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简体中文版经机器翻译而成，仅供参考。如与英语版出现任何冲突，应以英语版为准。

分析工作负载工厂中的错误日志

贡献者 netapp-rlithman
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使用智能错误日志分析器自动解释 Microsoft SQL Server 错误日志，以便您可以快速识别和解决问题。 Agentic AI 为基础的分析需要 Amazon Bedrock 集成。

关于此任务

错误日志分析和补救有助于维护 SQL Server 实例的健康和性能。有效地解释 SQL Server 错误日志需要仔细的分析和专业知识。手动监控、错误检测和根本原因分析非常耗时，而且容易出错。这些挑战可能会延迟问题解决、增加停机时间并导致运营效率低下。智能错误日志分析器通过以下主要优势解决了这些挑战：

  • 智能分组：根据唯一性、严重性和类别智能地合并错误，并简化故障排除过程，以便更快、更有效地解决问题。

  • 人工智能驱动的调查：利用人工智能主动分析错误，提供清晰、可操作的见解，以加速问题识别，而无需深厚的专业知识。

  • 错误丰富：通过外部引用增强错误日志，提供清晰的上下文以提高理解和决策。

  • 最佳实践补救：为在 FSx for ONTAP上运行的 SQL Server 工作负载提供定制的补救建议，使各种技能水平的用户都能自信地解决问题。

无论何时使用智能错误日志分析器，您都可以完全控制您的环境，同时受益于先进的 AI 分析。

要使用智能错误日志分析器，您需要激活 Amazon Bedrock、选择模型工作负载工厂使用的模型、创建私有终端节点以连接到 Amazon Bedrock、添加权限并创建企业许可证。

"Amazon Bedrock 定价"

开始之前

要使用智能错误日志分析器，您必须满足以下先决条件：

步骤

  1. 使用其中一个登录"控制台体验"。

  2. 在数据库磁贴中，选择*转至数据库清单*。

  3. 在数据库中，选择*Inventory*选项卡。

  4. 选择*SQL Server*作为数据库引擎。

  5. 从“实例”选项卡中，找到要分析的特定 SQL Server 实例，然后从菜单中选择“调查错误”。

  6. 从“错误调查”选项卡中，按照控制台中的说明完成以下先决条件：

    • 亚马逊基岩

    • 网络：Amazon Bedrock 的私有终端节点

    • EC2 实例配置文件角色的权限

    • 与工作负载数据库管理 (wlmdb) 相关的凭证

  7. 满足先决条件后，选择“立即调查”以使用智能错误日志分析器深入了解 SQL Server 错误日志。

    扫描完成后，错误会显示在控制台中，提供智能错误日志分析器检测到的问题的全面视图。

  8. 使用过滤器根据严重性、时间范围和错误代码等标准来优化显示的错误。

  9. 查看详细的错误信息，包括原始错误消息、基于 AI 的解释以及解决错误的建议补救步骤。