在 NetApp Console 中为 Workload Factory 创建自定义规则
创建自定义规则,以在 Workload Factory 中检查您的 FSx for ONTAP 资源。用简单的语言描述规则,AI 规则生成器会将您的请求转换为经过验证的规则。
规则设置流程将指导您完成每个步骤:创建规则,查看 AI 如何理解规则,并在安排定期审核之前检查结果。在整个过程中,您始终处于掌控之中。系统会根据您的提示建议一条规则,但在您批准之前不会执行任何操作。
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如果您的账号管理员已关闭 AI 功能,您将看到一条消息,无法创建或编辑自定义规则。请联系您的管理员或 "了解人工智能管理"。 |
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您已配置具有只读访问权限的 AWS 凭据。
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您拥有具有查看者权限的 ONTAP 凭据。
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您为 FSx for ONTAP 连接配置了链接或代理。
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您了解自定义规则创建使用 NetApp 的 Bedrock AI 服务。
创建规则
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登录到 "NetApp Console"。
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选择菜单
,然后选择 Workloads > Well-architected > Rule builder。打开规则生成器时,它会显示示例提示,以帮助您编写自定义规则。您可以选择 Copy prompt 将示例提示复制到 AI 对话框文本框中。
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在 Create a rule 字段中,用自然语言输入规则描述。请尽可能具体说明:
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要检查的资源类型(文件系统、卷或缓存)。
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您正在验证的条件。
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什么阈值定义合规性。
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此规则的重要性(可选,但推荐)。
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选择
。AI 会分析您的提示并生成规则定义。
查看 AI 解释
规则生成器将显示:
- 解析的解释
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AI 如何用简单的语言理解您的提示。
- 规则定义
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结构化规则,包括资源类型、条件逻辑和评估标准。
- 推理
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为什么 AI 会以这种方式解释您的提示。
- 置信度指标
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系统对解释的置信度。
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请查看解释,确保其与您的预期相符。
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检查规则定义是否正确。如果解释不清楚或错误,系统可能会询问以下问题:
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应检查哪个资源?
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什么值或限制定义了合规性?
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此规则应多久运行一次?
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回答 AI 的澄清问题。
人工智能可能会要求您从几个选项中进行选择,以更好地了解您的需求。回答每个问题并选择*继续*,或选择*跳过*以跳过可选问题。
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回答完所有问题后,选择*继续*以创建规则。
测试规则
在保存或计划规则之前,请运行测试以查看它将影响哪些资源。
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选择*验证规则*。
系统根据您的规则逻辑评估范围内的所有资源。
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请查看验证结果:
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已评估的资源:已检查的资源总数
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合规:符合规则标准的资源
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不合规:不符合标准的资源
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失败的评估:无法评估的资源(包含错误详细信息)
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保存或计划此规则
验证规则后,您可以将其保存为草稿或将其设置为定期运行。
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执行以下操作之一:
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要安排定期评估,请设置评估频率并选择*安排*。该规则已启用并按定义的计划运行。
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若要在不安排时间的情况下在验证后保存,请选择*另存为草稿*。规则已保存,但在计划之前不会进行评估。
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要删除规则,请选择*删除*。
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您的自定义规则已创建并在规则目录中列出。如果您设置了计划,它将按指定的频率检查您的 FSx for ONTAP 资源。如果您稍后编辑该规则,系统将引导您完成相同的步骤——聊天、查看、批准和验证——然后再保存更新后的版本。