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NetApp Data Classification
简体中文版经机器翻译而成,仅供参考。如与英语版出现任何冲突,应以英语版为准。

NetApp Data Classification中的私有数据类别

贡献者 netapp-ahibbard

NetApp Data Classification可以在您的卷和数据库中识别多种类型的私有数据。

数据分类识别两种类型的个人数据:

  • 个人身份信息(PII)

  • 敏感个人信息(SPII)

提示 如果您需要数据分类来识别其他私人数据类型,例如额外的国民身份证号码或医疗保健标识符,请联系您的客户经理。

个人数据的类型

文件中的个人数据或_个人身份信息_(PII)可以是一般个人数据或国家标识符。下表第三列标识数据分类是否使用"接近度验证"验证其对标识符的发现。

表中标明了可以识别这些项目的语言。

类型 标识符 接近度验证? 英语 德语 西班牙语 法语 日语

常规

信用卡号码

是

✓

✓

✓

✓

数据主体

否

✓

✓

✓

电子邮件地址

否

✓

✓

✓

✓

IBAN 号码(国际银行账户号码)

否

✓

✓

✓

✓

IP 地址

否

✓

✓

✓

✓

密码

是

✓

✓

✓

✓

国家标识符

澳大利亚 TFN(税号)

是

✓

✓

✓

澳大利亚驾驶执照

是

✓

✓

✓

澳大利亚医疗保险号码

是

✓

✓

✓

澳大利亚护照号码

是

✓

✓

✓

奥地利社会安全号码

是

✓

✓

✓

比利时身份证(国民身份证)

是

✓

✓

✓

博茨瓦纳身份证(奥芒)号码

是

✓

✓

✓

博茨瓦纳护照号码

是

✓

✓

✓

巴西身份证 (CPF)

是

✓

✓

✓

英国护照

是

✓

✓

✓

保加利亚身份证 (UCN)

是

✓

✓

✓

加拿大银行信息号码 - 账号

是

✓

加拿大银行信息号码 - 过境号码

是

✓

加拿大公民/永久居民号码 - PR 卡号码 (UCI)

是

✓

加拿大驾驶执照 - 艾伯塔省

是

✓

加拿大驾驶执照 - 不列颠哥伦比亚省

是

✓

加拿大驾驶执照 - 曼尼托巴省

是

✓

加拿大驾驶执照 - 新不伦瑞克省

是

✓

加拿大驾驶执照 - 纽芬兰和拉布拉多

是

✓

加拿大驾驶执照 - 西北地区

是

✓

加拿大驾驶执照 - 新斯科舍省

是

✓

加拿大驾驶执照 - 努纳武特地区

是

✓

加拿大驾照 - 安大略省

是

✓

加拿大驾驶执照 - 爱德华王子岛

是

✓

加拿大驾驶执照 - 魁北克

是

✓

加拿大驾驶执照 - 萨斯喀彻温省

是

✓

加拿大驾照 - 育空地区

是

✓

加拿大健康卡号码 - 艾伯塔省 PHIN

是

✓

加拿大健康卡号码 - 不列颠哥伦比亚省 PHIN

是

✓

加拿大健康卡号码 - 曼尼托巴省 PHIN

是

✓

加拿大健康卡号码 - PHIN

是

✓

加拿大健康卡号码 - 纽芬兰和拉布拉多省 PHIN

是

✓

加拿大健康卡号码 - 西北地区 PHIN

是

✓

加拿大健康卡号码 - 新斯科舍省 PHIN

是

✓

加拿大健康卡号码 - 努纳武特地区 PHIN

是

✓

加拿大健康卡号码 - 安大略省 PHIN

是

✓

加拿大健康卡号码 - 爱德华王子岛 PHIN

是

✓

加拿大健康卡号码 - 魁北克 PHIN

是

✓

加拿大健康卡号码 - 萨斯喀彻温省 PHIN

是

✓

加拿大健康卡号码 - 育空地区 PHIN

是

✓

加拿大护照号码

是

✓

加拿大社会保险号(SIN)

是

✓

克罗地亚身份证 (OIB)

是

✓

✓

✓

塞浦路斯税务识别号(TIC)

是

✓

✓

✓

捷克/斯洛伐克身份证

是

✓

✓

✓

丹麦身份证 (CPR)

是

✓

✓

✓

荷兰身份证 (BSN)

是

✓

✓

✓

爱沙尼亚身份证

是

✓

✓

✓

芬兰身份证 (HETU)

是

✓

✓

✓

法国驾照

是

✓

✓

✓

✓

法国身份证

是

✓

✓

✓

✓

法国国家统计局

是

✓

✓

✓

✓

法国社会保障号码

是

✓

✓

✓

✓

法国税务识别号(SPI)

是

✓

✓

✓

✓

德国身份证 (Personalausweisnummer)

是

✓

✓

✓

德国银行转账内部 ID

是

✓

✓

✓

德国社会安全号码 (Sozialversicherungsnummer)

是

✓

✓

✓

德国纳税识别号 (Steuerliche Identifikationsnummer)

是

✓

✓

✓

希腊身份证

是

✓

✓

✓

匈牙利税务识别号

是

✓

✓

✓

爱尔兰身份证 (PPS)

是

✓

✓

✓

以色列身份证

是

✓

✓

✓

意大利税务识别号

是

✓

✓

✓

日本个人身份证号码(个人和公司)

是

✓

✓

✓

✓

拉脱维亚身份证

是

✓

✓

✓

立陶宛身份证

是

✓

✓

✓

卢森堡身份证

是

✓

✓

✓

马耳他身份证

是

✓

✓

✓

国家医疗服务体系 (NHS) 号码

是

✓

✓

✓

新西兰银行账户

是

✓

✓

✓

新西兰驾驶执照

是

✓

✓

✓

新西兰税务局 (IRD) 号码(税号)

是

✓

✓

✓

新西兰 NHI(国民健康指数)号码

是

✓

✓

✓

新西兰护照号码

是

✓

✓

✓

波兰身份证 (PESEL)

是

✓

✓

✓

葡萄牙税务识别号(NIF)

是

✓

✓

✓

罗马尼亚身份证 (CNP)

是

✓

✓

✓

新加坡国民登记身份证(NRIC)

是

✓

✓

✓

斯洛文尼亚身份证 (EMSO)

是

✓

✓

✓

南非身份证

是

✓

✓

✓

西班牙税务识别号

是

✓

✓

✓

瑞典身份证

是

✓

✓

✓

英国身份证(NINO)

是

✓

✓

✓

美国加州驾驶执照

是

✓

✓

✓

美国印第安纳州驾驶执照

是

✓

✓

✓

美国纽约州驾驶执照

是

✓

✓

✓

美国德克萨斯州驾驶执照

是

✓

✓

✓

美国社会安全号码(SSN)

是

✓

✓

✓

敏感个人数据的类型

数据分类可以在文件中找到以下敏感个人信息(SPII)。

以下 SPII 目前仅能以英文识别:

  • 刑事诉讼参考:有关自然人的刑事定罪和犯罪的数据。

  • 种族参考:有关自然人的种族或民族血统的数据。

  • 健康参考:有关自然人健康的数据。

  • ICD-9-CM 医疗代码:医疗保健行业使用的代码。

  • ICD-10-CM 医疗代码:医疗保健行业使用的代码。

  • 哲学信仰参考:有关自然人的哲学信仰的数据。

  • 政治观点参考:有关自然人政治观点的数据。

  • 宗教信仰参考:有关自然人的宗教信仰的数据。

  • 性生活或性取向参考:有关自然人的性生活或性取向的数据。

类别类型

数据分类将您的数据分类如下。

大多数类别都可以用英语、德语和西班牙语识别。

类别 类型 英语 德语 西班牙语

金融

资产负债表

✓

✓

✓

采购订单

✓

✓

✓

发票

✓

✓

✓

季度报告

✓

✓

✓

人力资源

背景调查

✓

✓

薪酬计划

✓

✓

✓

员工合同

✓

✓

员工评价

✓

✓

运行状况

✓

✓

简历

✓

✓

✓

合法的

保密协议

✓

✓

✓

供应商-客户合同

✓

✓

✓

营销

活动

✓

✓

✓

会议

✓

✓

✓

操作

审计报告

✓

✓

✓

销售额

销售订单

✓

✓

服务

射频干扰

✓

✓

征求建议书

✓

✓

母猪

✓

✓

✓

培训

✓

✓

✓

支持

投诉和票务

✓

✓

✓

以下元数据也使用相同的受支持语言进行分类和识别:

  • 应用程序数据

  • 存档文件

  • 声音的

  • 数据分类业务应用数据中的面包屑

  • CAD 文件

  • 代码

  • 腐败

  • 数据库和索引文件

  • 设计文件

  • 电子邮件应用程序数据

  • 加密(具有高熵值的文件)

  • 可执行文件

  • 财务应用数据

  • 健康应用数据

  • 图片

  • 日志

  • 杂项文件

  • 杂项演示

  • 杂项电子表格

  • 杂项“未知”

  • 受密码保护的文件

  • 结构化数据

  • 视频

  • 零字节文件

文件类型

数据分类扫描所有文件的类别和元数据洞察,并在仪表板的文件类型部分显示所有文件类型。当数据分类检测个人身份信息 (PII) 或执行 DSAR 搜索时,仅支持以下文件格式:

.CSV, .DCM, .DOC, .DOCX, .JSON, .PDF, .PPTX, .RTF, .TXT, .XLS, .XLSX, Docs, Sheets, and Slides

所发现信息的准确性

NetApp无法保证数据分类识别的个人数据和敏感个人数据 100% 的准确性。您应该始终通过查看数据来验证信息。

根据我们的测试,下表显示了数据分类发现的信息的准确性。我们根据_精度_和_召回率_来细分它:

精确

数据分类发现的内容被正确识别的概率。例如,个人数据的准确率为 90%,意味着在被识别为包含个人信息的 10 个文件中,有 9 个实际上包含个人信息。 10 个文件中会有 1 个是误报。

记起

数据分类找到其应有内容的概率。例如,个人数据的召回率为 70%,意味着数据分类可以识别出组织中 10 个文件中实际包含个人信息的 7 个。数据分类会遗漏 30% 的数据,并且不会出现在仪表板中。

我们正在不断提高结果的准确性。这些改进将在未来的数据分类版本中自动提供。

类型 精确 记起

个人数据 - 一般

90%-95%

60%-80%

个人数据 - 国家标识符

30%-60%

40%-60%

敏感个人数据

80%-95%

20%-30%

类别

90%-97%

60%-80%