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NetApp artificial intelligence solutions
简体中文版经机器翻译而成，仅供参考。如与英语版出现任何冲突，应以英语版为准。

解决方案概述

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我们针对五个关键领域进行了全面的解决方案验证，具体细节概述如下。每个部分都深入探讨了客户面临的挑战、 NetApp提供的解决方案以及随后给客户带来的好处。

  1. "在本地使用 Kubernetes 设置 Milvus 集群"客户面临的挑战是独立扩展存储和计算、有效的基础设施管理和数据管理。在本节中，我们详细介绍了在 Kubernetes 上安装 Milvus 集群的过程，并利用NetApp存储控制器存储集群数据和客户数据。

  2. milvus 与 Amazon FSx ONTAP for NetApp ONTAP – 文件和对象二元性 在本节中，我们将介绍为什么ONTAP在云中部署矢量数据库，以及在NetApp Amazon FSxAmazon FSxONTAPNetAppONTAP（milvus 独立版）的步骤。

  3. "使用NetApp SnapCenter进行矢量数据库保护。"在本节中，我们将深入探讨SnapCenter如何保护驻留在ONTAP中的矢量数据库数据和 Milvus 数据。在此示例中，我们利用源自 NFS ONTAP卷（vol1）的 NAS 存储桶（milvusdbvol1）来存储客户数据，并使用单独的 NFS 卷（vectordbpv）来存储 Milvus 集群配置数据。

  4. "使用NetApp SnapMirror进行灾难恢复"在本节中，我们讨论灾难恢复（DR）对于矢量数据库的重要性以及NetApp灾难恢复产品SnapMirror如何为矢量数据库提供DR解决方案。

  5. "性能验证"在本节中，我们旨在深入研究矢量数据库（例如 Milvus 和 pgvecto.rs）的性能验证，重点关注它们的存储性能特征，例如 I/O 配置文件和 NetApp 存储控制器在 LLM 生命周期内支持 RAG 和推理工作负载的行为。当这些数据库与ONTAP存储解决方案结合时，我们将评估并识别任何性能差异因素。我们的分析将基于关键性能指标，例如每秒处理的查询数（QPS）。