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NetApp Solutions
简体中文版经机器翻译而成，仅供参考。如与英语版出现任何冲突，应以英语版为准。

解决方案概述

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我们已针对五个关键领域进行了全面的解决方案验证、详细信息如下。每个部分都深入探讨了客户面临的挑战、NetApp提供的解决方案以及后续为客户带来的优势。

  1. "在内部部署中使用Kubbernetes设置Milvus集群"
    客户在存储和计算、有效的基础架构管理和数据管理方面面临独立扩展的挑战。在本节中、我们将详细介绍在Kubbernetes上安装Milvus集群的过程、并利用NetApp存储控制器来存储集群数据和客户数据。

  2. link：./vector-database -milvus-with -AMAZON-FSx ONTAP for -AMAZON FSx ONTAP for NetApp NetApp ONTAP–file and object dusage]在本节中、我们为什么需要在云中部署向量数据库以及在ONTAP ONTAP for NetApp ONTAP中在Docker容器中部署向量数据库(milvus standalone)的步骤。

  3. "使用NetApp SnapCenter保护向量数据库。"
    在本节中、我们将深入探讨SnapCenter如何保护驻留在ONTAP中的向量数据库数据和Milvus数据。在本示例中、我们会使用从NFS ONTAP卷(vol1)派生的NAS存储分段(milvusdbvol1)存储客户数据、并使用单独的NFS卷(v/tordbpv)存储Milvus集群配置数据。

  4. "使用NetApp SnapMirror进行灾难恢复"
    在本节中、我们将讨论向量数据库进行灾难恢复(Disaster Recovery、DR)的重要性、以及NetApp灾难恢复产品SnapMirror如何为向量数据库提供灾难恢复解决方案。

  5. "性能验证"
    在本节中、我们将深入探讨Milvus和pgvector.rs等向量数据库的性能验证、重点介绍其存储性能特征、例如I/O配置文件和NetApp存储控制器在LLM生命周期内支持RAG和推导工作负载时的行为。我们将评估并确定将这些数据库与ONTAP存储解决方案结合使用时的任何性能差异。我们的分析将基于关键绩效指标、例如每秒处理的查询数量(QPS)。