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简体中文版经机器翻译而成，仅供参考。如与英语版出现任何冲突，应以英语版为准。

分析工作负载工厂中的错误日志

贡献者 netapp-rlithman
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使用智能错误日志分析器自动解释 Microsoft SQL Server 和 Oracle 数据库错误日志，以便您可以快速识别和解决问题。Agentic AI 为基础的分析需要 Amazon Bedrock 集成。

关于此任务

错误日志分析和修复有助于维护 SQL Server 实例和 Oracle 数据库的健康状况和性能。有效解读错误日志需要仔细分析和专业知识。手动监控、错误检测和根本原因分析非常耗时，而且容易出错。这些挑战可能会延迟问题解决、增加停机时间并导致运营效率低下。智能错误日志分析器通过以下主要优势应对了这些挑战：

  • 智能分组：根据唯一性、严重性和类别智能地合并错误，并简化故障排除过程，以便更快、更有效地解决问题。

  • 人工智能驱动的调查：利用人工智能主动分析错误，提供清晰、可操作的见解，以加速问题识别，而无需深厚的专业知识。

  • 错误丰富：通过外部引用增强错误日志，提供清晰的上下文以提高理解和决策。

  • 最佳实践补救：为在 FSx for ONTAP上运行的 SQL Server 工作负载提供定制的补救建议，使各种技能水平的用户都能自信地解决问题。

无论何时使用错误日志分析器，您都可以完全控制您的环境，同时受益于先进的 AI 分析。

要使用错误日志分析器，您需要激活 Amazon Bedrock、选择 Workload Factory 使用的模型、创建私有端点以连接到 Amazon Bedrock、添加权限并创建企业许可证。

"Amazon Bedrock 定价"

数据隐私和安全

该功能通过以下措施确保数据隐私和安全：

数据主权

日志数据和聚合保留在您的 AWS 帐户内，通过私有 VPC 端点（Amazon Bedrock）进行通信，确保不会暴露在公共互联网上。

无需人工智能训练

客户数据不用于训练或改进模型。 Amazon Bedrock 实时处理日志，但不会对您的数据进行训练。结果存储在您的环境中仅供参考。欲了解更多详情，请参阅"Amazon Bedrock 数据保护文档"。

开始之前

要使用错误日志分析器，您必须满足以下先决条件：

  • 你必须 "授予_查看、规划和分析_权限" 在您的 AWS 账户中，在 Workload Factory 中创建一个新的数据库主机。

  • "注册资源"在工作负载工厂中。

  • 还必须满足以下先决条件。作为分析日志错误的步骤的一部分，系统将提示您完成这些先决条件。

    • Amazon Bedrock 激活

      要使 Workload Factory 中运行在 SQL Server 或 Oracle 主机上的 AI 代理能够无缝连接到 Bedrock 并获取已识别错误日志的 AI 见解，就需要 Amazon Bedrock。

    • 联网

      Amazon Bedrock VPC 端点可确保您的 SQL Server 或 Oracle 主机与 Amazon Bedrock API 进行私密通信，并消除公共互联网暴露。确保 Amazon Bedrock VPC 端点与 SQL Server 或 Oracle 主机的子网关联（例如：vpce-050cb2f33a1380ffd）。

    • AWS IAM 权限

      以下权限是与 SQL Server 或 Oracle 主机关联的 EC2 实例配置文件角色以及与 Workload Factory 关联的 AWS 凭证所必需的。

      • 具有“bedrock:InvokeModel”权限的 EC2 实例配置文件角色

        此权限允许相应的 SQL Server 或 Oracle 主机上的 EC2 实例调用 Bedrock 模型，以便主动进行错误调查和补救指导。该配置文件还能确保安全地访问人工智能，从而提供定制化的洞察。

      • 与 Workload Factory 关联的 AWS 凭证：“bedrock:GetFoundationModelAvailability”和“bedrock:ListInferenceProfiles”权限

        这些权限验证 SQL Server 或 Oracle 主机所在区域的模型可用性和配置，并确保可靠的、特定于区域的性能。

    • Oracle 用户权限

      以下权限授予对扩展诊断警报的读取访问权限，从而可以从日志中提取错误/跟踪详细信息，以进行 AI 驱动的模式检测和修复： V$DIAG_ALERT_EXT 。此权限仅适用于 Oracle 数据库。

分析错误日志

使用 Workload Factory 控制台分析 SQL Server 错误日志。

步骤

  1. 使用其中一个登录"控制台体验"。

  2. 在数据库磁贴中，选择*转至数据库清单*。

  3. 从数据库菜单中，选择*Inventory*。

  4. 在“清单”中，选择“Microsoft SQL Server”或“Oracle”作为数据库引擎类型。

  5. 在“实例”选项卡中，找到要分析的特定 SQL Server 实例或 Oracle 数据库，然后从菜单中选择“调查错误”。

  6. 从“错误调查”选项卡中，按照控制台中的说明完成以下先决条件：

    • 亚马逊基岩

    • 网络：Amazon Bedrock 的私有终端节点

    • EC2 实例配置文件角色的权限

    • 与工作负载数据库管理 (wlmdb) 相关的凭证

  7. 当满足先决条件时，选择*立即调查*以使用错误日志分析器深入了解您的 SQL Server 错误日志。

    扫描完成后，错误会显示在控制台中，提供智能错误日志分析器检测到的问题的全面视图。

  8. 使用过滤器，根据严重性、时间范围和错误代码等标准，或根据面向基础架构的标签（例如计算、存储、网络和安全）来筛选显示的错误。

  9. 查看详细的错误信息，包括原始错误消息、基于 AI 的解释以及解决错误的建议补救步骤。