInferenceProfiles

      Essas permissões verificam a disponibilidade do modelo.

Visualize e analise eventos do FSx para ONTAP

Utilize o console do Workload Factory para visualizar e analisar eventos de EMS e de latência para sistemas de arquivos FSx for ONTAP.

Passos

  1. Inicie sessão utilizando uma das "experiências de console".

  2. Selecione o menu O ícone do menu hambúrguer é usado para navegar até cargas de trabalho como armazenamento, EDA, IA, bancos de dados, VMware e administração. Em seguida, selecione Armazenamento.

  3. No menu Armazenamento, selecione Análise.

  4. Na tela de Análise, selecione as contas, credenciais e regiões da AWS que contêm os sistemas de arquivos FSx for ONTAP que você deseja visualizar.

    Somente sistemas de arquivos FSx for ONTAP que possuem eventos são exibidos.

  5. Selecione o sistema de arquivos FSx for ONTAP que você deseja visualizar.

    A tabela de eventos mostra todos os eventos para esse sistema de arquivos.

  6. Confira os detalhes do evento na tabela.

  7. Para analisar eventos, faça um dos seguintes procedimentos:

    • Para analisar vários eventos, selecione as caixas de seleção ao lado dos eventos e selecione Analisar na tabela.

    • Para analisar um evento e visualizar insights no painel lateral, selecione o nome do evento e, em seguida, selecione Analisar no painel. Os insights e recomendações são exibidos no painel.

    • Para analisar um evento da tabela, selecione Analisar na linha do evento e, em seguida, selecione o nome do evento para visualizar os insights e recomendações.

      Caso necessário, complete os requisitos de configuração da análise de IA seguindo as instruções na tela para atender a quaisquer pré-requisitos ausentes.

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