在NetApp Workload Factory中分析 FSx for ONTAP EMS 事件
建议更改
PDF
使用智能事件分析器自动提取和分析NetApp Workload Factory中 FSx for ONTAP文件系统的事件管理系统 (EMS) 事件，以便您可以快速识别和解决问题。Agentic AI 为基础的分析需要 Amazon Bedrock 集成。
关于此任务
存储管理员通常只有在客户投诉后才会响应 FSx for ONTAP EMS 事件，或者通过创建自定义脚本和警报来响应。这种被动应对方式会减慢问题解决速度，增加停机时间，并降低运营效率。
事件分析器提取 FSx for ONTAP EMS 事件并对其进行分析，以帮助您维护 FSx for ONTAP文件系统的健康状况和性能。Workload Factory 仅显示最近 72 小时内发生的事件。
主要优势包括：
-
高级故障排除：利用人工智能主动检测和分析事件，为需要关注的ONTAP EMS 事件提供清晰的解决方案步骤。
-
最佳实践修复：根据您的环境，提供修复 FSx for ONTAP问题的清晰步骤，以便任何人都能解决问题。
使用事件分析器时，您可以完全掌控您的环境，同时还能受益于先进的 AI 分析。
要使用事件分析器，您需要激活 Amazon Bedrock，选择 Workload Factory 使用的模型，创建连接到 Amazon Bedrock 的私有端点，添加权限，并创建企业许可证。
数据隐私和安全
该功能通过以下措施确保数据隐私和安全：
数据和聚合数据保留在您的 AWS 账户内，通过私有 VPC 终端节点（Amazon Bedrock）进行通信，确保不会暴露于公共互联网。
客户数据不会用于训练或改进模型。 Amazon Bedrock 会实时处理事件，但不会使用您的数据进行训练。结果仅供参考，将存储在您的环境中。更多详情请参阅……"Amazon Bedrock 数据保护文档" 。
开始之前
要使用事件分析器，您必须满足以下先决条件：
-
你必须"授予 操作和修复 权限"在您的 AWS 账户中查看 FSx for ONTAP文件系统的事件。
-
你必须"使用链接连接到 FSx for ONTAP文件系统"使用EMS事件分析器。
-
您还需要满足以下要求。分析日志错误时，系统会提示您完成这些步骤。
-
亚马逊基岩模型
事件分析器使用您的 Amazon Bedrock API 为 FSx for ONTAP事件提供基于 AI 的见解。
推荐模型：亚马逊基岩模型（anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0）。您必须提供所选区域中此模型的推理配置文件 ARN。
-
工作负载工厂链接
您必须创建链接并将其与 FSx for ONTAP文件系统关联，才能启用 AI 驱动的事件分析。此链接在 Workload Factory 与一个或多个 FSx for ONTAP文件系统之间建立信任关系，并利用 AWS Lambda。
"了解如何关联现有链接或创建并关联新链接"。链接关联后，返回此操作。
-
AWS IAM 权限
您必须将以下权限添加到 Workload Factory IAM 角色关联策略中。
-
权限：
bedrock:InvokeModel`和 `bedrock:InvokeModelWithResponseStream这些权限使 Workload Factory 能够调用 Bedrock 模型，以便主动进行错误调查和补救指导。该配置文件还能确保安全地访问人工智能，从而提供定制化的洞察。
-
与 Workload Factory 关联的 AWS 凭证： `bedrock:GetInferenceProfile`和 `bedrock:ListInferenceProfiles`权限
这些权限用于验证模型的可用性。
-
-
查看和分析适用于ONTAP的 FSx 的 EMS 事件
使用 Workload Factory 控制台查看和分析 FSx for ONTAP文件系统的 EMS 事件。
-
使用其中一个登录"控制台体验"。
-
在存储图块中，选择*转到存储*。
-
从存储菜单中，选择 FSx for ONTAP。
-
选择要分析的 FSx for ONTAP文件系统，然后选择“管理”。
-
选择“分析”选项卡。
-
如有需要，请按照屏幕提示完成*AI 分析设置要求*，以满足任何缺失的先决条件。
-
选择“分析”。
-
请查看详细的活动信息。